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安全管理與預防培訓

課程背景：
在現代化企業管理中，管理者作為基層管理者，承擔著現場管理、員工協調、設備維護等重要職責。然而，電力企業等高風險行業仍頻繁發生安全生產事故，暴露出安全意識薄弱、管理不到位、隱患整改不徹底等問題。隨著人工智能（AI）技術的快速發展，AI在安全管理中的應用為風險識別與預防提供了新的解決方案。通過AI賦能，管理者可以更高效地識別潛在風險，制定科學的預防措施，從而降低事故發生率。
本課(ke)程結合AI技術，旨在(zai)提升(sheng)管理(li)(li)者的安全(quan)意(yi)識和風(feng)險防控能(neng)力。通過理(li)(li)論講解(jie)、實操訓練和案例分析，幫助管理(li)(li)者掌握AI在(zai)安全(quan)管理(li)(li)中(zhong)的應用方法，提升(sheng)綜合管理(li)(li)水平，進而提高一線(xian)員工的安全(quan)素質(zhi)與現場管理(li)(li)能(neng)力。

課程收益：
明確管理者的安全作用與責任：結合AI技術，強化管理者在安全管理中的核心地位。
樹立工作安全管理和預防意識：通過AI賦能，提升管理者對潛在風險的敏感度。
掌握改善工作安全的正確方法：學習如何利用AI工具進行風險識別與預防。
掌握安全事故(gu)對策的(de)制定方法：通過AI數據(ju)分析，制定科學的(de)事故(gu)預防(fang)與應(ying)對策略。

課程對象：
管理者

課程特點：
1. 結合AI技術，課程具有極強的實用性，帶領學員現場實踐操作，真正學會安全管理與預防的方法技巧，30%的理論+50%的方法+20%的實例。
2. 結合大量的職場案例、故事、視頻、游戲，讓學員從視覺、聽覺到觸覺全方位參與當中，達到建立學習內驅力的目的。
3. 采用理論學習、角色扮演、游戲互動、故事帶入等靈活多樣的形式，幫助學員在輕松愉快的氛圍中學習和理解核心內容。
4. 通過現場演練(lian)幫(bang)助學(xue)員發(fa)現問(wen)題，同(tong)時進行*引導，從而達到學(xue)以(yi)致用的目的。

課程大綱
一、安全管理基本認知
安全理論：海因里希法則
1. 安全的重要性
2. 安全事故的來源
3. 安全控制的重點
1) 經常出事故的點
2) 不愿做
3) 第一次
4) 變 化
4. 不安全的心理原因分析
1) 僥幸心理
2) 惰性心理
3) 散漫心理
4) 麻痹心理
5) 莽撞心理
6) 逞能心理
7) 急躁心理
8) 從眾心理
9) 好奇心理
10) 自滿心理
5. 安全控制的方法
1) 查明原因
⑴ 觀察現狀
⑵ 調查紀錄
⑶ 詢問看看
⑷ 探求物與人
⑸ 對照規則基準
⑹ 經常保持安全意識
⑺ 預見事故的潛在危機
⑻ 更深一層探求
2) 慎思決定
⑴ 整理要因，思考要因間的相互關系
⑵ 請教熟悉的人
⑶ 思考幾個對策
⑷ 確認方針、規則、基準
⑸ 亦需確定次佳對策
⑹ 檢討自己的原因
3) 實施對策
⑴ 是否可以自己做
⑵ 是否需要向上級報告
⑶ 是否需要別人協助
⑷ 立即付諸實行
4) 檢查結果
⑴ 常常檢查
⑵ 是否確實地執行
⑶ 要因是否已除去
⑷ 有沒有產生新的原因
⑸ 事故必有原因----切斷災害根源
6. 安全作業標準表
7. 安全生產準備
1) 人員準備
2) 工藝文件準備
3) 物料準備
4) 儀器準備
5) 新產品的準備
8. 生產過程安全控制
1) 進度
2) 質量
3) 人員
4) 環境
5) 設備
9. 踐行有感領導：安全影響力
1) 用“絕情”的管理愛護員工
2) 用“無情”的事故啟發眾人
3) 用“深情”的關懷保護和溫暖員工
4) 用“熱情”的宣傳來教育激勵員工
5) 用“親情”的感覺來關愛和關心員工
6) 用“柔(rou)情”的舉措(cuo)規范員工安全行為

二、AI賦能下的安全風險識別與預防
1. AI在安全管理中的應用
1) AI技術概述
2) AI在風險識別、數據分析、預警系統中的應用
2. AI賦能的風險識別方法
1) 數據采集與分析
2) 風險預測模型
3) 實時監控與預警
3. AI賦能的預防方案制定
1) 基于AI的風險評估
2) 制定科學的預防措施
3) 實施與反饋機制
案例分析：AI在企業安全管理中的應用
案例1：AI預警系統成功預防設備故障
案例2：AI數據分析發現潛在安全隱患
課(ke)堂演練(lian)：AI應用+FMEA對策實施方案

三、安全生產十大定律
1. 不等式法則
2. 九零法則
3. 羅氏法則
4. 金字塔法則（成本法則）
5. 市場法則
6. 多米諾法則
7. 海因里希法則
8. 慧眼法則
9. 南風法則（溫暖法則）
10. 橋墩法則
教(jiao)學(xue)視頻：《安全生產十大定(ding)律(lv)》

四、杜絕習慣性違章
1. 習慣性違章概念性認知
2. 習慣性違章特性與危害
3. 案例：身在虎口不知險
4. 習慣性違章心理的分析
5. 容易產生習慣違章時間
課堂演練：化工企業(ye)習慣性違章(zhang)情形有哪(na)些

五、危險源識別與創新改善
案例學習：化工企業安全事故
1. 危險源知識
危險源、事件和事故之間的關系
危險源識別的范圍
重大危險源辨識范圍
危險源（或危險因素）的分類
危險源識別工具和方法
2. 安全問題從發現問題開始
類似問題重復在出現
小問題遲遲沒有處理
舊的方法一直在沿用
3. 精準定義問題
定義理想狀況
描述實際狀況
進行異常六問
a) 現狀與期望的狀況之間有無落差？
b) 近階段現狀有沒有發生什么變化？
c) 是否覺得哪個部分進行得不順利？
d) 是否覺得有些事情沒有達到標準？
e) 哪些事情不是你原先期待的狀態？
f) 將來是否會發生重大的不良狀態？
評估真實差距
a) 定性評價
b) 定量評價
課堂練習：AI應用+精準描述安全問題 4. 假設安全問題(what)--4M1E
假設人的不良狀態
假設機的不良狀態
假設料的不良狀態
假設法的不良狀態
假設環的不良狀態
課堂練習：AI應用+頭腦風暴 5. 找到安全誘因(why)
預設損壞方式
分析損壞誘因
課堂討論：AI應用+保證公司全年零事故
6. 制定創新方案
科學評估法
標桿經驗法
聯想思考法
團隊共創法
課堂演練：AI應用+梳理風險
課(ke)程(cheng)答疑(yi)、課(ke)程(cheng)回(hui)顧(gu)

安全管理與預防培訓