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ai課程及應用工具

 【課程背景】
中國零售行業正處于數字化加速期，人工智能與數據分析已成為企業降本增效的核心驅動力。根據2025年中國連鎖經營協會數據，85%的零售企業已采用國產AI工具實現運營優化。本課程聚焦DeepSeek、騰訊元寶、飛書、ChatExcel等免費國產工具，結合真實零售場景（如庫存管理、銷售預測、智能營銷），通過零代碼操作與實戰案例，幫助企業快速構建可落地的AI+數據能力體系。
 
【課程收益】
學員將掌握：  
1、國產工具組合使用技巧，降低企業試錯成本；  
2、從數據整理到智能決策的完整鏈路；  
3、銷售預警、滯銷品清倉、高價值客戶召回等場景的落地方法。  
 
【課程特色】
1、國產工具全適配：覆蓋飛書多維表格（數據管理）、DeepSeek-R1（智能分析）、豆包AI（營銷生成）等工具，無需編程基礎。  
2、全鏈路實戰：從數據清洗到決策落地，覆蓋銷售分析、庫存預測、會員運營等核心場景，70%時間用于案例實操。  
3、案例即插即用：提供零售行業標準化數據集（CSV格式），減少數據清洗成本，學員可直接復用工具模板。  
 
【課程對象】
 零售企業運營總監、區域經理、門店店長  
 采購、市場、會員管理部門負責人  
 一線數據分析師及數字化團隊  
 
【課程大綱】
前導：數據分析的過去、現在與未來
目標：建立學員對數據價值的系統性認知，理解AI時代數據分析的變革邏輯
1、數據分析的演進歷程?
過去（2000-2015）：人工報表時代
依賴Excel手工統計，分析效率低、決策滯后
典型案例：沃爾瑪“啤酒與尿布”關聯分析
現在（2015-2025）：BI+AI融合階段
Power BI/Tableau推動可視化普及，AI降低分析門檻
案例：xx超市通過AI預測生鮮損耗率降低12%
未來（2025-2035）：實時智能決策時代
數據與業務系統深度耦合，AI驅動自動化決策閉環
趨勢：動態數據看板、邊緣計算實時響應、元宇宙消費場景分析
2、零售行業數據分析的三大范式升級??
從抽樣到全量：大數據技術處理億級SKU數據（如京東618大促實時監控）
從靜態到動態：飛書多維表格+ChatExcel實現分鐘級報表更新
從描述到預測：DeepSeek預測模型在庫存周轉率提升30%的應用
3、AI重構數據分析價值鏈?
數據采集：IoT設備自動采集客流/貨架數據（如xx智能門店）
分析過程：自然語言指令替代SQL/Python代碼（xx案例分析）
決策輸出：AI生成帶執行建議的分析報告（xx供應鏈優化實例）
行業挑(tiao)戰：數(shu)據(ju)安(an)全(quan)合規（《個人信息保護(hu)法(fa)》落地實踐）

模塊一：零售數據整合與清洗
目標：掌握國產工具快速整理多源數據，生成標準化銷售報表  
1、工具準備 
安裝飛書多維表格、注冊DeepSeek賬號、下載ChatExcel插件  
2、數據整合實戰  
案例：某鞋服品牌全國門店數據實時同步方案（飛書多維表格）  
操作：用飛書導入Excel銷售數據（SKU、庫存、銷售額），關聯商品分類表  
成(cheng)果：生成(cheng)標準化的日銷售報表模板  

模塊二：銷售分析與動態看板
目標：通過AI工具實現銷售趨勢預測與熱銷品挖掘  
1、銷售看板搭建 
案例：拆解華潤萬家“智能分貨”邏輯（DeepSeek）  
操作：用ChatExcel指令生成動態看板
2、客戶行為洞察  
案例：某國潮品牌通過小紅書熱詞分析定位爆款設計方向（DeepSeek NLP分析）  
工具：飛書多維表格+DeepSeek生(sheng)成(cheng)客戶購買偏好雷達(da)圖  

模塊三：庫存預測與智能補貨
目標：實現零代碼庫存預警與補貨建議生成  
1、庫存預測模型  
案例：某母嬰連鎖店雨季紙尿褲需求預測（騰訊元寶）  
操作：輸入，輸出帶SKU清單的Excel模板  
2、自動化預警配置  
工具：飛書自動化(hua)設置庫存(cun)預(yu)警(jing)

模塊四：AI營銷與會員運營
目標：生成個性化營銷內容與高價值客戶召回方案  
1、智能營銷文案
案例：某美妝品牌用豆包AI批量生成500條抖音短視頻腳本
2、會員分層管理
案例：某連鎖超市通過DeepSeek預測客戶流失率并生成挽回策略  
工(gong)具：飛書(shu)多維表格(ge)標(biao)記高價值客戶(hu)，豆包AI生成(cheng)定向優惠話術

模塊五：綜合沙盤演練
目標：完成“清庫存+客戶召回”全流程方案  
1、任務要求：  
使用模擬數據集（含滯銷品、高退貨率客戶信息）  
工具組合：飛書（數據管理）+ChatExcel（分析）+DeepSeek（決策）  
2、操作步驟：  
Step1：用ChatExcel篩選滯銷* 5商品及對應客戶群體  
Step2：用豆包AI生成短信召回話術，并配置飛書自動化發送任務  
Step3：導出補貨建議表提交采購部門  
課程資源包  
1、數據集模板：  
標準化銷售數據表（含門店、SKU、銷售額字段）  
客戶分層標簽表（RFM模型模板）  
2、操作手冊：  
《DeepSeek銷售預測指令大全》  
《飛書自動化(hua)配置10分鐘指南》  

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