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[課程背景]
大數據不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資產（或數字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。
 本課程將深刻立體化解讀大數據價值，以落地實效的大數據營銷管理系統和工具實現對互聯網大數據的有效應用。

[課程收益]
1、 正確客觀的數字商業立體化解讀；
2、 掌握數字商業時代系統應用的務實舉措；
3、 明確數字商業到數字經濟發展趨勢關鍵知識；

[課程大綱]
一、 數字商業：大數據思維
1. 從IT時代到DT時代；
2. 互聯網+與大數據；
1. 什么是大數據？大數據應用現狀；
2. 大數據管理平臺價值；
3. 大數據4V特征；
4. 4V特征核心：*性；
5. 【案例研討】菜鳥網絡哪里去了？
6. 【案例研討】菜鳥網絡7大數據產品；
7. 大數據運營中的數據孤島；
8. 如何打破數據孤島；
9. 企業大數據管理平臺DMP三部曲；
10. 【案例研討】惠普大數據管理DMP解決方案；
11. 大數據平臺標簽數據庫管理；
12. 大數據平臺用戶屬性庫管理；
13. 【案例研討】基礎數據分析節點應用；
14. 【案例研討】構建用戶畫像體系；
15. 【案例研討】用戶特征分析應用；
16. 【案例研討】典型用戶畫像分析；
17. 【案例研討】企業大數據管理平臺DMP5大核心利益；
18. 【案例研討】大數據管理平臺化架構；

二、 數字經濟：資產化變革
19. 新商業9宮格；
20. 新經濟+新商業+新金融；
21. 數字鏈接世界：萬物互聯數據生產鏈
22. 物聯網到AI的世界；
23. 物聯網發展核心基礎：智能硬件+大數據；
24. 物聯網大數據核心結構；
25. 物聯網數字管理：硬件端大數據系統應用；
26. 物聯網數字管理：應用端用戶體驗；
27. 【案例研討】視頻簡析工業4.0；
28. 工業4.0兩大主題；
29. 工業4.0三個設想；
30. 從智能工廠到智慧生產；
31. “中國制造2025”VS“德國工業4.0”；
32. 中國制造2025重點應用領域；
33. 智慧工廠標準架構；
34. 工業4.0多模式交互；
35. 智慧工廠增強現實技術；
36. 智慧工廠機器人技術；
37. 智慧工廠智能裝配技術；
38. 智慧工廠物聯網傳感技術；
a) 【案例研討】數據成為新能源；
39. 人工智能產業落地：新零售、智慧金融、無人經濟；
40. 數字經濟：資產化生態模型圖；