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業務價值的培訓

一、課程背景
民航(hang)(hang)科技正經歷百(bai)年(nian)未有的(de)智(zhi)(zhi)慧(hui)變(bian)革(ge)！全球(qiu)頭部機(ji)構(gou)已通(tong)過AI實現(xian)研(yan)發(fa)周期縮(suo)短40%、運維成本降低(di)35%的(de)突破性進展，而數據(ju)洪流中的(de)重復勞動、跨(kua)系統(tong)協同壁壘、創新迭代遲滯正制約著我們(men)的(de)科研(yan)效(xiao)能。此刻，無需(xu)代碼的(de)AI工(gong)具鏈已成熟——DeepSeek將(jiang)化(hua)身您的(de)智(zhi)(zhi)能助手，讓航(hang)(hang)油檢(jian)測報告生(sheng)成從4小時(shi)壓縮(suo)至8分(fen)鐘，項(xiang)目風險預警(jing)從人(ren)(ren)工(gong)排查升級為實時(shi)感(gan)知，知識管理從碎片信息(xi)進化(hua)為決(jue)策引擎(qing)。這不僅是效(xiao)率革(ge)命，更是每位民航(hang)(hang)科技人(ren)(ren)搶占智(zhi)(zhi)慧(hui)空港黃(huang)金(jin)賽道的(de)戰略機(ji)遇(yu)！

二、課程目標
認知破界：破除AI技術迷霧，建立業務價值導向的智能轉型思維框架
技能升級：掌握診斷業務痛點、篩選AI場景、規劃實施路徑的實戰方法論
應用落地：通過行業沙盤推演，現場產出1-2個可執行的AI解決方案原型
價(jia)值(zhi)量化：構建AI投資回(hui)報評估體(ti)系，讓每個決策都配備(bei)「價(jia)值(zhi)儀表盤」

三、課程特點
民航專屬定制：課程內容緊貼民航二所實際業務場景，每個案例都來自一線工作痛點，讓AI應用不再"空中樓閣"。
零門檻實踐：摒棄晦澀代碼與技術壁壘，DeepSeek等工具操作步驟逐一演示，讓"AI小白"輕松變身"效率高手"。
即學即用：所有演示實例均可當天帶回工位應用，課后一周內工作效率提升有感知、可衡量。
成(cheng)長生(sheng)態圈：課后微信群(qun)持(chi)續答疑(yi)，每周線(xian)上分(fen)享(xiang)會(hui)，共建民航AI應用(yong)社區(qu)，讓學習不止(zhi)于課堂。

課程方式：
線下面授+現場演示+分組實操(cao)

四、課前準備
培訓前3天，
1.需求調研
收集各部門各崗位人員的日常工作痛點
了解學員使用的主要工具鏈
獲取學員真實項目素材用于實踐
2.環境準備
DeepSeek賬號配置
常用AI工具賬號開通
測試數據集準備

五、課程大綱
模塊一：AI革新認知升級(9:00-10:30)
一、全球民航業AI*應用
1、國際趨勢：
國際航協（IATA）預測2025年全球民航AI應用市場規模將突破200億美元；
IATA統計顯示國際*20航司已100%部署智能決策系統（美國達美航空智能調度系統年降本$3800萬）；
73%航司將AI技術用于航班調度和旅客服務優化；
ACI報告揭示全球64%樞紐機場實現全流程數字化運營（新加坡樟宜機場行李機器人降低50%錯運率）
2、國內標桿：中國航信“千穰”大模型通過備案，實現航旅場景智能問答效率提升60%；
3、技術熱點：生成式AI在飛行模擬訓練、空管指令優化、航材供應鏈預測等領域的突破性應用
二、民航行業現狀痛點掃描
痛點維度
痛點表現
航油航化適航審定
實驗數據整理效率低，報告撰寫耗時占整體流程40%
技術創新困境
科研轉化周期長（傳統技術驗證需6-18個月）
空管指令模板更新依賴人工經驗，響應突發事件效率不足
跨領域協同創新不足
海量實驗數據人工處理耗時（某適航測試項目數據處理耗時占比超40%）
行李分揀錯誤率0.3%，人工復核成本占運營成本15%
多源異構數據關聯分析困難（航油檢測數據與飛行記錄數據脫節）
運營效能瓶頸
重大項目申報材料準備耗時超200小時/次
適航審定報告編寫重復工作占比40%
無人機巡檢報告生成需3人日/次，格式標準化程度低
庫存周轉率低于行業均值20%，積壓物資占用資金超1.2億元
安全保障壓力
危險品運輸風險評估人工篩查誤差率8-12%
無人機管控預警響應延遲超15分鐘
工程實施痛點
機場弱電系統調試文檔生成效率低（某項目文檔編制占用工程師30%工時）
跨地域項目協同存在信息差（某行李分揀系統項目因溝通誤差導致2周返工）
業務流程痛點：
航班調度復雜，依賴人工經驗。
行李處理效率低，錯誤率高。
機場運營數據分析不足，決策支持薄弱。
市場發展痛點：
面對國際競爭，技術創新速度需加快。
客戶需求多樣化，服務個性化不足。
公司管理痛點：
跨部門協作效率低，信息流通不暢。
人才培訓體系需升級，適應新技術發展。
科研項目管理依賴人工跟蹤（重點項目進度偏差平均達12天）
技術文檔版本混亂（某標準修訂過程出現3次版本錯亂）
三、行業AI應用成功案例
1、上海虹橋機場：部署云知聲AI客服，旅客咨詢處理時間縮短至15秒；
2、廈門機場智能調度系統：通過AI算法實現停機位分配效率提升30%，每年節約燃油成本800萬元；
3、南航智能行李系統：AI分揀錯誤率降至0.05%，人工成本減少40%；
4、東航合同管理系統：自然語言處理技術實現合同審核效率提升70%，風險條款識別準確率達95%；
5、民航智谷項目：通過CodeArts平臺，科研效率提升40%；開發液冷技術+AI能效管理模型，能耗降低50%；
6、成飛工業互聯網平臺：生產數據智能分析系統，縮短飛機生產周期20%；制造過程異常實時預警，年節約成本7000萬；
7、香港國際機場：運用計算機視覺監控跑道異物,FOD發現響應時間縮短至30秒內,年度事故率下降42%；
8、德國漢(han)莎(sha)技術公司：采用NLP+知(zhi)識圖譜構建MRO專(zhuan)家系統,故障診斷準(zhun)確率達98%,工單(dan)處理時效(xiao)提升65%。

