如今，數字經濟已經成為中國社會的主流，數字經濟已經成為每個人工作、學習、上班的第二空間，數字經濟成為我國國民經濟高質量發展的新動能。
從2021開始，數字化已經成為一個熱門詞，為什么呢？因為疫情的影響，遠程辦公、遠程會議、遠程教育、遠程醫療、遠程配送、無人配送等,這些都加速了數字化的轉型。
從現在到2030年,全中國的數字化進程會明顯加速，全民的數字化意識已經大幅提升。我們看到，商業組織、各個企業都逐步意識到數字化是他們的核心競爭力，也是生存的勝負手。
我們也注意到，無論是政府還是城市的治理者，經過這次疫情都意識到未來十年數字化的趨勢和重要性，全球的產業鏈也將在未來的十年進行重塑，供應鏈的數字化會變成一個企業生存的韌性。
同時，我們也看到我國的數字經濟發展已經呈現出高質量、高增速的雙高特性，數字經濟也正在加快地向數字產業化、產業數字化、數據價值化、數字治理化的新四化方向轉型。
當今世界正經歷一場百年未有之大變局，全球秩序正經歷一個長周期的重塑過程。世界范圍的貧富分化，發達國家的老齡化，全球氣候變化與環境挑戰，空氣質量、土壤和水資源保護，成為世界各國面臨的共同挑戰；貿易爭端加劇了全球經濟增長的不確定性；數字經濟的高速發展，數字原住民的崛起，對政府的服務與治理模式提出了新的挑戰。
變局也意味著歷史機遇，數字技術高速發展引發的產業革命，為各國經濟社會的發展帶來了“突圍”的機遇。十多年來，在消費領域，數字技術潛移默化的塑造力已經極大地提升了民眾的幸福指數和生活便利度。數字政府的提出與興起，正是承襲互聯網等數字技術在社會生活中的普惠、包容、無所不至的特點，為政府的服務便利化、治理現代化、決策科學化提供新的范式。近幾年，中國“互聯網+政務服務”的快速普及奏響了數字政府創新的序曲，基于平臺的多邊治理模式為治理能力現代化提供了新啟示，“互聯網+服務”和“數字化治理”的不斷深化，將為經濟發展正轉向高質量階段的中國帶來極其深遠的意義。
中國數字政府建設起步很早，早在20世紀90年代，中國便開啟了電子政務建設，從此，中國政府始終走在IT技術應用和創新的前沿。
不過，數據化不是信息化簡單的延伸，它們之間有著本質的區別，包括在治理、服務、決策模式上的根本性改變，服務組織模式的創新，以及從服務和服務對象出發的業務協同模式。可以說，數字政府建設正邁入一個以數據化和數據創新為標志的嶄新時代。
當前，中國政府各部門政務信息化已經達到相對較高的水平，網絡化進程不斷加快，政府及城市數據正加速匯聚與融合，并在積極探索基于數據的創新應用。
在人類漫長的文明史進程中，從農業文明到工業文明，從刀耕火種到聲光化電，每一次技術變革都帶來了人類的組織方式、治理方式和制度體系的變革。技術變革與制度變革之間的永恒互動，推動著人類歷史的車輪不斷前進，也書寫著今天激動人心的故事。
這是一個大變革的時代，世界正迎來百年未有之大變局。這是中國的新時代，經過40多年的改革開放，中國成長為世界第二大經濟體，已經從高速增長階段轉向高質量發展階段。黨*中*央把新時代全面深化改革的總目標明確為完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化。這是中國改革開放進入新時代的核心任務和使命。
與此同時，新一輪科技革命與產業變革方興未艾，正在推動世界經濟格局的重新洗牌。以大數據、云計算、物聯網和人工智能等為代表的新一代信息技術，正在升級經濟社會的生產方式、消費方式、運轉方式和治理方式。以阿*里*巴*巴等為代表的中國互聯網企業，已經躋身全球互聯網行業第一方陣，在信息技術、數字技術等方面從跟跑走向并跑，在運用新一代信息技術賦能企業發展、助推經濟發展方面積累了豐富經驗。
