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智能工作模式培訓

一、課程背景
 在全球能源行業數字化轉型加速的背景下,中石化面臨設備智能預警、安全合規管控、工藝優化提效等多重挑戰。本課程針對中層管理者,深度融合DeepSeek在設備預測維護、智能巡檢報告、工藝參數優化等場景的實戰應用,通過3小時沙盤演練掌握"AI工具鏈",實現傳統管理場景的智能躍遷,助力打造安全、高效、可持續的智慧廠區新范式。

二、課程目標
通過零代碼AI工具鏈實戰,使學員在3小時內掌握AI工具與行業專屬AI組件的場景化應用能力,達成四大躍遷:
①精準識別設備管理、工藝優化等6大核心場景的AI改造點;
②獨立完成從數據采集到智能決策的閉環操作;
③現場產出7個可直接部署的智能巡檢/文檔解析方案;
 ④建立AI安全邊際認知,規避煉化場景下的算法誤判風險,最終實現關鍵業務環節效率提升30%以上的可量化轉型目標。

三、課程特點
1、真場景驅動:課程內容100%基于煉化企業生產運營真實痛點,聚焦設備預測性維護、安全風險智能管控、工藝參數優化等6大核心場景,所有案例均來自勝利油田、鎮海煉化等標桿項目,確保各廠區能快速復制應用。
2、全鏈路賦能:構建"設備監測-異常診斷-決策優化"的完整AI應用鏈條,不僅培訓工具操作,更培養設備健康度評估模型構建、多源數據融合分析、AI輔助決策等核心能力,配套《智能煉廠建設指南》等專屬知識庫。
 3、三維教學法:采用"行業Know-How(20%)+實戰案例(40%)+工控環境沙箱演練(40%)"的立體模式,提供煉化專用設備故障代碼庫、安全巡檢提示詞模板等23套工具,通過DCS仿真系統實現學用無縫銜接。

課程對象:
中層領導和班組長

課程方式:
線下面授+現場演示+分組實操

課程模型:
認知刷新→場景攻堅→組織落地

四、課前準備
培訓前3天,
1.需求調研
收集各部門各崗位人員的日常工作痛點
了解團隊使用的主要工具鏈
獲取團隊真實項目素材用于實踐
2.環境準備
DeepSeek賬號配置
常用AI工具賬號開通
測試數據集準備

五、課程大綱
模塊一:AI革新認知升級(9:00-9:30)
一、全球AI行業*現狀
1、人工智能的發展已到戰略拐點:DeepSeek的出現,是拐點的核心
2、世界AI格局將被DeepSeek打破,中國也不會只出現一個DeepSeek,下一個DeepSeek有沒有可能出現在海外(美國)?
3、大大罕見召見互聯網創始人意味著什么?
4、以DeepSeek為例的AI工具到底能不能(如何)幫企業降本增效/度過難關/打敗競爭對手?
5、當所有人都掌握了AI的基本技能之后,下一道溝壑是什么?
二、石化行業現狀痛點掃描
痛點維度
具體問題
影響范圍
設備管理
煉化設備故障預警滯后
年產損失超2.3億
設備管理
維修經驗分散,故障預測困難
32%設備空轉損耗
設備管理
關鍵機組突發故障
單次停機損失≥200萬元
安全管理
危化品泄露檢測響應慢
事故處理成本↑30%
安全管理
高危場景漏檢風險
83%事故因人為疏忽
安全管理
人工巡檢盲區
年均安全隱患事件23起
生產運營
生產計劃調整周期長
庫存周轉率低于同行15%
工藝優化
參數調整依賴經驗
能耗波動率±15%
能源管理
蒸汽系統能耗占比超總成本25%
質量管控
人工目檢誤差率高
年間接損失超560萬元
供應鏈協同
需求預測偏差大
庫存周轉率低于行業標桿21%
供應鏈協同
倉儲調配滯后
緊急運輸成本增加35%
三、石化行業AI應用標桿案例解析
1、鎮海煉化智能巡檢年省3000萬
2、燕山石化通過AI實現預測性維護降低停機40%
3、茂名石化建設AI泵群預警模型,故障預測精準率提升至99.7%
4、上海石化搭建工藝過程信息平臺,整合3000+流程圖實現隱患秒級定位
5、殼牌通過AI驅動的鉆井參數優化,節省15%鉆井時間
6、沙特阿美建設煉化裝置預測性維護系統,降低30%非計劃停機
7、巴斯夫通過DeepSeek優化乙烯裂解爐參數,能耗降低12%

模塊二:場景化AI賦能實戰(9:30-10:45)
1.會議紀要自動生成
(1)AI工具:通義效率(會議錄制)+DeepSeek(生成會議紀要)
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《專業會議紀要》
2.設備異常智能預警
(1)AI工具:DeepSeek(知識庫構建)+通義萬相(圖像分析)+RPA流程自動化
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《AI預警工單生成流程圖》+《置信度閾值設置指南》
3.工藝參數優化
(1)AI工具:DeepSeek+Process
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:工藝優化建議模板(含ROI測算)
4.安全作業智能監護
(1)AI工具:DeepSeek(安全規程解析)+豆包視覺大模型(意圖識別)+Trae(低代碼平臺)
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《高風險作業AI監護checkist》+《告警規則配置模板》
5.生產排產智能優化
(1)AI工具:DeepSeek(生產數據清洗)+MindOpt(運籌優化)+簡道云(可視化)
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《生產排產優化五步法》+《約束條件設置模板》
6.供應鏈優化
(1)AI工具:DeepSeek+Exce
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《采購決策模擬表》+成本節省測算
7.安全規程智能學習
(1)AI工具:DeepSeek+影刀RPA
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《VR培訓評分報告》+《知識盲點圖譜》
8.生產報告智能生成
(1)AI工具:DeepSeek+Kimi
(2)導師演示實例:<略>
(3)分組練習:<略>
(4)交付物:《AI優化建議報告》+《實施方案》

模塊三:成果展示與答疑(11:45-12:00)
1.小組展示:各選出1個*實踐案例(需包含:場景痛點、工具組合、操作步驟、效率提升數據)
2.講師點評:針對可行性、安全性、擴展性進行指導
3.全員投票:評選"*價值AI應用方案"

模塊四:課程后續支持
1.微信學習群
解決實際應用問題
定期分享*AI工具和應用
2.每周在線答疑會
講師在線答疑
同學經驗分享
3.1v1咨詢
為每位學員提供三次1v1咨詢機會
解決個性化問題

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