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AI智慧課程

課程背景：
在現企業運營當中，主要關注多批少量生產計劃與物料控制在企業運營中的重要性。生產計劃和物料控制（PMC）部門在企業中扮演著至關重要的角色，它負責企業生產及物料的總體規劃及運作。這個部門的工作直接與企業的資金、物流、信息等相關聯，同時與公司各個部門進行交錯性的互動，影響和協調著公司的其他部門運作。PMC的運作好壞直接關系到企業的盈利成敗。此外，還可能包括一些企業在日常運營中遇到的典型問題，例如生產計劃體系混亂，導致營銷人員無法給客戶交代，甚至可能引發違約賠償等問題。
這些問題都源于PMC的工作，因此，PMC部門和相關管理層必須充分了解并掌握物料計劃、請購、物料調度、物料控制、生產計劃與生產進度控制等方面的知識。總的來說，這門課程旨在幫助學員深入理解PMC在企業運營中的核心作用，以及如何通過有效的生產計劃和物料控制來優化企業運營，提高企業盈利能力。
技(ji)術(shu)創新的(de)(de)推動：AI人工智能、物聯(lian)網(wang)、大數(shu)據等新一(yi)代信息技(ji)術(shu)的(de)(de)快速(su)發展，為制造業的(de)(de)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型提供了強大的(de)(de)技(ji)術(shu)支持。這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)可以實(shi)現對生產管理及過(guo)程(cheng)的(de)(de)實(shi)時(shi)監控、智慧分(fen)析和優化，提高生產效率和產品質(zhi)量。

課程收益：
1.提升生產效率：學員通過掌握生產計劃制定和物料控制的核心知識，能夠更合理地安排生產活動，減少生產過程中的浪費，從而提升企業的生產效率。
2.降低成本：通過*預測物料需求，優化庫存管理，以及精細的物料采購策略，企業可以降低庫存成本和采購成本，進而降低整體運營成本。
3.增強市場競爭力：優化生產計劃，確保產品按時交付，有助于提升客戶滿意度，從而增強企業的市場競爭力。
4.提高決策能力：課程中的案例分析和理論學習有助于學員提升解決實際問題的能力，使他們在面對復雜生產環境時能夠做出更明智的決策。
5.促進跨部門協作：了解PMC與生產、銷售、采購等部門之間的緊密聯系，有助于促進跨部門之間的協作和溝通，形成更加高效的企業運營體系。
6.培養系統思維：課程強調整體性和系統性，培養學員從全局角度思考問題的能力，使他們能夠更好地理解和應對企業運營中的復雜問題。
7.緊跟(gen)技術發展趨(qu)勢：智能制造數字化轉型的(de)課程會及時跟(gen)蹤和(he)引入*的(de)技術發展趨(qu)勢，如人工(gong)智能、物聯網、大數據等。這些先進技術將為學員(yuan)提供更(geng)廣闊的(de)視(shi)野和(he)更(geng)深入的(de)理解，幫助他們(men)更(geng)好地適應未來制造業(ye)的(de)發展。

課程對象：
生(sheng)產副總(zong)+經(jing)理(li)+主(zhu)管(guan)(guan)、采(cai)購經(jing)理(li)+主(zhu)管(guan)(guan)、銷(xiao)售(shou)經(jing)理(li)+主(zhu)管(guan)(guan)、倉儲經(jing)理(li)+主(zhu)管(guan)(guan)、PMC經(jing)理(li)+主(zhu)管(guan)(guan)+計(ji)劃+調(diao)度(du)員、工程技術主(zhu)管(guan)(guan)等管(guan)(guan)理(li)人員

