課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
Power BI服務培訓
參加對象:
企業的市場銷售、人(ren)力資源、財(cai)務、供應(ying)鏈(lian)人(ren)員(yuan)(包括:采購倉(cang)儲(chu)物流)等與數據接觸較(jiao)多的相關崗位(wei)工(gong)作人(ren)員(yuan),及(ji)需要進一(yi)步提(ti)升Excel技能(neng)和使(shi)用效率的工(gong)作人(ren)員(yuan)。
課程概述:
Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。
本課(ke)程(cheng)(cheng)將(jiang)(jiang)討(tao)論與使用Power BI建模,可視化和(he)(he)(he)(he)分(fen)析數(shu)據(ju)(ju)的業務和(he)(he)(he)(he)技術(shu)要求相一(yi)致的各種方(fang)法和(he)(he)(he)(he)*實(shi)踐。本課(ke)程(cheng)(cheng)還將(jiang)(jiang)展示如(ru)(ru)何(he)(he)訪問和(he)(he)(he)(he)處(chu)理(li)來(lai)自一(yi)系列(lie)數(shu)據(ju)(ju)源的數(shu)據(ju)(ju),包(bao)(bao)括關系數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)(he)(he)非關系數(shu)據(ju)(ju)。本課(ke)程(cheng)(cheng)還將(jiang)(jiang)探討(tao)如(ru)(ru)何(he)(he)在(zai) Power BI 范圍內(包(bao)(bao)括數(shu)據(ju)(ju)集和(he)(he)(he)(he)組)實(shi)施(shi)適當(dang)的安全(quan)標(biao)準和(he)(he)(he)(he)策略。本課(ke)程(cheng)(cheng)還將(jiang)(jiang)討(tao)論如(ru)(ru)何(he)(he)管理(li)和(he)(he)(he)(he)部署用于共(gong)享和(he)(he)(he)(he)內容分(fen)發(fa)的報告和(he)(he)(he)(he)儀表(biao)板(ban)。最后,本課(ke)程(cheng)(cheng)將(jiang)(jiang)展示如(ru)(ru)何(he)(he)在(zai) Power BI服務中構建分(fen)頁(ye)的報表(biao),并將(jiang)(jiang)其(qi)發(fa)布到(dao)工(gong)作區(qu)以包(bao)(bao)含在(zai) Power BI中。
課程要求:
熟悉掌握Microsoft Office辦公軟件2016版及以上
有一(yi)定(ding)的Microsoft Office Excel辦公軟件使用經(jing)驗(yan)
課程收益:
完整描述我們能夠提供什么給學員帶來什么好處 學完變成什么?
1. 掌握數據庫表單制作的規范和需求
2. 導入各種類型包括Excel,文本,access,SQLserver,Onedrive云存儲的各種類型的數據
3. 掌握數據清洗的手法和原則
4. 深入掌握數據分析的方法和手段以及精通DAX函數
5. 制作各類可視化圖表
6. 發布數據
課程大綱:
模塊 1: Microsoft Data Analytics入門
本模塊探討了數據空間中的不同角色,概述了數據分析師的重要角色和職責,然后探討了Power BI產品組合的前景。
課程
1.數據分析和微軟
2.Power BI入門
實驗: Power BI入門
入門
學完本模塊后,您將能夠:
1.探索數據中的不同角色
2.確定由數據分析師執行的任務
3.描述產品和服務的 Power BI 格局。
4.使用Power BI服務(wu)
模塊 2:在Power BI中準備數據
本模塊探討識別并從不同的數據源檢索數據。您還將學習用于連接和數據存儲的選項,并了解直接連接數據與導入數據的區別和對性能的影響。
課程
1.從各種數據源獲取數據
2.優化效能
3.解決數據錯誤
實驗:在 Power BI Desktop 中準備數據
準備數據
學完本模塊后,您將能夠:
1.識別和檢索來自不同數據源的數據
2.了解連接方法及其對性能的影響
3.優化查詢性能
4.解決數據(ju)導入錯誤
模塊 3:在Power BI中清理,轉換和加載數據
本模塊教您分析和理解數據狀況的過程。他們將學習如何識別異常,查看數據的大小和形狀,以及執行適當的數據清理和轉換步驟,以準備將數據加載到模型中。
課程
1.數據清洗整理
2.增強數據結構
3.數據分析
實驗:轉換和加載數據
