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中國企業培訓講師
Deepseek,Sora、ChatGPT解析與人工智能在行業應用
2025-03-20 11:50:32
 
講師:艾鈞 瀏覽次數:3030

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員· 一線員工

培訓講師:艾鈞    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

人工智能商業模式培訓

課程背景:
漫長的農業文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛,我們將機械動力工業革命,電力石油動力工業革命和信息技術工業革命以40年時間畢其功于一役,取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發展和復興曙光。現在,我們已經站在了新一次工業革命的風口,以人工智能、大數據、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料等為代表的第四次工業革命當中,數據智能,算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量,以其為代表的數字科技迅速發展背景下,數字經濟已經是我們國家的重要戰略。
現在,我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗,但是面對具身智能。空間計算。AI助手。基因編輯。自動駕駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機會,一開始都只有少數人看得到,看得懂,抓得住。
人工智能層出不窮的新型應用究竟會對行業未來帶來什么樣的挑戰和賦能?越來越多的行業具有高度自動化、高度計劃性,半軍事化、高度組織化科層架構(本質上也是一種第二次工業革命的組織控制范式)。所以是一種強控制的組織、系統。
 大多數行業對于內容生成AI的場景需求并不高,不需要歌唱家、畫家、導演。而AI如何與產業應用高效結合?人工智能究竟能為行業發展創造哪些價值?行業內人才該如何培養?如何抓住機遇,踩準行業變革的節奏?

課程收益:
梳理結合人工智能、
Deepseek、ChatGPT的發展與新趨勢,讓學員理解人工智能對行業帶來的價值;
揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業帶來的新機遇,提高學員數字化競爭的意識;
為學員梳理人工智能的技術發展,理解融入行業的人工智能存在巨大潛力;
結合制造,智慧交通,智慧營銷等“人工智能+”的場景,用豐富的案例展現落地應用,讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式;
結合創新案例和應用實踐,讓學員在AI的背景下能尋找工作創新突破之處。

課程對象:
行業負責人、管理層,業務骨干,技術專家,創業群體,及對人工智能感興趣的學員群體等

課程形式:
講師講授+現場討論+案例分析+模型講解

課程大綱
場景一:(視頻)sora成就的虛擬時代
第一講:人工智能:新驅動、新力量、新時代
一、從大模型說起
1.DeepSeek、chatGPT的基本形態
2.目前chatGPT的主要應用場景
3.Deepseek潛在產業化方向
1.歸納性的文字類工作、
2.代碼開發相關工作
3.圖像生成領域
4.智能客服
二、Deepseek=“王炸”? ChatGPT是語言大師,DEEPSEEK是多模態數據通才
1.核心技術:Transformer架構的優劣
2.核心改變:世界模型特質
3.核心應用:
一、以文本生成視頻
二、以靜態圖片生成視頻
三、視頻間無縫過渡
4.目前的不足及弱點
5.對行業及社會影響
三.AI核心內涵與行業應用價值:賦能人類VS替代超越
1) 人機替代:勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2) 人機共生:智能助理決策賦能
3) 范式革命:顛覆創新與研究路徑
案例:帕奇AI調度  智能巡檢  神經元網絡研發

第二講:AI新機遇:1+1>2:融合帶來聚變
1.具身智能。
2.空間計算。
3.AI助手。
4.基因編輯。
5.自動駕駛。
6.小模型。
7.AI短劇。
 案例:蘋果的Vision Pro與巨身智能  遠程巡檢 命里缺血怎么治?CRISPR:基因剪刀手谷歌Med-PaLM 2AI醫療  

第三講:人工智能賦能產業
一、智能賦能:高效、安全、便捷化
1. 人工智能催生創新形態
二、人工智能識別技術及其應用
1.圖像識別:全方位人眼替代可能
2.語言及文字識別:精準感知
案例一:保德云:提升工作的效率和質量
案例二:帕奇:打造智能物業,實現價值創新
案例三:華為算力:構筑全新的數字化
一般行業應用人工智能路徑
1)積極應用新技術
2)精細化生產道路
3)加強人工與設備之間的配合
應用一:智能機器人與線路維護:高效統一
應用二:機器視覺與巡檢:生產環境更安全
應用三:人工智能與產品銷售:優化營銷精準度
三、AI時代:變革產品與業務
1.“人工智能”的三大技術支撐
1) 知識圖譜:提高工作效率與質量
2) 深度學習:預測決策
3) 自然語言處理:信息的復核與搜索
2. 人工智能引領地產行業變革
1) 降低服務成本,優化客戶體驗
2) 拓展邊界,發展全新業態
3) 提高對抗不確定性的能力
案例:如何應對周期與不確定性  用戶需求的精準預測
四、 AI產業發展對一般行業的影響及應對
1.自動化
數據處理分析
智能感應能力
2.對抗交通不確定
3. 決策賦能
4.  智能創新
5.  AI時代的應對策略
5.1積極學習如數據分析,機器學習,智能算法等新技能。
5.2適應并主動與機器合作,將人工智能以自身專業高效結合,提高工作效率及準確性
5.3加強溝通,多部門多元溝通,共情,同理心等人工智能所不具備的優勢
5.4主動積極,提高創造性。
6. 人工智能開創更美好的未來

人工智能商業模式培訓


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    參加課程:Deepseek,Sora、ChatGPT解析與人工智能在行業應用

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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