課程方式：
理論講解+案(an)例練習+討論

課程大綱
第一模塊：AI人工智能及數字化
第一講AI智慧化介紹與應用
1.人工智能概述
1）人工智能簡述
2）深度學習算法
3）知識圖譜
2.人工智能4.0
1）AI技術的新特征
2）AI走向4.0
3）AI4.0面對的挑戰
3.AI實際應用（納米AI、Kimi、DeepSeek等）
第二講智慧數字化模型建立
1.什么是數據分析模型
1）數據模型及分類
2）概念數據模型
3）邏輯數據模型
4）物理數據模型
5）應用數據模型
6）邏輯數據模型與物理數據模型比較
7）邏輯模型在數據倉庫中的定位
2.概念數據|邏輯數據|應用數據模型關系例
3.公司數據模型關系與組織關系例
4.公司各類型數據關系
5.物理數據模型（基礎數據）
6.概念|邏輯數據模型（業務數據）
7.應用數據模型（業務數據依據）
8.案例：
1）物理|邏輯數據模型（設備運行數據）
2）應用數據模型（設備結果數據）
3）應用數據模型（看板）
第三講數字化分析工具
1.層別法
用途：對收集到的數據進行分類，根據業務需求來分析
應用場景：時間別實際產量水準，不良類型占比等
2.檢查表
用途：為了穩定日常工作，以及某個特定的目的來調查狀態
應用場景：某個產品各種缺陷數據收集核算占比，作業前準備工作的點檢等
3.柏拉圖
用途：把損失成本等現象或原因來劃分，按順序排列，以柱表的形式表現的圖，看出排序情況
應用場景：各種不良項目占總不良比重，并排序出來；
4.魚骨圖
用途：分析結果與原因之間的關系
應用場景：如異常產生，對人機料法環各要素進行分析，把造成各種原因找出來
5.散布圖
用途：分析成對或兩組數據之間的關系，看看2類特性之間關聯
應用場景：鐵板加厚與強度之間的關系，氣溫升高與交通事故的關系
6.直方圖
用途：對某特性的數據進行分區間，看看發生的頻率，明確數據走向
應用場景：測量產品重量，兩臺設備測量，看看哪臺設備有問題等
7.控制圖
用途：根據時間的推移，查看產品某種特性的發展趨勢，以及管控上線限制，有預防維持及改進品質水平之作用
應用場景：在溫度控制范圍內，火力發電的溫度變化趨勢分析，決定用煤量等
第四講流程數字化智慧升級管理模式
——為ITAI化打通IT技術開發精準通道
1.運營流程設計業務能力
2.運營流程與系統的關系
3.崗位數字化績效管理：平臺預覽
4.業務流程數據-指標管理數據
5.系統基礎數據庫構建（如：產品產線）
6.業務流程I/O閉環管理
7.業務數字化系統底層邏輯設定（I-P-O-C控制）
8.智慧升級模式（數字化轉型落地閉環升級模式）
9.智慧升級D階段（I-P-O-C）模式
10.智慧升級D階段（I-P-O-C）模式舉例
11.I-P-O-C模式—Input輸入數據
12.I-P-O-C模式—運營|支持流程
13.I-P-O-C模式—Output輸出結果
14.I-P-O-C模式—Control控制管理點

第二模塊：企業快速交貨的生產計劃管控
第一講：認識PMC與生產計劃管理
一、生產計劃管理——工廠常見的問題
1.交貨計劃未達成
2.庫存量大
3.生產銜接不順暢
4.加班無法控制
5.生產混亂，品質失控返工多等等
工具：供應鏈SCOR模型（供應鏈運營參考模型）
PMC管理的重要性：確保準確的計劃信息，使公司資金流、實物流*化利用
——供應鏈改善整體思路（PMC管理提升是核心）
二、PMC的核心架構
——競爭環境給PMC人員帶來的挑戰
1）四個中心：訂單中心、計劃中心、物料中心、出貨中心
2）兩種控制：效率控制、成本控制
3）三個工作手段：數量、進度、補差
三、PMC的運作流程
1）計劃管控
2)PMC相關體系流程（如采購程序、不合格品處理程序、試產流程）
四、PMC職責與職業素質
1.PMC主要工作職責：以準時交付的生產計劃|控制、出貨協調、物料跟進|控制
2.計劃員（PC員)工作職能：平衡產能的交期評審，制定生產計劃，統計數據進度，督促物料及異常協調
3.物控員（MC員)工作職能：核算MRP，需求計劃|申購|進度|異常協調，損耗|超領|呆滯控制和處理；
4.PMC基本職業素質：責任心強，數據|時間|成本|品質觀念強，具備統計分析|預見性|溝通能力，反應靈敏；
五、產能與生產負荷分析
1.生產能力
2.產能分析
3.決定產能六大因素
——決定計劃產量（以工時計算）、決定有效（可用）的產量
4.生產負荷分析
1）人力負荷
2）機器負荷
3）時間負荷
六、生產計劃制定
1.生產計劃制定考慮因素
2.生產排序優先五規則
1）先到先做（最常用）
2）加工時間最短
3）交期寬裕最小
4）后續加工時間最長
5）后續作業數最多
3.生產排序的標準
4.插單、加單處理和應變六個方法
5.緊急訂單防范處理與應對
1）制定緊急訂單處理規定和原則
2）確立“期間內生產計劃不變更”之插單原則
3）預留3％～5％的產能以應付急需
4）采用分批交貨方式
5）利用半成品、成品替代或改制
6）檢討避免組織不協調造成的緊急訂單
七、生產控制與異常協調
1.跨部門生產進度控制七步驟
工具：交貨計劃進度表，標準產能分析表，物料齊套表，生產日報表（合理利用各類報表及各類工具）
2.生產進度控制三方式：事前、事中、事后
3.生產控制四方面：計劃合理性、生產準備、過程控制、異常處理
4.生產過程異常情況的出現、反饋與處理
1）訂單內容變更或交期提前：分析負荷，調整計劃，協調各部門
2）生產進度慢，未能按生產計劃進行：協調追趕計劃
3）機器、模具出現故障，生產效率低下，或停產：交貨交期評估，恢復及提高效率|進度
4）生產物料出現短缺，供應不上：物料齊套管理
5）品質出現異常：五五分析法
6）技術上出現問題
7）人員不足或操作不熟練
8）人員配合出現問題
5.生產進度(du)落后的七條改善措(cuo)施

