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AI輔助工作培訓

一、課程背景
人(ren)工智能(neng)正深刻改(gai)變人(ren)力(li)(li)資(zi)源管理(li)模(mo)式。中石化作為國(guo)有能(neng)源企業,在(zai)人(ren)才培(pei)養(yang)和發(fa)展方面(mian)一直走在(zai)行業前列。為提升(sheng)(sheng)HR團(tuan)隊(dui)的AI應用能(neng)力(li)(li),特(te)別(bie)是在(zai)培(pei)訓(xun)(xun)領域(yu)的創(chuang)新應用,開展本次專項培(pei)訓(xun)(xun),助力(li)(li)HR團(tuan)隊(dui)提升(sheng)(sheng)工作效能(neng),創(chuang)新培(pei)訓(xun)(xun)方式。

二、課程目標
掌握AI在HR領域的應用場景和方法
提升培訓工作效率和創新能力
建立AI輔助工作的思維模式
培養實(shi)踐操作能力。

三、課程特點
實戰導向:注重工具實操和案例演練
場景對接:結合中石化實際工作場景
持續支持:提供長期學習和咨詢服務
體系完整:覆蓋從認知到(dao)實踐的全過程

課程對象:HR

課程方式:
線下講授+案(an)例研討+分享交流(liu)

四、課前準備
培訓前3天,
1.需求調研
收集各崗位人員的日常工作痛點
了解團隊使用的主要工具鏈
獲取團隊真實項目素材用于實踐
2.環境準備
ChatGPT賬號申請注冊
常用AI工具賬號開通
測試數據集準備

五、課程大綱
第一講:AI賦能HR工作新趨勢(9:00-9:30)
一、AI技術發展現狀與趨勢
二、HR領域的AI應用全景圖
三、中石(shi)化(hua)HR數字化(hua)轉型方向(xiang)

第二講:AI工具掌握與應用(9:30-10:30)
一、常用AI工具介紹
1、大語言模型:豆包、文心一言等
2、內容創作工具:即夢、可靈等
3、培訓輔助工具:通義效率、數字人等
二、工具使用方法
1、注冊與配置
2、提示詞技巧
3、安全合規要求
三、實操演示與練習
1、工具實際操作
2、常見問題解決
3、效果優化技巧
課間(jian)休息(10:30-10:40)

第三講:AI在培訓工作中的應用(10:40-14:00)
一、培訓需求分析
1、問卷設計與分析
智能問卷設計
數據自動收集
多維度分析
2、數據可視化呈現
數據圖表生成
趨勢分析展示
對比報告制作
3、分析報告生成
關鍵發現提煉
建議方案生成
行動計劃制定
二、培訓內容開發
1、課程設計輔助
課程大綱生成
教學目標設定
課程結構優化
2、培訓材料制作
課件內容生成
案例庫建設
練習題開發
3、數字化資源庫
知識點提取
資源分類管理
快速檢索系統
三、培訓實施創新
1、智能助教應用
答疑系統搭建
學習進度跟蹤
互動環節設計
2、數字人講師應用
標準課程錄制
個性化定制
多語言轉換
3、學習效果評估
評估體系設計
數據分析報告
改進建議生成
午(wu)餐+午(wu)休(12:00-13:30)

第四講:AI賦能HR其他工作場景(14:00-16:00)
一、招聘甄選
1、簡歷智能篩選與評估
批量簡歷解析與分類
智能評分與排序
候選人畫像生成
2、面試輔助工具應用
個性化面試問題生成
答案評估標準制定
面試反饋報告生成
3、人崗匹配分析
技能匹配度評估
發展潛力預測
入職風險評估
二、績效管理
1、KPI智能定制與優化
目標分解建議
指標合理性檢驗
權重優化建議
2、評價報告智能生成
數據分析與展示
亮點與不足提煉
改進建議生成
3、績效會談輔助
談話提綱生成
溝通要點提示
談話記錄整理
三、員工關系
1、文檔智能處理
規章制度優化
合同文本審查
協議模板生成
2、員工溝通增效
溝通文案優化
常見問題解答
投訴處理建議
3、員工關系預警
滿意度分析
離職風險預測
關系改善建議
課間休(xiu)息(16:00-16:10)

第五講:實戰演練(16:10-17:00)
一、培訓場景實操
1、分組練習:智能課程設計
2、實操要求:
選擇具體培訓主題
運用AI工具設計課程
生成培訓材料
二、HR工作場景實操
1、個人練習:HR文檔優化
2、實操內容:
招聘文案改寫
績效報告生成
溝通文件優化

第六講:互動與總結(17:00-17:30)
一、案例展示與點評
二、問題解決與答疑
三、應用心得交流
四、創新思路碰撞
五、關鍵點回顧
六、行動計劃制定
七、持續學習建議理
課程后續支持
一、微信學習群
1、講師在線答疑
2、同學經驗分享
二、每周在線答疑會
1、解決實際應用問題
2、分享*AI工具和應用
三、1v1咨詢
1、為每位學員提供三次1v1咨詢機會
2、解決個性化問題

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