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分類(lei)(lei)(lei)(lei)，就是(shi)確(que)定(ding)某個對(dui)象屬于(yu)哪個預(yu)定(ding)義的(de)(de)(de)目(mu)標類(lei)(lei)(lei)(lei)的(de)(de)(de)過程。 在機器(qi)學習(xi)中，分類(lei)(lei)(lei)(lei)法(fa)有很多種，比如決策樹分類(lei)(lei)(lei)(lei)法(fa)、基(ji)于(yu)規則(ze)的(de)(de)(de)分類(lei)(lei)(lei)(lei)法(fa)、神經網絡、支(zhi)持(chi)向(xiang)量機和樸素貝葉(xie)斯分類(lei)(lei)(lei)(lei)法(fa)，等等。 而決策樹是(shi)最(zui)常見的(de)(de)(de)一種簡單(dan)卻(que)廣(guang)泛使(shi)用的(de)(de)(de)分類(lei)(lei)(lei)(lei)技術。...
數據(ju)(ju)是(shi)有價(jia)值的(de)(de)，但大(da)數據(ju)(ju)最核(he)心的(de)(de)價(jia)值到底是(shi)什么？能夠用大(da)數據(ju)(ju)來(lai)作(zuo)(zuo)什么呢？ 我(wo)總結了一(yi)下，大(da)數據(ju)(ju)最核(he)心的(de)(de)作(zuo)(zuo)用和(he)價(jia)值有四個方面： 1） 查看數據(ju)(ju)規律(lv)，來(lai)探索事物(wu)的(de)(de)運(yun)行規律(lv)和(he)特征 2） 發現(xian)數據(ju)(ju)變化(hua)，來(lai)探索業(ye)務的(de)(de)...
一、職位(wei)體系 大數(shu)據(ju)時代，給個人帶來了新的發(fa)展機會，也(ye)給個人提(ti)供(gong)了新的職位(wei)發(fa)展通道。 一些同仁從其他崗(gang)位(wei)轉向大數(shu)據(ju)崗(gang)位(wei)時，面(mian)對眾多的大數(shu)據(ju)招聘職位(wei)時，卻不知(zhi)所措，不知(zhi)道應該選擇(ze)什么樣的職位(wei)發(fa)展方向。 我(wo)收集...