綜合判斷，我們正處于中國推進治理現代化和以新一代信息技術為代表的科技革命興起的歷史交匯期。這是一個“服務普惠化”、“治理現代化”和“數據智能化”的交匯期。習*近*平*總*書*記對信息技術發展的一系列高瞻遠矚的判斷，進一步強調了新一代信息技術賦能國家治理現代化，用“技術變革”推動“服務變革”和“治理變革”的重要作用，既為推動建設數字政府指明了方向，也為如何建設數字政府提出了方法路徑。
在科技史被頻繁改寫的背后，一個大科學加速演進的時代正在到來。載人火星登陸計劃正變得越來越近；在生物醫藥、高分子化學、量子物理、超大規模工程建設上，人類正以前所未有的速度創造大科學的成就。科學和技術的變化，不僅會帶來新的經濟增長點，而且會對經濟發展、社會運行和國家治理等產生全方位的影響。
這也是一個大技術不斷涌現的時代。云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G等新一代信息技術不斷改變著我們生活的世界：云計算構建全球化的數據共享、工作協作與統一服務平臺；物聯網將在未來5年連接超過1000億臺設備；分布式記錄、全程可追溯的區塊鏈技術正在各行各業構建新的應用場景；人工智能則以前所未有的滲透性，在各個應用領域、多個重要產業和每個科學研究課題中提供全新的手段和創新的視角。人類面臨一場認知的革命，包括我們生存的社會的組織形式。
在科技創新、產業變革齊頭并進的時代，這二者與社會運行之間的交叉將產生前所未有的效果：新興信息技術與科學產生奇妙而又驚人的化學反應。它們創新科學研究的方式方法，減輕繁重的計算和驗證工作，為科學研究留出更多思考與創見的“腦力”，讓科學研究的邊界可以像宇宙一樣無限拓展。同時，科學中存在的大尺度、深層次的問題，迫使新技術領域必須不斷地創新、迭代，甚至顛覆自我，在解決問題的過程中，不斷催生新技術。而科學與技術不斷相互促進，形成科技創新的強勁勢能，也為新產業、新業態、新模式的生長創造了條件。科技創新驅動產業變革，也將深刻地改變社會的運營模式和發展機制。
科技創新的能力邊界不斷被拓展，也在持續解決著人類面臨的一個又一個關鍵課題。產業界既能夠獲得技術的賦能，更重要的是還可以改變游戲規則，重塑生產流程，換一種玩法實現換道超車。正因為如此，科技創新和產業變革必然會深刻影響我們的經濟社會運行方式，進而影響國家治理現代化的進程。
傳統的生產要素包括勞動力、土地、資本、技術、管理、知識等，而在信息時代，數據正成為一種重要的生產要素和戰略資源。隨著信息技術和產品的普及和應用，我們所處的世界，以及生產、生活的各個環節，無時無刻不在產生著數據。數據的匯聚與融合逐步形成了大數據，資源化的數據成為驅動產業智能化的關鍵原料。
狹義的大數據是以數量巨大、來源多元、格式多樣、應用價值高為主要特征的數據集合，而廣義的大數據除了數據集合的含義外，還包括對這些數據進行采集、存儲、管理和關聯分析，以及從中發現獲取新知識、創造新價值、提升新動能的新技術和新業態。也就是說，不僅要掌握大數據，還要通過云計算的處理產生數據洞見，挖掘大數據背后所揭示的“知識”。大數據的價值在于可以提供盡可能多的詳盡信息，并對信息進行有效處理，以數據聚合技術、人才、資金、物資等要素，推動生產要素的集約化整合、協作化開發、高效化利用、網絡化共享，形成全新的資源配置模式，改變傳統的生產方式和經濟運作機制，提升經濟運行效率和水平。因此，大數據是一種重要的促進社會發展、保障經濟增長的戰略資源。大數據不是一種特定的技術，它是數據資源化并通過新技術挖掘數據價值的創新模式。
一個城市繁榮的秘密是城市給人們提供更多分工協作的連接機會，帶來更好的生活體驗，正所謂“城市，讓生活更美好”。更多協作的連接產生，意味著更多的創新產出。這會推動經濟和產業的健康快速發展，而政府也將有更多資源投入城市建設，讓連接更方便，生活體驗更好，從而能夠吸引更多的人口，激發更多的創新，造就城市持續的繁榮。這樣一個正反饋的過程，就是城市可持續發展的“飛輪”效應。
