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盈利銷售培訓

【課程背景】
 中國輕工行業（家居、紙制品、日用消費品等）在出海過程中面臨市場競爭加劇、客戶需求碎片化、跨文化溝通等挑戰。以浙江東方輕工（家居用品）、廣東輕出集團（紙制品）、九牧衛浴（衛浴產品）等為代表的輕工企業，已通過國內AI工具（如Deepseek、混元大模型、百度智能云）實現客戶開發效率提升、供應鏈成本優化等突破。本課程聚焦輕工行業真實案例，結合分組研討、工具實操與盈利推演，助力學員掌握AI工具與業務場景的深度結合。

【課程收益】
 學習輕工行業頭部企業的AI實戰經驗，覆蓋家居、紙制品、日用品等品類，從市場洞察到訂單轉化，掌握AI在輕工銷售中的全流程應用，并將所有案例附帶ROI數據，工具部署方案均包含成本測算模型。

【課程特色】
 全部案例來自上市公司及行業龍頭，數據可公開驗證，將分組討論、角色扮演、方案路演貫穿課程，強化實戰轉化，僅使用國內AI工具，提供輕工行業本地化部署指南。

【課程對象】
海外銷售團隊B端客戶經理、市場拓展專員；供應鏈管理部、IT技術部

【課程大綱】
一、輕工行業AI應用趨勢與頭部企業突破
1、輕工行業出海核心痛點與AI機會
數據：輕工產品海外市場增長率與競爭強度（數據來源：中國輕工業聯合會《2023年行業白皮書》）
案例：廣東輕出集團通過Deepseek降低東南亞紙制品客戶開發成本
工具價值矩陣：AI在選品、客服、物流中的ROI排序
課上互動1：趨勢投票
主題：“輕工行業哪些AI場景能最快見效？”
形式：學員投票+小組辯論（選項含客戶畫像、智能客服、供應鏈預測等）

二、AI工具在輕工銷售前端的實戰案例
1、市場洞察與精準選品
案例：浙江東方輕工利用混元大模型分析中東家居用品趨勢（數據來源：企業2022年年報）
工具實操：用百度智能云抓取TikTok東南亞輕工爆品數據
數據驗證：海關HS編碼與AI預測結果的匹配度校驗
2、跨文化客戶開發
案例：安踏體育通過Deepseek生成伊斯蘭國家合規產品文案（數據來源：安踏中東市場戰略發布會實錄）
工具實操：訓練輕工行業專屬多語言模型（阿拉伯語/法語）
風險規避：AI內容宗教禁忌檢測（如印度教禁牛圖案）
課上互動2：角色扮演討論
主題：“如何用AI解決輕工企業真實客戶投訴？”
案例背景：九牧衛浴曾因AI生成的印度市場廣告出現文化爭議（數據來源：九牧2023年危機公關報告）
任務：小組設計AI內容審核流程+跨文化風險庫建設方案

三、AI驅動的供應鏈協同與成本優化
1、智能供應鏈實戰
案例：青島金王（蠟燭制品）通過阿里云智能預測歐洲物流延誤（數據來源：企業官網供應鏈升級公告）
工具實操：用混元大模型生成輕工產品最優物流路徑
ROI測算：庫存周轉率提升與資金占用成本下降關聯模型
2、輕工產品設計AI化
案例：孚日集團（毛巾制品）通過AI生成高溢價花色設計（數據來源：孚日集團設計專利文件）
工具對比：Stable Diffusion與混元大模型的輕工適配性
課上互動3：方案設計競賽
主題：“為紙制品企業設計AI降本方案”
背景：廣東輕出集團計劃削減10%供應鏈成本
輸出：小組提交AI工具鏈部署方案+ROI測算表

四、國產AI工具部署與輕工行業落地
1、部署路徑與組織適配
案例：傳音控股（手機）本地化部署混元大模型的輕工借鑒（數據來源：傳音AI技術開放日資料）
工具鏈架構：國產服務器（浪潮）+輕工數據中臺+AI模型訓練
團隊能力升級：銷售員→AI訓練師轉型路徑
2、輕工行業專屬風險控制
案例：三一重工（工程機械）數據泄露事件的AI防御經驗（數據來源：三一集團信息安全白皮書）
合規要點：GDPR與東南亞數據跨境傳輸規則
實戰演練：優化迭代辯論
主題：“輕工企業應該自研AI還是采購工具？”
背景：浙江東方輕工年投入500萬AI預算
任務：正反方辯論+導師點評*實踐

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