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文旅場景課程

【課程背景】
 2024年文旅部數據顯示，全國景區數字化改造率超65%，但73%從業者缺乏AI工具實操能力。傳統辦公模式中，故宮博物院通過AI工具將文創設計周期從30天縮短至7天，華住集團則利用AI客服降低人力成本62%。本課程針對文旅行業“創意產出低效”與“管理成本高企”痛點，結合20+真實企業案例與8次實戰推演，系統性拆解AI工具在策劃、運營、協作中的落地路徑。

【課程收益】
 掌握5大國產AI工具：DeepSeek（文檔處理）、Kimi（數據分析）、稿定設計（創意生成），構建文旅場景解決方案——線路設計效率提升50%+，宣傳視頻成本降低80%，并規避AI應用風險：7類版權雷區預警、3大算法限流規則應對策略，而且可以獲得可直接落地的工具包：含《文旅項目ROI測算表》、《智能辦公SOP模板》，最終形成“認知→應用→創造”閉環。

【課程對象】
文旅從業者、政府管理人員、企業職能崗。

【課程大綱】
一、AI與DeepSeek基礎入門
1、人工智能認知重塑
核心概念：生成式AI、大模型、機器學習（用天氣預報類比訓練過程）
行業影響：2023年文旅企業AI工具使用率增長210%
案例演示：敦煌研究院AI修復壁畫前后對比：2023年修復效率提升400%
1、DeepSeek工具入門
技術優勢：
多Token預測：比傳統模型響應速度快3倍
本地化部署：符合《生成式AI服務安全基本要求》（GB/T 35273）
2、實操教學：
注冊與界面解讀
基礎對話訓練：如何用自然語言描述需求（如“寫一封會議通知郵件”）
3、辦公場景初體驗
文檔處理：5分鐘生成周報（模板+數據自動填充）
數據整理：Excel表格智能清洗（刪除重復項/格式標準化）
實戰演練1：用DeepSeek完成《景區月度運營簡報》框架
二、行業趨勢與文旅應用場景
1、文旅產業智能化圖譜
政策解讀：2024年國家文化數字化專項資金申報指南
技術矩陣：NLP（智能客服）、CV（游客行為分析）、知識圖譜（線路設計）
案例拆解1：橫店影視城AI客流預測模型（2023年誤差率＜3%）
2、降本增效關鍵場景
成本結構：中小景區人力成本占比超41%
落地場景：
文案生成：大唐不夜城抖音文案CTR提升290%
設計優化：故宮文創SKU開發周期從30天縮至7天
3、工具全景圖搭建
國產工具清單：DeepSeek（文檔）、稿定設計（海報）、Kimi（數據）
實戰演練2：小組繪制《景區AI工具部署優先級矩陣》
三、文旅創意智能化生產
1、旅游產品策劃
智能線路設計：
攜程“AI旅行規劃師”用戶留存提升41%
工具實操：Kimi多條件篩選（預算/季節/人群標簽）
2、營銷內容工業化
爆款文案公式：
痛點前置法：“暑假親子游必看！99%家長不知道的3個坑”
工具演示：DeepSeek熱點追蹤功能（實時抓取抖音熱詞）
實戰演練3：為“古鎮夜游節”生成5條AI優化標題
3、文創開發實戰
設計流程：IP提煉→元素生成→版權檢測
案例拆解2：三星堆AI文物表情包開發流程：2023年傳播量1.2億次
實戰演練4：用稿定設計生成“二十四節氣”主題明信片
四、行政效能升級
1、智能文檔處理
合同審核：錦江酒店AI法務系統：2023年效率提升80倍
會議管理：
語音轉寫：訊飛文書準確率98.5%
實戰演練5：用DeepSeek生成《項目推進會跟蹤表》
2、數據分析決策
經營日報：宋城演藝門票銷售預測模型：MAPE＜5%
工具實操：Kimi自動提取Excel關鍵指標（同比/環比/達成率）
五、企業級成本控制
1、ROI測算模型
成本結構：AI工具年費與人力成本對比
案例拆解3：長隆集團智慧導覽ROI測算：6個月收回硬件投入
實戰演練6：模擬計算“景區AI客服”投資回報期
2、法律風險防控
版權檢測：飛豬旅行AI文案審核機制：2023年違規率下降91%
工具演示：DeepSeek風險內容過濾API調用
六、客戶體驗創新
1、智能客服系統
案例拆解4：華住會AI語音接待：2023年人力成本下降62%
實戰演練7：搭建景區常見問題應答知識庫
2、個性化服務
游客畫像：方特樂園消費行為預測：二次消費提升33%
工具實操：Kimi構建標簽體系（年齡/興趣/消費層級）
七、綜合實戰工作坊
任務發布：完成“非遺文化節”全流程策劃（含預算/宣傳/服務方案）
工具組合：DeepSeek寫方案+稿定設計做海報+剪映剪視頻
答辯評審：按《文旅項目AI應用評分表》現場打分

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