但是，由于土地、水、環境等物理資源是有限的，城市的規模不可能無限增長下去。隨著城市規模的不斷擴大，連接的成本將大幅度提高，這會直接影響城市的創新產出。而當規模擴張的邊際收益等于甚至小于連接成本的臨界點時，城市發展的“飛輪”就會減速甚至停滯，城市的可持續發展就會面臨嚴峻的挑戰。
隨著互聯網時代的到來，城市和居民通過網絡連接在一起，并通過數據完成分工和協作，數據成為城市發展“飛輪”效應里的新資源。一方面，以前的連接更多的是線下連接，只有面對面才能做成生意；而今天，很多連接機會來自線上，來自數據的流動，指尖在手機屏幕上滑動點擊就可以點外賣、購物、瀏覽資訊，背后都是數據在連接。另一方面，很多過去在線下連接的場景今天也可以數據化，尤其是移動社交讓人與人的線下接觸也可以在線上完成。數據化連接帶來的數字體驗是今天中國城市與國外城市相比的特色優勢。數據開辟了一條看不見的新路，帶來了優化城市治理與服務的新空間，高速發展的中國城鎮尤其可以借助這個新思維創建全新的發展模式。
如何將城市的數據轉變成價值，如何利用數據實現城市資源和居民需求的精準匹配，成為可持續發展的新命題。
IT（信息技術）時代是以自我控制、自我管理為主。IT時代下的社會活動是一個生產數據的過程，各行各業通過信息化升級，將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交易等業務流程，通過特定的信息系統、網絡加工生成新的信息資源。但是信息和數據的累積，不會自動創造價值，必須通過云計算的處理，從而發現大數據背后蘊藏的不為人知的“洞見”。這樣才能*限度地利用數據資源，才能真正實現信息和數據的資源化。從數據中發現規律、挖掘價值，把大數據從一個靜態存在，轉變為一個不斷呈現出新知識、新價值的能動過程，這就是DT（數據處理技術）時代的特征。換句話說，IT時代是數據的靜態發現，DT時代則是把數據當成生產資料的深入挖掘和動態運用，在生產生活決策的閉環中產生作用。隨著大數據、云計算、人工智能等信息技術的發展，人類社會開啟了從IT時代向DT時代轉變的新進程。
在DT時代，基于大數據分析、建模與優化，我們能夠借助計算機的計算能力發現新知識，在提升我們的認知能力的同時，也可以幫助我們思考與做決策。總的來說，IT是通過信息化解決流程和效率的問題，DT是解決挖掘數據價值、運用數據賦能的問題。
大數據資源帶來的新知識、新方法，提升了傳統生產要素的附加值和增長空間。與其他資源不同，數據可以復制、遞增、共享，在數據資源的使用過程中，其價值經過多輪的累積、遞增，可實現面向多個領域的價值賦能，最終實現原始數據的價值裂變。在此過程中，人們對社會智能化、個性化、便捷化的需求，與云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等技術的碰撞，將共同推動社會文明走進數據時代。
智能是DT時代的核心，人工智能在三大核心要素的驅動下，將成為推動數字經濟發展的主要動力之一。算力、算法、數據三要素緊密結合，發生化學反應，其產物便是智能。我們可以這樣來理解三者的關系：數據是輸入的生產資料，算法是處理數據資源的方法，算力則是實現算法的能力。海量數據需要強大的算力進行處理，當前以云計算、邊緣計算等為代表的計算技術，為高效、準確、安全地進行大數據分析提供了有力支撐。然而，簡單的數據與算力配合仍舊難以發揮出數據真正的價值。要真正發現數據洞見，還需要有好的處理方法，這就需要先進的算法。以機器學習、機理模型等為代表的算法技術，能夠為使用者提供智能決策支撐和智能化分析。
大量的數據為智能學習算法提供了“學習資料”：復雜的計算在業務中倒逼算力的提升；算力的增加保障了高階算法得以實現，提供了速度更快、容量更大的數據處理能力；算法的演進升級可以提升效率，節約算力。“數據+算力+算法”組成“智能三螺旋”，成為驅動產業智能轉型的關鍵力量。
