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DeepSeek管理課程

【課程背景】
當前管理崗位普遍面臨三重困境：時間碎片化、決策模糊化、人才管理滯后化。傳統管理工具在VUCA時代的海量信息與快速變化中顯得力不從心，而DeepSeek通過三大核心能力實現突破性賦能：
?智能壓縮事務性工作：AI自動處理會議紀要、報告生成等重復勞動；
?數據穿透決策盲區：毫秒級關聯散落數據，提供可視化決策路徑；
?預見性管理干預：通過語義分析提前識別組織風險。
本(ben)課程基于20+企業實(shi)證案例，將(jiang)AI能力轉(zhuan)化為(wei)可落(luo)地的管理(li)杠桿，幫助管理(li)者實(shi)現“智能減負，精準賦能”。

【課程收益】
1、掌握智能會議管理核心方法
2、構建數據驅動的決策思維框架
3、設計自動化跨部門協作流程
4、建立前瞻性風險預警機制
5、應用AI驅動的員工關懷策略
6、搭建企業級知識管理體(ti)系

【課程特色】
實用性強：理論+鮮活實例，內容新穎且緊扣問題痛點，簡單易懂，學會立刻就能使用。
重視實踐：大量實踐與互動環節，課程氛圍輕松愉快，讓學員在聯系與實踐中真正學會，學懂核心技術在復雜現實情況中的應用。
發散思維：全程使用教練的啟發式教學，調動學員積極思考。能夠應用組織行為學、博物學、教練技術、顧問技術、引導技術、催眠技術、領導力、NLP等理論和實操為解決現實問題提供有效方案，開拓學員固化思維。
技術獨到：造夢式催眠創始人，用獨特的心理學和管理學角度，以工科的邏輯思維，解讀和剖析人格特性，解決關鍵問題。
市(shi)場(chang)認(ren)可：已(yi)服(fu)務騰訊，招商，華潤，阿(a)里，工行(xing)，南航，茅臺，瑞幸(xing)，移動，聯(lian)通，兵器，中交，奇瑞等上百家企業和單位(wei)，出彩率100%，均獲返(fan)聘。累(lei)計(ji)培訓(xun)8000+小時(shi)，累(lei)計(ji)輔導50W+人次。

【課程對象】
管理層、資深員工(gong)等

【課程大綱】
【上午】智能管理底層邏輯
一、管理層痛點共識
1.1 活動：分組討論“管理者的24小時時間損耗”
管理效能公式?（E=Q×T/AI，Q=決策質量，T=時間效用）
案例：某電商企業日均6小時會議壓縮至3.2小時的真實數據
1.2 產出：Top 5管理痛點清單（與DeepSeek場景對標）
二、DeepSeek核心能力解讀
2.1 內容：AI在管理中的邊界+10大場景演示
AI管理雙螺旋：事務效率工具鏈 × 決策智能支持系統
2.2 管理者Prompt設計三原則
精準性
場景化
可迭代
2.3 工具實操：用SWOT分析框架訓練DeepSeek生成競對報告
2.4 互動：掃碼體驗DeepSeek快速生成會議紀要/數據分析demo
三、場景實戰1：數據決策
3.1 任務：使用DeepSeek分析提供的銷售數據集，輸出決策建議
OSM數據驅動模型?（objective-Strategy-Measurement）
GROW決策校驗法?（Goal-Reality-Options-Way forward）
案例：某連鎖超市通過DeepSeek庫存預測模型降低18%滯銷損失
3.2 產出：小組匯報《基于AI的業務增長策略》
3.3 工(gong)具包：數(shu)據清洗指(zhi)令模板、分(fen)析框架(jia)prompt庫

【下午】深度應用與成果轉化
四、場景實戰2：協作與風險管控
4.1 任務：模擬跨部門項目，用DeepSeek設計自動化協作流程+風險預案
RACI責任分配矩陣
風險五維評估雷達圖
4.2 案例：某制造企業用DeepSeek預警供應鏈風險，避免2000萬元損失
4.3 產出：流程圖（含AI節點）+風險響應checklist
五、場景實戰3：員工管理與知識沉淀
5.1 任務：針對離職預警數據，設計AI干預方案；搭建部門知識庫框架
5.2 AI員工狀態三色預警系統
溝通頻次
情緒詞密度
任務延遲率
5.3 工具：5C成長干預模型?
5.4 案例：某互聯網公司通過DeepSeek離職預測模型保留關鍵人才
5.5 產出：《員工關懷AI方案》+《知識庫建設優先級清單》
六、成果路演與行動計劃
6.1 AI方案可行性四象限?
價值度
實施成本
數據基礎
組織適配
6.2 各小組展示*實踐（如AI優化后的報告模板/協作流程）
6.3 制定《個人(ren)30天(tian)DeepSeek落地(di)計劃》并簽署(shu)承(cheng)諾(nuo)書

DeepSeek管(guan)理(li)課(ke)程