智能工廠運營大數據的應用
2025-05-31 06:12:48
講(jiang)師：李(li)老師 瀏覽次(ci)數：3080
課程描(miao)述INTRODUCTION
智能工廠大數據(ju)運營
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
智能工廠大數據運營
課程收益：
掌(zhang)(zhang)握(wo)大數據(ju)(ju)的應用特點(dian)和基(ji)本(ben)(ben)算法；理解工業大數據(ju)(ju)的體系架構，初步(bu)掌(zhang)(zhang)握(wo)工廠(chang)各類運營場景(jing)（預測、設備、質量、工藝等）大數據(ju)(ju)分析(xi)的基(ji)本(ben)(ben)方法，逐步(bu)實現工廠(chang)管理的數據(ju)(ju)化(hua)與智能(neng)化(hua)。
培訓對象：
制造(zao)型企(qi)業高(gao)管(guan)，廠(chang)長，運營總(zong)監，生產(chan)管(guan)理，設備管(guan)理，質量管(guan)理，信息化系統等相(xiang)關部門負責(ze)人
課(ke)程大綱：
1.解讀智能制(zhi)造與(yu)工業大數據
德國(guo)，美國(guo)，中國(guo)智能制造戰(zhan)略的差異本質
工業互聯網與工業大數據(ju)的應用場景舉例
模式創新：服裝行業大數據的案例介紹
2.工業大數據及(ji)其(qi)技術基礎
運營(ying)管理人員的四項必備技術：概率(lv)、算法、構架與應用
何為(wei)“大”？__工(gong)業(ye)大數據的兩個界限
工業大數(shu)據(ju)與商業大數(shu)據(ju)的區別(bie)
核(he)心算法舉例：分類(lei)、聚類(lei)
案例介紹“基于CNN算法的(de)現場安全管理”
關聯背景簡介：人工(gong)智能(neng)，hadoop，數據挖掘(jue)……
3.工(gong)業(ye)大數據的項目實(shi)施
目前工業大數據(ju)實施(shi)的(de)熱(re)點與難點分析
正確(que)評估大數據項目實施的期望與技(ji)術
工業(ye)大數(shu)據(ju)的(de)實施重點：
數據采集：從ERP到物聯網(wang)
數據(ju)處理(li)：數據(ju)質量、成熟度(du)、建模
應用場景：產品設計(ji)、設備診斷、質量(liang)管理等
4.工(gong)業大數(shu)據目前應用(yong)場景
主要(yao)典型場(chang)景概述
產品(pin)研發(fa)與(yu)仿真
產品仿(fang)真：CPS和(he)西門子數字孿生技術
產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材(cai)料(liao)
大數(shu)據與車間排程
管理現(xian)狀：計劃趕(gan)不上變化
改變原有認知：預測的價(jia)值？
無約束(shu)計劃與現(xian)實存在的多(duo)種變量
案例討(tao)論：APS系統與數(shu)據應用
質(zhi)量分(fen)析與(yu)管理(li)
目前(qian)質(zhi)量分析(xi)工具：精益6西格瑪等
案例“基于(yu)大數(shu)據分(fen)析的白車身2MM裝配誤差”改善
數據相關(guan)性的(de)工藝(yi)傳遞路線質量分析
設備(bei)故障
傳統故障診斷技術與設備維護
案例：大數(shu)據(ju)在風電設(she)備診(zhen)斷中(zhong)的應用(yong)
不同設備(bei)機理的(de)故障(zhang)診斷(duan)現狀
講師介紹(shao)：李老師
精益供應鏈與工廠物流管理資深專家
國(guo)內制造業供應(ying)鏈(lian)與物流管理領域中具有豐富實(shi)踐經驗和深刻理解的咨(zi)詢顧問
通過(guo)(guo)對日本(ben)豐田元圢工廠以及(ji)德國工業(ye)(ye)4.0的(de)研究，對精益物(wu)流與智能制(zhi)造具有深刻(ke)的(de)理解和(he)應用，其企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)培訓和(he)咨(zi)詢輔導客戶數量超過(guo)(guo)100家，各期公開(kai)課學(xue)員人數累計超過(guo)(guo)10000人次，既有管(guan)理系統(tong)的(de)外(wai)資企(qi)業(ye)(ye)，也有快速(su)擴張的(de)民營企(qi)業(ye)(ye)。