科學是沒有止境的前沿，是取之不盡的資源。誠哉斯言，人類的有形資源都有邊界，唯有科技創新蘊藏著沒有邊界的無限潛能。從國家發展和城市發展角度來看，科技是讓城市突破規模瓶頸、實現可持續發展的關鍵。在DT時代，云計算、大數據、人工智能正成為推動城市可持續發展的重要途徑，而基于數據資源的數據智能的相關技術與創新模式，將推動城市的智慧化轉型。
數據智能技術將重新定義城市的科學決策、社會治理，以及公共服務的理念、流程和模式，將驅動城市管理進行理念創新、技術創新、流程創新和治理方式創新的全方位、系統性變革。
從某種意義上講，第四次工業革命其實并不只是一場工業領域的革命。這場革命解決的不僅是效率的問題，還會對生產關系產生前所未有的深遠影響。通過在線化、數據化和智能化，第四次工業革命將對我們生活的世界產生巨大影響。科技是經濟和產業變革的核心驅動力，人工智能、機器人、物聯網、自動駕駛、3D（三維）打印、納米技術、生物技術、材料科學、能量存儲和量子計算等新一代技術，形成了科技集群的長周期爆發模式，在DT時代呈現出交叉和融合的趨勢，數字技術將與各類技術發生廣泛的連接。未來，數字技術將強化物理世界與生物世界的相互作用，人類行為與生產關系將與機器深度協同，我們將與身邊的事物建立起智能共生的關系。
自從進入IT時代，信息技術與傳統產業融合便成為產業轉型升級的主要推動力，這也是第三次工業革命的重要象征之一。單從“數字化”或“數字化轉型”的名稱來看，IT時代便有了這樣的提法，但IT時代與DT時代的數字化轉型有著本質區別。IT時代的數字化主要以數字產品或設備的使用，以及信息化產品的應用為特征，例如生產數字化、辦公數字化等；DT時代的數字化轉型的*特征是數據化，通過云計算等數字技術挖掘大數據背后的新知識、新價值，并基于大數據分析實現智能化。
IT時代信息化產品的應用和普及，是DT時代數字資源化和數據創新的基礎，但DT時代的創新完全超越了IT時代基于流程的創新模式。在IT時代，信息技術更像傳統行業提升效率的工具；但在DT時代，新一代信息技術正在重塑產業和商業模式，給世界帶來顛覆性的改變。
數字化進程不僅能擴展新的經濟發展空間，促進經濟可持續發展，還能推動傳統產業轉型升級，促進整個社會轉型發展。以互聯網為代表的數字經濟轉型正在加快資源整合速度，引領全球經濟發展。同時，在互聯網深度發展階段，數字化轉型成為世界經濟發展的新要素、傳統產業的新動能和構筑新競爭優勢的制高點。數字經濟對世界經濟有著明顯的促進作用。據分析，數字化密度越大的國家從數字化中獲得的收益越大；數字化程度每提高10%，人均GDP（國內生產總值）會增長0.5% - 0.62%。
接下來，數字技術的應用將進一步拓展數字經濟的邊界，形成無遠弗屆的態勢。未來，所有經濟活動都將在物聯網、5G通信的驅動下實現在線化。也就是說，在某種意義上，所有經濟活動都將是數字經濟。
早在20世紀90年代末“數字地球”概念首次提出之際，我國就已投入“數字城市”的建設。在20年的發展過程中，先后出現過“智慧地球”“智慧城市”“新型智慧城市”“智慧社會”等多個概念或提法。尤其值得注意的是，早在2003年，習*近*平*總*書*記在擔任浙江省委書記期間，就極具前瞻性地提出建設“數字浙江”。經過10多年的努力，浙江省已經積累了推動政府向數字政府轉型的重要經驗。正如前面提到的IT時代與DT時代的區別一樣，“數字城市”的內涵也發生了很大變化。
21世紀初期的數字城市建設，主要是通過運用遙感、全球定位系統（GPS）、地理信息系統、工程測量技術、仿真和虛擬等技術，對城市進行多分辨率、多尺度、多時空和多種類的三維描述。該階段的建設內容主要集中在信息基礎設施建設和空間數據的采集，而非產業應用。數據在這一階段僅僅是用GIS（地理信息系統）來展示空間地理信息的“素材”，而且是需要搭建機房和數據中心來進行存儲的“附屬成本”。然而現在的城市數字化轉型是將數據作為城市的重要資源，以數據支撐政府決策，分析經濟發展，對接民眾需求，優化政府服務。