加載和轉換數據
學完本模塊后,學生將能夠:
1.應用數據形狀轉換
2.增強數據結構
3.分析并檢查數據
模塊 4:在Power BI中設計數據模型
本模塊講授設計并開發數據模型以實施適當的效能和延展性的基本概念。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數據建模問題,包括關系、安全性和效能。
課程
1.數據建模簡介
2.使用表格
3.維度和層次結構
實驗:Power BI Desktop中的數據建模
1.創建模型關系
2.配置表
3.查看模型接口
4.創建快速措施
實驗:進階級Power BI Desktop中的數據建模
1.配置多對多關系
2.加強行級安全性
學完本模塊后,您將能夠:
1.了解數據建模的基本原理
2.定義關系及其基數
3.實現維度和層次結構
4.創建直方圖(tu)和排(pai)名(ming)
模塊 5:在 Power BI 中使用 DAX 創建“模型計算”
本模塊向您介紹DAX的世界及其增強模型的真正能力。您將了解聚合和度量,可計算的列和表以及時間智能功能的概念,以解決計算和數據分析問題。
課程
1.DAX 簡介
2.DAX上下文
3.高級DAX
實驗:Power BI Desktop中的DAX簡介
1.創建計算表
2.創建計算列
3.創建度量值
實驗:Power BI Desktop中的高級DAX
1.使用CALCULATE() 函數操作過濾器上下文
2.使用時間智能功能
學完本模塊后,您將能夠:
1.了解 DAX
2.將 DAX 用于簡單的公式和表達式
3.創建計算表和度量
4.建立簡單的措施
5.使(shi)用時間智能和關鍵績效(xiao)指標
模塊 6:創建報告
本模塊向您介紹了設計和構建報告的基本概念和原理,包括選擇正確的視覺效果、設計頁面布局以及應用基本但關鍵的功能。還討論了設計可存取性的重要主題。
課程
1.設計一份報告
2.完善報告
實驗:在Power BI中設計報告
1.在Power BI Desktop中創建實時連接
2.設計一份報告
3.配置視野和格式屬性
實驗:設計交互和格式化增強Power BI報告
1.創建和配置同步切片器
2.建立鉆取頁
3.應用條件格式
4.創建和使用書簽
學完本模塊后,您將能夠:
1.設計報告頁面布局
2.選擇并添加有效的視覺效果
3.添加基本報告功能
4.添加報告導覽和交互
5.改善報告效果(guo)
模塊 7:創建儀表板
在本模塊中,您將學習如何通過使用儀表板和可用于導覽的不同導覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件,以及如何增強儀表板的可用性和見解。
課程
1.創建儀表板
2.實時儀表板
3.增強儀表板
實驗:在 Power BI Desktop 中設計報告 - 第1部分
1.創建儀表板
2.將視覺效果固定到儀表板
3.配置儀表板磁貼警報
4.使用問答創建儀表板圖塊
學完本模塊后,學生將能夠:
1.創建儀表板
2.了解實時儀表板
3.增強儀表板的可用(yong)性
模塊 8:執行高級分析
該模塊幫助您應用其他功能來增強報告,以獲取數據中的分析見解,使您掌握使用報告進行實際數據分析的步驟。您還將使用報告上的AI視覺效果執行高級分析,以獲取更深入和有意義的數據見解。
課程
1.高級分析
2.通過AI視覺數據洞察
實驗:Power BI Desktop 中的數據分析
1.創建動畫散點圖
2.使用視覺來預測值
3.使用分解樹視覺
4.與關鍵影響者一起工作
學完本模塊后,您將能夠:
1.探索統計摘要
2.使用分析功能
3.識別數據中的異常值
4.進行時間序列分析
5.使用 AI 視覺
6.使用Advanced Analytics自(zi)定義(yi)圖片
模塊 9:創建和管理工作區
本模塊將向您介紹工作區,包括如何創建和管理它們。您還將學習如何共享內容(包括報告和儀表板),然后學習如何分發應用程序。
課程
1.創建工作區
2.共享和管理資產
實驗:發布和共享Power BI內容
1.將安全主體映射到數據集角色
2.共享儀表板
3.發布APP
學完本模塊后,您將能夠:
1.創建和管理工作區
2.了解工作空間協作
3.監視工作區使用情況和效能
4.分發應用
模塊 10:在Power BI中管理數據集
在本模塊中,您將學習管理Power BI資產(包括數據集和工作區)的概念。您還將把數據集發布到Power BI服務,然后刷新并保護它們。
課程
1.參數
2.數據集
學完本模塊后,您將能夠:
1.創建并使用參數
2.管理數據集
3.配置數據集刷新
4.排除網關連接問題(ti)
Power BI服務培(pei)訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/281100.html
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