豐富的智能(neng)制造與(yu)智能(neng)物流系(xi)統規劃經(jing)驗。
李老師學(xue)(xue)識豐富(fu)、思維敏銳，條理清(qing)晰，邏輯性(xing)、實務(wu)性(xing)強(qiang)，善(shan)于針對(dui)學(xue)(xue)員和(he)企業的實際(ji)需(xu)求組織課程內容，用(yong)生動豐富(fu)的實際(ji)咨詢案例與學(xue)(xue)員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。
中國首批創業板上市公司(si)鄭州XX電子運營(ying)管理咨(zi)詢
第(di)一期項(xiang)目6個月，擔任項(xiang)目經(jing)理(li)和高級顧問
精益項(xiang)目(mu)，負責生產計(ji)(ji)劃(hua)改善和(he)庫存控制咨詢項(xiang)目(mu)。對企業實現大規(gui)模產業化能力的(de)(de)(de)提升奠(dian)定了(le)(le)堅實的(de)(de)(de)基礎，其中一期(qi)庫存周轉率提升15％，SOP（銷(xiao)售運作計(ji)(ji)劃(hua)）機制的(de)(de)(de)建立對企業銷(xiao)售模式與生產模式的(de)(de)(de)匹配確定了(le)(le)具體(ti)的(de)(de)(de)方法(fa)。
中國運動服飾(shi)著(zhu)名(ming)品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化(hua)項目
項(xiang)目時間2期，共(gong)計14個月，擔任項(xiang)目經理和(he)高級顧問
對其服(fu)裝原(yuan)材料(liao)、鞋(xie)業原(yuan)材料(liao)以及(ji)服(fu)裝和鞋(xie)業成品倉庫實施系(xi)統化改善，包括倉儲(chu)規劃、現場布局、物流(liu)設(she)備、標識系(xi)統建設(she)、呆滯物料(liao)清庫盤點、倉儲(chu)作(zuo)業流(liu)程規范、績效(xiao)(xiao)指標建立等內容，大幅提高(gao)(gao)倉儲(chu)進(jin)出庫效(xiao)(xiao)率（成品倉出貨時間縮短35%），有效(xiao)(xiao)降(jiang)低(di)倉儲(chu)作(zuo)業成本和勞動強度，得(de)到客戶高(gao)(gao)度好評。
上海XX智(zhi)能(neng)儀表有限(xian)公(gong)司（德資）智(zhi)能(neng)工(gong)廠規(gui)劃(hua)項(xiang)目
項(xiang)目(mu)時(shi)間18個月(yue)，擔(dan)任項(xiang)目(mu)經理(li)和高級(ji)顧(gu)問
結合上海(hai)(hai)G60科創走廊建設，XX上海(hai)(hai)工廠(chang)為(wei)打造集團(tuan)智能化(hua)標桿(gan)工廠(chang)，結合廠(chang)區擴建和(he)MES、APS系統實施，立足(zu)智能化(hua)和(he)系統化(hua)布局建設啟(qi)動智能工廠(chang)規劃項目。
項(xiang)目(mu)工(gong)作(zuo)分為兩個(ge)大的(de)階段，工(gong)廠大布局和車(che)(che)間(jian)(jian)精益運營(ying)。經過一年半(ban)的(de)規劃實(shi)施和建設(she)，工(gong)廠格局與(yu)運營(ying)管理(li)煥然一新。其中(zhong)工(gong)廠物流整體效率(lv)提高25%。結合XX工(gong)廠各個(ge)不同(tong)工(gong)藝車(che)(che)間(jian)(jian)的(de)特(te)點，完成(cheng)(cheng)自動(dong)化(hua)和信息化(hua)升級(ji)，其中(zhong)注(zhu)塑車(che)(che)間(jian)(jian)的(de)集中(zhong)供料和自動(dong)化(hua)傳輸，直接降(jiang)低40%以(yi)上的(de)WIP，節省30%的(de)物流成(cheng)(cheng)本。
智能工廠大數據運營
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/242421.html
已開課(ke)時間Have start time
2025-06-05
上海
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