現在，幾乎每個機構、每個企業、每個政府部門都認識到數據的重要性，并需要數據的支撐，可以說是數據的價值使城市脫離了傳統發展模式，走上了以數據為指引的適應DT時代的發展道路。而“數字孿生”更是在把數據作為重要資源的基礎上，在線上構建完整的城市虛擬模型，通過模擬預測城市發展中的潛在風險和潛在問題，為城市的發展和管理提供決策依據。
以往的數字城市，甚至到后來的智慧城市建設階段，都以垂直領域的建設為主，這主要是因為各部門依據自己的職能范圍獨立進行建設。在這一階段中，數據的價值還未被完全發掘，日常只是被作為行使權力過程中所產生的附屬品。
現在，政府職能向服務轉變，垂直割裂、條塊分割的狀態已經無法滿足社會治理和公共服務的需求，而且隨著數據價值的不斷發掘，數據也從各部門行使權力的附屬品，轉化為提高效率、更好地服務于城市發展、提升治理現代化水平的主要驅動力。同樣，政府治理也需要轉變為基于數據共享的大平臺協同合作。
我國的產業數字化轉型，經歷了從信息互聯網到消費互聯網，再到行業互聯網的互聯網“三疊浪”過程。信息互聯網時期的主要特征是用戶獲得了觸達信息的渠道和門戶；消費互聯網時期則以消費為主線，通過內容獲取流量，進而完成變現；而現在我們處于消費互聯網向行業互聯網過渡的時期，經歷著傳統產業通過“互聯網+”實現轉型升級的過程。
行業互聯網服務于產業和經濟發展，通過對現有經營模式的改造，提升整個經濟社會的運營效率，把“互聯網+”的思維貫穿于整個產業鏈，推廣全價值鏈的新業態、新模式，實現互聯網為行業賦能，這些對生產、銷售流通、融資、物流交付各領域都會產生較大影響，從而孕育并生長出全新商業模式。
在“互聯網+政務服務”領域，“讓百姓少跑腿、數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平”的理念日益成為共識。數據創新讓老百姓少跑腿，互聯網協同辦公平臺提高了行政人員的服務效率。讓數據多跑路，百姓就能少跑腿，不僅服務體驗好，而且減少交通出行，減少碳排放，為城市的可持續發展開創了一種全新的實踐。
此外，“互聯網+政務服務”從標準化、便捷化、精準化和智能化4個維度提升了居民的城市居住體驗。人民群眾的獲得感和體驗提升，對深入推進改革、實現經濟社會可持續發展具有重大意義。
以城市大腦為代表的城市數字基礎設施，幫助解決了城市治理中的突出問題，助力城市治理科學化、精細化、智能化，隨時隨地精準服務企業和個人，使城市的公共服務更加高效、更快速響應，實現了城市資源的精準匹配，驅動著城市的智慧化管理和運營。
充分發揮數據的價值，結合數據化運營形成網絡化、平臺化、數據化、智能化、生態化的政府治理模式。我國已經進行多年的電子政務和城市信息化建設，目前政府的信息化水平已經很高，那么如何把數據資源開發好、利用好，如何讓數據活起來、讓數據說話？
政府在數據化建設的基礎上，如何管好數據、用好數據，*限度挖掘數據價值，需要數據化治理的新理念。從目標來看，數據化運營最終要實現數據化服務、數據化治理和數據化支撐的科學決策；從數據化運營本身來看，有數據治理、數據開放、數據創新三項重點工作。
人們常說，數據是DT時代的石油。但是，數據與石油等傳統資源相比有著明顯的區別。一是數據具有非消耗性，它的價值不會在使用過程中消失；二是數據的價值與量強相關，數據資源的價值隨著種類和數量的增加，可能呈指數倍增長；三是數據的價值具有不確定性，同樣的數據資源在不同場景、不同領域、不同模式下，其價值是不同的；四是復用性，數據資源可以同時被多個主體在同一時間使用；五是自增強性，數據資源在被利用后，其價值不僅不會損失，反而有可能增加；六是流動性，數據通過流動便可以創造價值；七是時效性，數據資源有類似半衰期放射性元素的特性，特定的數據在經過一段時間后，或在某個特定的時間節點后，其價值可能出現急劇的衰減，有些衰減曲線會十分陡峭。
