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智能制造構建培訓

【場景描述】
德國工業4.0、美國先進制造、中國制造2025，核心都是智能制造。沒有成功的企業，只有時代的企業，時勢造英雄，企業應審時度勢，積極擁抱時代，學習及應用智能制造，做百年常青企業。在制造業，都會關注兩個問題：一是企業現狀痛點解決的問題、二是企業未來可持續發展規劃的問題，這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設作支撐。
智能制造不是高大上虛設的概念，智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中，仍存在著以下幾大問題：
對智能制造的認知理解中存在誤區和難點
對智能制造未來的應用場景缺少整體系統性了解
對智能制造帶來的變革(ge)挑戰，缺(que)少全局把控和應用性的指導(dao)

【課程背景】
智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)構建，首(shou)先就需要(yao)對(dui)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)現(xian)(xian)狀(zhuang)痛點問題進(jin)行解決(jue)，有力促(cu)進(jin)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)競(jing)爭力的(de)提(ti)升，打好基(ji)礎(chu)后，才有可(ke)能(neng)逐步邁進(jin)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)，幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)實現(xian)(xian)未(wei)來可(ke)持續發(fa)展。智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)的(de)實現(xian)(xian)不(bu)是一蹴(cu)而就的(de)，智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)實現(xian)(xian)有七(qi)大路勁：標準化(hua)(hua)、精益化(hua)(hua)、模(mo)塊化(hua)(hua)、自動化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)、數字化(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)。本(ben)系列(lie)課程從工業(ye)(ye)(ye)(ye)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)的(de)發(fa)展、國家制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)強國戰略、智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)實施(shi)的(de)七(qi)大路勁，推進(jin)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)實施(shi)的(de)各相關業(ye)(ye)(ye)(ye)務模(mo)塊的(de)有效落地進(jin)行智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)講解，幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)夯(hang)實現(xian)(xian)行生產運(yun)營基(ji)礎(chu)，引導企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)有序有效落地智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)，提(ti)升企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)現(xian)(xian)代先進(jin)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)水平能(neng)力。

【參與人員】
本(ben)課程適宜(yi)于：需要了解新技術(shu)(shu)的產品中心(xin)（總監、經理(li)(li)、主管）、運營中心(xin)管理(li)(li)人員、技術(shu)(shu)中心(xin)管理(li)(li)人員

【課程收益】
了解工業制造發展，堅定制造發展戰略；倡導智能制造實施，助力企業百年常青
智造實施路勁清晰，落地實施務實高效；直擊企業制造現狀，給出系統解決方法
樹立全新管理思維，積極推進智造變革；解析生產運營實況，夯實基礎標準精益
掌控產品可制造性，規范產品工程設計；工藝分析流程優化，提升生產自動化率
合理調(diao)配生產資(zi)源(yuan)，提(ti)高資(zi)源(yuan)應用效(xiao)益；培養精(jing)益智造基(ji)因，提(ti)高制(zhi)造競爭實力

【課程大綱】
一．工業制造的智慧革命
1、回到制造的基本問題
2、云制造的服務化
3、制造業+云計算
4、虛擬化制造資源
5、云端適配與資源配置
6、運營與交易
7、云端商業之路
【解析】ChatGPT帶給(gei)制造(zao)中層的啟示

二．5G+AICDE對工業行業的影響
1、工業行業為什么需要AICDE
2、工業行業對于5G的訴求
3、AICDE于CT的融合將會帶來什么
4、AICDE之間的邏輯關系是什么
【解析(xi)】數字(zi)化重新定義工業工程

三．了解工業行業：工業企業的智能化需求分析
1、良品優化
2、工業AI質檢
3、能耗優化
4、預測性維護
5、銷售預測
6、遠程運維
7、智能排產
8、精益管理
【解析】數字化使得TOC瓶頸(jing)突破理論(lun)得到(dao)更深入的應(ying)用

四．傳統制造業如何向智慧制造轉型
1、人工智能與智能制造
2、人工智能特征分析
3、工業機器人與智能制造
 4、物聯網與智能制造中的應用
5、大數據與智能制造中的應用
6、制造業向智慧服務業的轉型
7、雷軍如何用“互聯網+”制造業？
【研討】小米模式可以復制嗎？
【案例】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析
【研討】智能制造如何(he)在我們(men)公司落地生(sheng)根？

五．智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛
2、業務與技術認知不同
3、缺少擁有相關技能的人才
4、組織能否適應變革
5、放棄傳統的管理模式不容易
【研討】有限的預算(suan)如何支持(chi)智慧化轉型

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