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大模型賦能企業培訓

課程背景：
“我們不會被AI代替，但善用AI的人，會替代我們”——億隆·馬斯克
本課程旨在通過實際案例和練習，下面我們針對 DeepSeek 引領的國產大模型在企業創新運營場景中的 10 個大領域，每個領域展開 6 項具體應用，并為每一項提供一個示例，供大家參考和落地實踐。從而達到提高工作效率，推動企業數字化轉型。通過2天課程時間，幫助企業顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。
本課程才用(yong)國內最(zui)強的大模型系列產品(pin)：DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清(qing)華(hua)智譜，秘塔(ta)AI等，并且確保全免費，不限量(liang)的使用(yong)。

課程收益
1.以全景視角盤點國內外AI 大模型加速從探索走向落地；
2.以技術視角了解企業AI大模型本地私有化部署與行業應用；
3.以場景視角DeepSeek引領國產大模型賦能企業創新運營場景；
4.以(yi)場(chang)(chang)景視角了解企業工業大模(mo)型場(chang)(chang)景和應用探討。

課程對象：
企業中高層管理人(ren)(ren)(ren)員；技術人(ren)(ren)(ren)員（研發、測試等(deng)）；運(yun)營支持人(ren)(ren)(ren)員（文案、美工、策(ce)劃等(deng)；有意(yi)提升辦(ban)公效率的(de)員工

課程工具清單：
1.《AI辦公寶典-資料集合》
——28大種類，近萬個工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞
2.《Deepseek-辦公寶典資料集合》
——內含9大類-deekseek提示詞和靈感
3.《Ai-工具集合+Chatgpt等國外AI通道》 
  
課程大綱
第一節：DeepSeek引領國內AI 大模型加速驅動企業智能化變革
1. 國內外AI 大模型時代賦能千行百業智能化
2. DeepSeek春節爆火大模型加速從探索走向落地
3. 業務驅動，大模型助力效率飛躍，實現融合的體驗創新
4. 大模型落地面臨多重挑戰
5. 領先企業已從大模型成功落地中率先獲益
6. 大模型業務落地能建設三階段
7. 破除落地大模型的思維誤區
8. 眾多行業企業深入大模型落地實踐
9. 大模型落地部署技術步驟
10. 精準選(xuan)模、高效(xiao)落地(di)、持續挖掘——落地(di)三(san)要素

第二節：DeepSeek為例：企業AI大模型本地私有化部署與行業應用
1. 私有化部署的意義
AI 數據安全與合規需求
自主可控的 AI 解決方案
2. 方式一：手機端本地部署DeepSeek；
3. 方式二：不同量級的R1 模型適配不同配置的PC 端本地安裝部署；
4. 方式三：騰訊、華為、運營商云等云端部署；
5. 方式四：利用DeepSeekAPI 接口方式部署（硅基流動）；
6. 方式五：利用DeepSeek搭建本地知識庫的構建；
7. 方式六：典型行業DeepSeek模型深度應用.
8. 方式七：WPS免費接入DeepSeek R1，上傳表格(ge)、一鍵生成PPT.....所有(you)功能全都有(you)