第三模塊：企業快速交貨的物料計劃管控
第一講：物料計劃管理
一、物料計劃管理
1.庫存計劃方法
2.MRP計劃方法
討論：計劃如何解決銷售預測不準的問題
3.庫存計劃方法的應用
1）制造策略（ITEM化）
2）計劃改進
3）采購技術
4）供應商管理策略
二、物控工作技巧
1.物料控制的精髓是“三不”
1）不斷料|待料
2）不呆料|滯料
3）不囤料|積料
2.制造企業八大浪費
3.物控的良好運作應具備的5R原則
4.物控主要工作內容
1)存量控制的基準：ABC管理法
2）物料發放管制
-物料超領|短缺處理
-呆料的形成、防范及處理
3）物料跟進與進料控制
-如何跟蹤物料到位：6大真因--計劃、采購、品質、工程、物控、貨倉
-物料進度落后的對策：
三、PMC管理八大工具
1.建立標準產能負荷
2.建立實際產出負荷分析
3.物料齊套管理
4.生產計劃表和各關聯表單的建立
5.生產過程控制--過程數據管理
6.建立計劃交付的各項制度與流程規范
7.設立產銷協調會的各項制度與流程規范
8.交期延誤原因分析
現場調研與討論：貴公司物料控制中存在的主要問題？
第二講：物料BOM齊套控制
一、生產調度的關注點
1.訂單齊套
2.裝配（工單）齊套
二、企業對齊套控制的索求
-訂單視角→變更與插單物料平衡→齊套工單過濾→工序物料跟催
三、齊套控制的方法探究
1.清單報表法→統計法→系統仿真法→人工智能法
2.成功實踐
3.建立齊套管理能力與KPI的關聯
案例：三星計(ji)劃管控模式（預測、PP、FP、滾(gun)動計(ji)劃、三日固定計(ji)劃、MTS、ATO、MTO等）

第三模塊：企業快速對應市場銷售的協調管理
第一講：產銷協調管理
產銷協調的目的：組織規劃協調，低成本高效的服務客戶需求
一、產銷協調的模式
-訂單生產+計劃生產+CTO生產+多樣化與大量化生產
二、生產的模式
-需求預測計劃型+訂單生產型+單品項目型
三、產銷協調的方法
1.核心管理維度：需求管理-交付數據-產銷管理-物料策略
2.銷售會議核心：需求預測-客戶需求-產銷決議-風險因素-關鍵執行
3.產銷指標：交付指標+庫存周轉率指標等
第三講：案例——供應鏈PMC及數字化管理變革
1）項目需求及推進
2）供應鏈PMC優化交付管理關鍵點
3）供應鏈銷售預測優化管理關鍵點
4）供應鏈運營管理關鍵點
5）數字化系統固化
6）供(gong)應(ying)鏈(lian)交付(fu)改善實(shi)施(shi)計劃

第四模塊：課程延伸與互動答疑|課后作業
一、預排計劃的四個前提條件
前提條件1：訂單信息方面
前提條件2：生產信息方面
前提條件3：采購策略方面
前提條件4：排產規則方面
二、預排計劃的三大原則
原則1;從實際出發
原則2;從整體利益出發*化
原則3;堅持規則至上，動態管理
三、交付周期縮短三大策略
策略1：簡化策略（管理、技術、流程）
策略2：升級策略（管理、工藝技術、自動化、新材料）
策略3：突破策略（生產方式、布局物流、排產方式）
四、呆滯庫存降低及預防三大方法
方法1：建立常態機制
方法2：從整體出發，突破要點
方法3：建立基礎規則
五、學員提問與互動答疑環節
六、課后(hou)行動學習說明

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