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中國企業培訓講師
《用數據分析解決商業問題課程》
2025-09-27 03:59:18
 
講師:劉凌峰 瀏覽次數:3003

課程描述INTRODUCTION

· 財務總監· 采購經理· 人事總監

培訓講師:劉凌峰    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數據分析解決培訓

課程背景:
數據真的有用嗎?
如何從龐雜的數據中提取對自己有用的信息?
如何厘清多種數據關系,鎖定問題的關鍵?
如何用數據呈現客觀事實,使自己的觀點更富邏輯和說服力?
在工作匯報中,老板要求我們用數據說話,可是作為一名下屬和管理者,我們卻發現很多時候有很好的想法,卻缺乏有效的數據支撐!
在跨部門溝通中,每個部門都在用自己的數據體系溝通,導致溝通效率低下,如何打通業務部門的數據流,形成系統化數據思維?
這些都是我們面臨的困境和挑戰,用數據解決實際問題的能力,已經成為人人必備的硬實力之一。
本課程緊密貼合多種工作場景,介紹了一整套簡單實用又立竿見影的方法和流程。
 即使沒有專業背景,也能輕松實現數據分析與解決問題的完美融合。系統的幫助你一步一步的做一個基于業務情境和老板需求的數據分析報告,有的放矢的呈現數據背后的要義。幫助你發揮數據的優勢,用數據傳達重要信息、創造更多價值,提升職場競爭力,獲得職場話語權!

課程對象:運營、財務、采購、人事、生產、銷售等專業崗位領導及業務骨干;專業數據分析人員;企業高層主管

課程大綱
第一講:重新認知——智能時代如何構建數據分析能力
目標:開啟數據分析思路,從數據民工成長為數據化管理者,理解數據、分析、業務三者關系,通
一、過數據分析為商業決策保駕護航
1、商業數據分析的意義:追求商業成功
2、數據分析到底分析什么
二、 如何進行商業數據分析?
1、數據分析師所需要的數據思維
2、數據分析師必須具備的商業分析能力
3、商業成功的秘訣:基于清晰的思考
4、以小見大,理解商業分析的基本做法
5、商業分析的基本功:理解商業模式
情境練習:確定一個業務中數據分析場景

第二講:以終為始——從決策回朔數據分析
目標:明確數據呈現的核心要義,挖掘數據背后的業務價值,界定數據分析輸出成果
學會提問--數據分析的起源
一、建立模型--構建數據分析的結構與流程
二、如何挖掘數據背后的真實業務問題
三、從報表回推數據采集的日期范圍和數據指標
1、數據自動轉換表現形式:表單、清單、報表
2、商業分析的起跑線:數據指標與指標體系
3、構建數據指標體系:全面觀察問題
4、設立指標評價標準:從指標到結論
實戰練習:根據業務場景設定需要的分析報表,并回推數據采集表格 

第三講:構建流程——基于業務的數據化呈現分析五部曲
目標:掌握數據分析呈現的五大流程步驟,能夠獨立完成數據分析表達應用
一、問題--業務需求層
1、明確數據分析目標
2、獲取--數據采集層
3、確定數據采集的來源
4、確定數據采集的范圍
5、確定數據采集的頻率
二、 數據--數據層 
1、建立“實體”數據
2、建立數據關系模型
三、分析手段--數據處理層
1、建立數據計算邏輯
2、建立數據分析指標
3、業務價值--輸出層
4、多角度呈現數據
5、動態化調用數據
6、可視化展示數據

第四講:掌握工具——掌握數據分析方法與工具
目標:掌握數據分析的具體工具和方法,不同的分析目標采用不同的重力進行分析
1、對比分析法:通過樹立正確的對比標桿發現問題
2、分類分析法:物以類聚,提高數據顆粒度
3、矩陣分析法:通過兩個維度矩陣發現問題 
4、趨勢分析法:讀懂發展趨勢的含義
5、生命周期分析法:明白興衰交替的含義
6、主動行為分析法:明白行為數據的含義
7、相關性分析法:找到事物內在的聯系
8、分層分析法:通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題
9、多指標綜合評估法:通過綜合多角度做出判斷
10、結構分析法:通過認識內部結構發現問題

第五講:直觀呈現——從數據思維走向圖表呈現
目標:能夠從數據中抽離核心指標因素,基于邏輯結構實現數據的理性與感性雙重輸出
1、商業數據可視化原則
2、提煉數據,塑造圖表的靈魂
3、降噪,減少不必要的干擾
4、精準表達,突出圖表重點
5、畫龍點晴,為圖表添加恰當的元素
6、具體問題具體分析,商業圖表要這樣用
7、做出讓人拍手叫好的專業圖表
8、一張頂多張的動態圖表

第六講:完美收官——撰寫專業的數據分析報告
一、為什么要撰寫數據分析報告
1、數據分析報告流程:明確分析目的、拆解指標發現問題、拓展維度、給出結論
2、數據分析報告的寫作原則
3、數據分析報告的種類
4、數據分析報告的結構
5、數據分析報告撰寫注意事項

第七講:戰無不勝——構建分析體系,精準解決問題
目標:通過結合企業實際情況,自選一到兩個案例,講解數據分析完整過程和最終結果呈現
1、銷售渠道分析:提高產出的關鍵
2、銷售計劃分析:銷售計劃分解
3、客戶購買分析:銷售訂單購物籃分析
4、客戶營銷分析:客戶RFM分析
5、生產缺料分析:客戶出貨齊套率分析
6、財務分析:上市公司財務報表分析
7、人事分析:員工在職情況分析
8、經營分析:經營情況周報表分析

數據分析解決培訓


轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/288464.html

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    參加課程:《用數據分析解決商業問題課程》

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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劉凌峰
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