課程描述INTRODUCTION



日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
商務數據分析公開課
參訓對象:
所有需要使用Excel提(ti)高工作效(xiao)率和數據分析(xi)的人(ren)員
課程特色:
1.講解與互動雙管齊下,大量的案例練習,所有的知識點在課堂全部吸收;
2.所有案例內容均從真實工作中提煉,培訓后學員可以立即學以致用;
3.所有Excel功(gong)能均采用互相結合的方式(shi)學習(xi),讓案(an)例更加深入工作。
課程收益:
1.掌握數據報表數據規范性快速報表的整理;
2.掌握數據信息報表的數據提取以及數據分析;
3.掌握動態信息變動的數據分析;
4.掌握大數(shu)據前提下(xia)的數(shu)據統計(ji)、分析和計(ji)算。
課程大綱:
導入知識
(本內容為Excel必備)
Excle界面介紹:
Excel數據類型分析:在Excel的單元格中可以輸入多種類型的數據,如文本、數值、日期、時間等等。下面簡單介紹這幾種類型的數據。
1.文本數據(text)
2.數值型數據(value)
3.日期型數據和時間型數據
4.邏輯型數據
一、數據分析進階:數據類型分析及高級函數的使用
1.統計函數:sum,count,max,min,max,average,countifs等
2.字符串函數:left,right,mid,find,text,len等
3.日期和時間函數:today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等
4.邏輯函數:if,istext,and,or,iserr,iferror等
5.數據查詢:vlookup:數據查詢從這里開始,必備技能
a)數據庫三范式
b)*和近似查詢
c)Vlookup數據查詢,數據查詢實現的原理分析
d)全新xlookup函數的使用
e)Filter查詢函數的使用
f)Unique,textjoin等數組(zu)函數的應用
二、數據分析第二步:數據清洗
1.數據分析:導入數據-清洗數據-分析數據-數據可視化的思路解析
2.數據清單規范化要求
3.構建列表的方法:
4.初探Powerquery M函數的使用,以Text.Remove作為進行文本信息提取
5.數據的查詢:多數據源的使用
6.高級查詢:文件夾查詢
7.文件合并
8.文件追加
9.文件共享及協同工作的使用方法和規范
案例:銷售數(shu)據的整理
三、數據高級分析:數據建模和矩陣分析
1.數據分析的主流三大方法:描述性統計,對比性統計,數據模型分析和統計
2.數據模型的主表和從表概念
3.數據庫關系:多對一,多對多,一對一分析
4.主鍵,聯合主鍵,外鍵,上下文關系,內部和外部篩選器分析
5.建立數據模型:星型結構和雪花結構分析
6.文本從表的建立手段
7.日期表的建立
8.數值型數據類型的分析手段
案例:銷(xiao)售業績分析
四、圖表制作與動態高級圖表分析
1.Excel數據可視化的手段分析
a)條件格式
b)迷你圖
c)地圖
d)圖表
2.自定義類型圖表
3.深入應用圖表各類設置
4.混合圖表
5.切割的堆積柱形圖
6.在折線圖中添加直線
7.創建雷達圖表
8.創建散點圖表
9.動態圖表
10.數據分析儀表盤的創建
a)使用切片器創建數據儀表盤
b)切片器深入分析
講師介紹: 宋禹老師
項目管理專家
上海交通大學碩士
曾任Adobe公司南方區考試中心經理
項目管理工具、數據分析、演示呈現專家
現為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
上海市就業促進會專家組成員
十六年以上平面設計演示技巧和數據分析授課經驗
500強企(qi)業授課(ke)超過200家
商務數據分析公開課
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/311592.html
已開課時間(jian)Have start time
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