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中國企業培訓講師
《Deepseek的技術創新與產業影響—AI競賽新格局》
2025-02-20 16:31:41
 
講師:尹(yin)老(lao)師 瀏(liu)覽次數:3123

課程描述INTRODUCTION

· 總經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:尹(yin)老(lao)師    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

Deepseek技術(shu)培訓

課程目標:
1、理解Deepseek的基本概念:
通過通俗易懂的語言介紹Deepseek的核心理念和技術特點,使學員能夠理解其基本工作原理和優勢。
2、掌握主要應用場景:
展示Deepseek在多個行業中的實際應用案例,如醫療健康、金融服務、零售、教育等,幫助學員了解其廣泛的適用性。
3、了解產業影響:
分析Deepseek對各行業的潛在影響,探討其如何推動產業升級和創新,幫助學員識別新的商業機會和挑戰。
4、初步了解實踐操作:
提供簡單易懂的實踐操作指南,展示如何利用Deepseek進行基礎的任務(如文本生成、圖像識別),激發學員的興趣并降低技術門檻。
5、展望未來發展方向:
探討Deepseek在(zai)未來的發展趨勢(shi),預測可能(neng)的技術(shu)突破(po)和(he)應用場景擴展,幫助(zhu)學(xue)員對未來研究方(fang)向有初步(bu)的認(ren)識和(he)思考。

參訓對象:
1、企業管理者和決策者:包括CEO、CTO、CIO等,希望了解前沿AI技術如何為公司帶來競爭優勢。
2、非技術背景的產品經理和業務分析師:需要理解AI技術及其應用場景,以便更好地推動產品創新和業務發展。
3、市場營銷和銷售團隊成員:希望通過了解AI技術的應用,更好地推廣相關產品和服務。
4、政府和公共部門工作人員:負責科技政策制定、產業規劃和公共服務提升的人員,希望了解AI技術對社會和經濟的影響。
5、教育(yu)工(gong)作者(zhe):對人工(gong)智能感興趣的非(fei)技術背景的教育(yu)工(gong)作者(zhe),希望獲得對該(gai)領域的初步了解。

課程大綱:
第一部分、Deepseek的定位與行業意義
1、Deepseek的背景與發展歷程
公司/項目起源:成立時間、核心團隊、使命與愿景
技術定位:聚焦領域(如AGI、垂直行業大模型、高效訓練等)
2、為什么關注Deepseek?
全球AI競爭中的中國代表性力量
技(ji)術突破對行業生態的潛在重塑(su)

第二部分、Deepseek的技術創新與底層邏輯
1、模型架構創新  
核心架構:深入淺出對比對ChatGPT的基礎模型Transformer的改進
性能突破:更低的訓練成本、更高的推理效率(示例:單位算力下的性能提升)
2、訓練方法與算法優化
數據高效利用:小樣本學習、合成數據生成
訓練框架創新:分布式訓練優化、混合精度策略
3、數據處理與知識注入
多模態數據融合:文本、代碼、行業數據的聯合訓練
領域知識增強:垂直行業(金融、醫療等)的定向優化
4、算力效率革命
模型壓縮技術:從千億參數到百億參數的輕量化部署
硬件適配:國產算力(如華為昇騰)的兼容性優化
對(推理)應用的意義:推理成本(ben)大規模降低帶來的應用爆發的機遇

第三部分、Deepseek對全球AI產業的影響
1、算法層:開源生態與行業標準
開源模型(如Deepseek-MoE)對開發者社區的推動
行業應用案例:代碼生成、智能客服、科研輔助
2、數據層:打破數據壟斷的新路徑
合成數據與數據隱私保護技術的結合
中文語料庫的深度開發與全球化輸出
3、算力層:降低AI門檻,推動普惠化
算力需求下降對中小企業的利好
國產芯片(pian)生態的協同發展(zhan)機遇

第四部分、Deepseek與*AI競賽的關鍵命題
1、技術對比:Deepseek vs、美國頭部模型(GPT-4、Claude等)
性能指標對比:推理效率、多語言支持、垂直領域表現
技術路線差異:追求AGI vs、行業落地優先
2、供應鏈自主性挑戰
算力依賴:國產GPU/NPU能否支撐下一代模型訓練?
工具鏈短板:框架(PyTorch/TF)與生態壁壘
3、*AI競賽的未來格局
中國優勢:應用場景豐富、政策支持、數據規模
美國優勢:芯片霸權、*人才密度、基礎研究積累
Deepseek的破局點:輕量(liang)化模(mo)型+行業閉(bi)環(huan)的“農村包圍城市(shi)”策略

第五部分、案例分析與互動討論
1、案例1:Deepseek-Coder如何挑戰GitHub Copilot?
代碼生成效率對比、開發者生態響應
2、案例2:金融領域落地——從風控到投研的AI重構
數據安全與模型可解釋性的平衡
3、分組討論:
若美國升級算力封鎖,Deepseek應如何應對?
中國AI公(gong)司如何通過技(ji)術開源擴大全球影響力?

第六部分、總結與展望
1、Deepseek的長期價值
技術民主化:讓AI從“巨頭游戲”走向普惠工具
*競合中的“第三種路徑”:開放合作 vs、自主可控
2、未來挑戰
通用vs.垂直的路線抉擇
全球合規風險:數據主權與倫理爭議

講師介紹:尹老師
荷蘭Utrecht大學MBI,大數據&AI專家,人工智能布道師,AI產業應用落地咨詢顧問
上海人工智能技術協會特聘首席顧問
上海市元宇宙產業發展專家咨詢委員會專家
上海市電競協會首席AI專家
原商湯科技城市元宇宙首席架構師
原商湯科技智能產業研究院首席架構師
Oracle Master企業架構師
原惠普企業服務新形態IT首席架構師

Deepseek技術培訓


轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/318109.html

已開課時間Have start time

2025-03-06 上海

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    參(can)加課程:《Deepseek的技術創新與產業影響—AI競賽新格局》

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