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中國企業培訓講師
《AI賦能醫療行業——DeepSeek助力三級綜合醫院智能化應用》 ——Deepseek助力醫院智
2025-05-09 14:13:30
 
講師：張峰AI 瀏覽次數：171

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 總經理

培訓講師：張峰AI    課程價格：￥元/人    培訓天數：1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

醫院智能化課程
 
【課程背景】
在AI人工智能浪潮席卷全球的當下，人工智能（AI）技術迅猛發展（如DeepSeek大模型）在醫療領域的應用加速推進，從臨床診療、患者服務到醫院管理，逐步實現全場景智能化轉型。DeepSeek憑借其卓越的算法性能、本地化部署能力和開源生態優勢，已在多家三級綜合醫院落地應用，覆蓋智能導診、影像分析、病歷質控、輔助決策等場景。
然而，如何高效整合AI技術與醫院現有系統，平衡數據安全與創新效能，仍是管理層需深入探索的核心議題。本課程基于AI 在醫院場景服務中的應用需求，結合國內外標桿醫院案例，系統解析DeepSeek技術的落地路徑與未來潛力，助力醫院管理者制定智能化發展戰略。助力解決醫院以下痛點難題：
效率與資源瓶頸：醫療管理者對AI技術認知不足，難以將AI深度融入醫院運營體系，導致資源分配、流程管理效率受限。
數據孤島難題：院內多系統（HIS、PACS、EMR等）數據割裂，跨科室協作困難，AI模型訓練因數據質量低下而失效。
技術融合壁壘：AI工具與現有診療流程脫節，臨床醫生使用意愿低，技術價值難以釋放。
醫患信任挑戰：AI輔助診斷的“黑箱效應”引發醫患疑慮，亟需建立透明化、可解釋的技術應用機制。
醫療行業正經歷從“經驗驅動”向“數據智能驅動”的轉型。隨著“健康中國2030”戰略推進、智慧醫院評級標準落地，以及DRG/DIP支付改革深化，醫療機構亟需通過AI技術實現精準管理、降本增效、服務升級。
 
【課程收益】
全面認知：掌握DeepSeek在三級醫院中的核心應用場景與技術原理。
實踐方法：學習如何將DeepSeek融入醫院管理、臨床診療及患者服務全流程。
風險防控：了解數據安全、倫理合規及責任劃分的關鍵要點。
前瞻視野：預判AI技術未來在醫療領域的發展趨勢與政策導向。
決策支持：通過案例分析與互動討論，制定符合本院需求的AI實施策略。
人才培養：醫護人員的數字化思維和創新意識，為醫療智能化轉型升級貢獻力量。
 
【課程對象】
衛健委、民政局、三級綜合醫院院長、醫院管理人員、醫療從業人員、醫藥企業管理人員
 
【課程大綱】
一、認知思維的起點——AI成為國家和全球企業的首要戰略
(1) 全球競爭市場格局的巨變
(2) 百年未有之大變局影響深遠
(3) 國家數字化轉型和智能化頂層設計
(4) “人工智能+”成為中國國家戰略
(5) AI替代的舊職業和AI創造的新職業
(6) 新轉變帶來新思路，新營銷帶來新機遇
(7) AI開啟智能商業模式新時代
(8) 企業如何設計智能化頂層路線圖
 
二、DeepSeek模型概況——掌握DeepSeek模型特點與應用方法
1、DeepSeek概述
(1) DeepSeek的起源與初心
(2) DeepSeek的3大核心技術與優勢
(3) DeepSeek的3大模式的特點
2、DeepSeek的部署方法
(1) DeepSeek的3種部署使用方法及技巧
(2) DeepSeek的本地化部署的要求
3、DeepSeek的使用方法
(1) DeepSeek的4種使用方法及技巧
(2) DeepSeek的2種模型的正確使用
4、DeepSeek在全球人工智能領域的發展
(1) DeepSeek的全球發展與挑戰
(2) DeepSeek商業化場景與應用的阻礙
5、DeepSeek在商業化領域的探索與案例
(1) 人工智能常見的3種商業變現方式
(2) DeepSeek商業化的成功案例
6、課堂練習：
a) 案例：小組成員用一個主題內容的提示詞優化為高效的提示詞
b) 互動：學員現場設計提示詞并快速測試
 
三、DeepSeek模型醫療領域的應用與案例——提升DeepSeek模型在醫療場景下的應用效率
1、DeepSeek在醫療領域的應用價值探索
1) 提升醫療信息檢索效率
2) 輔助醫學研究與檢測
3) 優化患者服務與體驗
4) 提升醫療科學診斷決策
5) 醫療系統管理智能化升級
2、案例分享：大模型在醫院機構場景下的成功案例
1) 智能無創健康檢測大模型的應用與商業化案例
2) 臨床病理大模型預防癌癥的案例
3) 康養機構利用智能化巡檢視覺大模型偵測的案例
4) 中山醫院利用大模型對于患者提升智能化服務案例
5) 三甲醫院開展院內應用大模型智能化應用競賽的案例
6) 具身智能和大模型交互系統對于患者康復的應用案例
7) 具身智能機器人在患者轉運過程中的應用案例
8) 醫療配送機器人在住院物資運輸中的應用案例
9) 醫療配送機器人在醫院檢測運輸中的應用案例
3、課堂練習：
a) 討論：醫院哪些場景下可以快速實踐大模型應用
 
四、DeepSeek本地化后在醫療領域的應用探索——如何利用DeepSeek模型輔助問題解決
1、DeepSeek本地化部署數據安全與挑戰
1) 醫療數據的特殊性及隱私保護要求
2) 本地化部署的技術難點與解決方案
2、DeepSeek在三級綜合醫院中的未來發展趨勢和展望
1) 臨床決策支持系統：輔助醫生制定診療方案
2) 醫學知識庫建設：整合與挖掘海量醫學文獻
3) 患者服務優化：智能導診、在線咨詢等
4) 醫療管理與科研：數據分析、趨勢預測等
3、課堂練習：
a) 討論：如何設計醫院整體場景智能化路線圖
 
醫院智能化課程

轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/323093.html

已開課時間Have start time

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