由于政府是幾乎所有經濟活動、社會活動的監管者，因此相比企業和個人，政府所掌握的數據資源*，價值也最高。在數據資源化之前，單是政務信息公開，就給社會帶來了不小的價值。在大數據時代，政府數據的價值遠超簡單的信息，因此政府數據在安全基礎上的開放所帶來的價值將呈指數級增長。
數據開放是政府數據化運營的一部分。數據開放是釋放數據紅利，讓數據價值回歸社會、造福社會的重要手段。同時，在安全基礎上的數據開放也可以激發社會創新活力，讓數據資源的價值*限度地被開發和利用。
正如前面所述，數據資源的價值不會隨著使用而消失或損耗，反而可能在使用過程中不斷增值。由此觀之，政府打造轉換數據價值的“發動機”，只需要提供初始的輸入，數據“涌現”價值的過程就可以不斷自我強化。
對于數字政府建設來說，設計一個合理的機制和架構，構筑一個符合創新需求的生態體系，數據資源便可以用自我增強的方式源源不斷地創造價值。
由數據化到智能化的發展趨勢越來越清晰，由數據驅動的創新和智能化模式，將成為數字政府建設的主要驅動因素。數字政府正在開啟從“數字”到“數智”的跨越。
政府治理智能化是在DT時代的背景下，以網絡化和網絡平臺為基礎，運用大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術，實現社會治理精準分析、精準服務、精準治理、精準監督、精準反饋的機制和過程。治理的智能化需要三方面的創新：一是智能技術的應用，二是基于多維度數據的智能分析，三是用開放平臺整合社會資源。
實現智能化的發展目標是一個漸進的過程。目前來看，中國的數字政府建設已經具備了良好的基礎，也走在了世界前列，從信息化到數據化的轉型已經正式開啟。接下來，選擇科學的、符合未來趨勢和要求的建設路徑顯得尤為重要。
當前，中國數字政府建設從信息化到數據化的轉型已全面開啟。在“一網通辦”“最多跑一次”的創新理念中，已經包含基于數據的智能化轉型、多維度創新，也包含最深層次的體制機制的改革與創新。
數字政府建設由政府主導，突破政府在技術、人才、資本、模式、服務能力等方面的瓶頸，需要構筑共創、共治的數字政府開放創新體系。
所謂共創，是指讓全社會的創新力量都要參與數字政府的創新建設。例如，政府如果把交通管制、道路施工、公交實時位置信息等交通數據在合法、安全的基礎上開放給公眾，眾多的互聯網應用都可以把這一數據嵌入自己的產品和服務，讓這些數據更好地服務公眾。
所謂共治，是指讓全社會都參與創新治理工作。例如，未來的輔助駕駛或自動駕駛汽車，在行駛過程中可以自動判別交通事故或違章情況，然后自動把相關信息和記錄上傳至平臺，經過智能化的流程形成相關的處置或處罰方案，并完成實施。
新一輪信息技術的變革、全球秩序的重大變化，使得我國正面臨著前所未有的大變局。大變局的出現使得國際環境不確定性增加，國內治理綜合難度加大。新一輪信息技術對人們的生活方式、社會組織形式，乃至社會文化模式等方方面面的滲透，使得政府面臨扁平化和即時化的管理挑戰。如今的政府建設必須開啟從“數字”到“數智”的跨越，從資源整合、體系架構、業務應用、體制機制、模式創新等方面全方位實現轉變，方能適應世界數字化轉型趨勢和國內社會發展要求。
加強數字政府建設，是適應新一輪科技革命和產業變革趨勢、引領驅動數字經濟發展和數字社會建設的必然要求。
面向未來，我們今天眼前發生的一切都是一個新時代的開始，這是一個激蕩人心的旅程！
2023年1月11日星期三于武漢大智無界·空中小鎮
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