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智能業務管理培訓

【課程背景】
近年來，人工智能技術得到了快速發展，并在許多領域得到了廣泛應用。2023年，基于大模型的各種應用橫空出世，迅速成為了企業工作中降本提質增效的一種重要手段。大模型連接業務系統，為業務系統智能化提供了統一解決方案。近期，DeepSeek的出現，更通過極致優化創新拉低了企業應用大模型的成本，加速大模型跑步進入企業。
 國內企業正處于數智化轉型的關鍵時期，理解大模型、應用大模型成為必修課題。本課程將圍繞AI產業發展、企業級AI應用場景探索展開，重點介紹AI技術尤其是大模型如何助力企業智能化變革，特別是DeepSeek與業務相結合的前沿應用，幫助學員深度理解AI在企業中的戰略價值。

【課程收益】
深入理解AI*發展應用趨勢
了解大模型在行業的應用案例
掌握企業級大模型（DeepSeek及各種大模型）應用的方法

【課程對象】
管理者及關注AI等新技術的人員

【課程方式】
講授+案例分析+答疑輔導
課程大綱
一、人工智能現狀和應用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
技術底座突破
─大模型：復雜推理突破+多模態能力升級
─Agent：向超級智能體進化
─數據資產：企業專有數據/AI語料價值躍升
場景化落地
─行業縱深：專業用戶效率革命+千行百業小模型適配
─跨界融合：物理世界與數字世界連接（如工業、醫療）
─內容生態：創作多元化+新生代創作者崛起
商業價值閉環
─產品競爭力：大模型驅動服務體驗升級
─組織變革：人機協同管理體系加速成型
DeepSeek大模型簡介
─技術特點
─與ChatGPT的區別
─DeepSeek高性價比與企業級本地應用可能性
─適用場景

二、行業如何應用AI大模型方法（大模型如何落地）
大模型的應用原則
─要素重構
─生命周期重構
─流程重構
─價值鏈重構
企業的AI應用探索
─業務賦能與轉型
─提質增效
─風險管理與決策支持
─產業布局與更新
企業大模型應用路線
─通用模型/行業模型/場景模型
─通用大模型部署：開源大模型和本地知識庫的構建演練
─行業知識增量訓練（垂直場景的應用）
─正視大模型的問題
─大模型項目實施五步法
─大模型Agent應用創新
企業如何進行AIReady
─高層
─中層
─全員
人工智能應用的管理/機制保障
─結合企業戰略規劃應用AI技術
─構建碳硅并舉的組織架構與管理體系
─AI和組織變革工作結合的場景設計
─創新績效管理和激勵機制

智能業務管理培訓