第三節：DeepSeek引領的國產大模型賦能企業創新運營場景
場景一：輔助的辦公
個人周報自動生成（含工作亮點與待改進分析）
日報模板智能填充（整合日程/任務完成度）
PPT底稿生成（大綱+配圖建議+排版框架）
會議紀要自動總結（語音轉文字+關鍵結論提取）
郵件模板庫（按場景分類，支持一鍵改寫）
日程規劃助手（任務優先級排序+提醒功能）
場景二：營銷的創作
短視頻廣告分鏡腳本（含臺詞/畫面/時長標注）
社交媒體爆款文案生成（結合平臺算法特征）
客戶分層營銷話術（按行業/用戶畫像定制）
品牌故事框架設計（沖突-轉折-價值升華結構）
SEO優化文章批量生產（關鍵詞密度自動檢測）
節日熱點借勢方案（時間軸+創意點+執行清單）
場景三：代碼的開發
Python/Java等跨語言代碼互轉
注釋自動生成（解釋復雜函數邏輯）
代碼漏洞掃描與修復建議
API接口文檔一鍵生成
單元測試用例自動編寫
開發環境配置指導（含依賴包安裝指令）
場景四：數據的應用
商業計劃書生成（市場分析-財務模型-風險預案）
SWOT分析自動化（輸入數據后生成矩陣圖）
用戶行為數據看板（漏斗分析/留存率可視化）
行業競品對比報告（數據爬取+智能解讀）
銷售預測模型搭建（歷史數據訓練+參數調整）
投資可行性分析（IRR/NPV自動計算+敏感性測試）
場景五：創意的設計
海報初稿生成（智能配色+字體組合推薦）
3D建模參數化設計（輸入需求輸出模型文件）
品牌VI系統搭建（LOGO延展應用規范）
包裝設計提案（結構圖+材質工藝說明）
室內空間布局優化（動線規劃+家具擺放模擬）
設計靈感庫（按風格/顏色/元素自動歸類）
場景六：數據的處理
Excel公式自動編寫（描述需求生成VLOOKUP等公式）
數據清洗工具（缺失值處理/異常值標注）
動態圖表生成（折線圖/熱力圖/桑基圖交互式設計）
數據看板搭建（PowerBI/Tableau代碼自動輸出）
統計假設檢驗（自動選擇T檢驗/Z檢驗并輸出P值）
數據故事化敘述（關鍵指標解讀+業務建議生成）
場景七：視頻的創作
分鏡頭腳本（場景/機位/臺詞智能匹配）
智能配音（多語種/情感語調調節）
字幕時間軸自動對齊（語音識別+打點）
BGM推薦系統（按視頻情緒匹配音樂庫）
爆款視頻結構分析（開頭黃金3秒模板庫）
橫豎屏版本批量生成（自動調整畫面構圖）
場景八：培訓與輔導
個性化錯題本（錯因歸類+同類題推薦）
試卷自動批改（客觀題識別+主觀題評分要點）
課程大綱生成（按學員水平動態調整難度）
模擬面試系統（AI面試官+回答評價）
員工技能圖譜（能力差距分析+學習路徑）
培訓效果評估（前后測數據對比+改進建議）
場景九：數字人應用
虛擬形象風格遷移（照片生成3D建模）
口型同步引擎（語音驅動面部表情）
動作捕捉數據優化（消除抖動/增強自然度）
多場景數字人模板（主播/教師/客服角色庫）
實時交互數字人（語音問答+手勢反饋）
視頻后期特效添加（自動綠幕摳像/光影調整）
場景十：智能體應用
項目復盤教練（甘特圖對比+風險點追溯）
英語口語陪練（發音糾錯+場景對話訓練）
跨文化溝通指南（商務禮儀/禁忌事項提示）
合同條款審查（風險條款高亮+改寫建議）
會議決策追蹤（待辦事項自動分配+進度提醒）
企業知(zhi)識圖譜（制度(du)/流(liu)程/案例智(zhi)能檢索）

第四節：未來篇：企業工業大模型場景和個人如何跑贏職場的應用
1. 大模型可分為生成和決策兩類應用場景，決策場景預期業務價值更高
2. 如何決定落地場景、測試性能、本地化部署均是重要關切問題
3. BI：對話式交互促進數據分析平民化，智能洞察將進一步提升價值工業大模型與專用小模型成為工業AI發展的兩條協同路徑
4. 應用總體視圖：4類核心模型、15+應用場景，目前處于初步探索階段
5.共創時間
環節一:小組內部AI自我運用的介紹。
環節二:討論以下問題形成小組答案
A時代，我們工作是否會被取代嗎?
在AI時代，我們普通人的工作怎么與AI共生？
你認為在AI與經濟周期的雙重影響下，AI普通化?如何個人降本增效？未來有哪些新的職業機會？
討論(lun)完畢后(hou)每個小組(zu)派一個代表上臺分享，限時5分鐘

大模型賦能企業培訓