模塊二：AI賦能業務場景實戰(10:30-16:20)
場景一【可選】：技術文檔智能生成（適航審定中心）
–AI工具：DeepSeek+新華妙筆
–導師演示實例：<略>
–分組練習：將某型防火材料測試數據轉化為檢測報告
–結果展示：文檔生成效率提升5倍，格式錯誤率下降80%
場景二【可選】：機場運行日報生成
–AI工具：DeepSeek+Kimichat+豆包
–導師演示實例：<略>
–分組練習：制作包含10個關鍵指標的運行日報
–結果展示：實現日報編制時間從3小時降至20分鐘
場景三【可選】：航班調度優化
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel
–導師演示實例：<略>
–分組練習：各小組使用提供的虛擬數據集，模擬航班調度優化
–結果展示：展示優化后的航班調度表，對比優化前后的延誤時間
場景四【可選】：供應商智能評估（采購中心）
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel
–導師演示實例：<略>
–分組練習：構建航化產品供應商畫像
–結果展示：發現3家替代供應商，成本預估降低15%
場景五【可選】：科研文獻與知識管理
–AI工具：DeepSeek+英飛·思想家
–導師演示實例：<略>
–分組練習：選定一個研究主題（如無人機監管技術、航化材料研究等），構建該主題的知識框架和研究脈絡
–結果展示：知識圖譜可視化展示，主題研究報告自動生成
場景六【可選】：航油實驗數據智能分析
–AI工具：DeepSeek+豆包
–導師演示實例：<略>
–分組練習：每組處理5組實驗數據，完成從數據清洗到報告生成全流程
–結果展示：對比傳統人工處理，平均耗時從4小時縮短至30分鐘，格式標準化率提升至98%
場景七【可選】：空管指令動態優化
–AI工具：DeepSeek+Xmind
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬北京首都機場大霧場景，設計AI輔助指令集
–結果展示：最優方案實現航班調整響應時間縮短50%，指令沖突率下降65%
場景八【可選】：空管設備維護預警（空管科技發展有限公司）
–AI工具：DeepSeek+通義效率+微信
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬處理多源異構傳感器數據
–結果展示：故障預警準確率提升至89%
場景九【可選】：機場應急預案模擬（安全管理辦公室）
–AI工具：DeepSeek+即夢
–導師演示實例：<略>
–分組練習：設計極端天氣下的跑道除冰方案
–結果展示：應急響應時間縮短22%
場景十【可選】：航油供應鏈優化
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel+Flux
–導師演示實例：<略>
–分組練習：設計極端天氣下的應急供油方案
–結果展示：某小組實現庫存周轉率預測準確率提升至92%
場景十一【可選】：跨部門協同優化
–AI工具：DeepSeek+微信
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬處理行李分揀系統安裝過程中的多方協調問題
–結果展示：溝通信息沉淀率從35%提升至90%，重復問題發生率降低60%
場景十二【可選】：智能合同風險審查
–AI工具：DeepSeek+boardmix
–導師演示實例：<略>
–分組練習：審查5份航材采購合同，識別隱藏性條款風險
–結果展示(shi)：風(feng)險條款(kuan)識別準確率提升至90%，單份合同審查時間縮短80%

模塊三：成果展示與答疑(16:20-16:30)
1.小組展示：各選出1個*實踐案例（需包含：場景痛點、工具組合、操作步驟、效率提升數據）
2.講師點評：針對可行性、安全性、擴展性進行指導
3.全員投票：評選"*價(jia)值(zhi)AI應用方案"

模塊四：課程后續支持
1.微信學習群
解決實際應用問題
定期分享*AI工具和應用
2.每周在線答疑會
講師在線答疑
同學經驗分享
3.1v1咨詢
為每位學員提供三次1v1咨詢機會
解決個性化問題

業務價值的培訓