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人工智能課程總結

【課程背景】
在“十四五”智能建造與數字化轉型的政策驅動下，市政規劃設計行業正面臨效率升級、技術重構、人才迭代三重挑戰。當前設計院普遍存在?“數據資產利用率低、跨專業協同成本高、合規審查依賴經驗”?等痛點，傳統工作模式難以應對復雜城市治理需求。
 本課程以“AI技術深度賦能+市政場景精準落地”?為核心，結合中交建西南院在交通、管網、海綿城市等領域的技術積累，系統解析AI技術對規劃設計行業的顛覆性影響。通過?DeepSeek工具鏈實戰?與?市政行業沙盤推演，幫助中高層管理者掌握AI提效方法論，構建從智能辦公到智能設計的全鏈條解決方案，助力企業實現?“設計周期縮短、人力成本優化”?的轉型目標。

【課程收益】
1、戰略認知升級
掌握AI技術發展脈絡與Gartner成熟度曲線，預判智能建造領域未來3-5年爆發點
深度理解住建部“智能建造試點城市”政策要求，思考符合西南院區域特性的轉型路徑
2、辦公效率倍增
熟練運用RBTI提示詞法，實現招投標文件生成效率提升、工程報告撰寫時間縮短
通過DeepSeek智能知識庫，快速提取住建部規范關鍵條款（如《城市綜合管廊設計規范》GB50838），降低合規風險
3、業務創新突破
探討BIM模型智能優化、市政道路合規性AI審查等關鍵技術，減少設計返工率
構建多專業協同AI工作流（結構/給排水/電氣），解決傳統“專業打架”導致的進度延誤
4、組織轉型賦能
獲得《AI落地風險評估表》《市政設計提示詞模板庫》等即用工具包
給出試點項目實施方案參考

【課程對象】
核心決策層：院長、總工程師、分院負責人（需重點參與模塊1戰略研討）
業務管理層：道路/管網/交通設計所所長、BIM中心主任（深度參與模塊3沙盤推演）
技術骨干層：高級工程師、項目經理（主攻模塊2提示詞設計與模塊4落地計劃）

【課程大綱】
第一單元   人工智能戰略影響與辦公提效實戰
模塊1：AI技術發展及對產業、社會、生活的影響
1、技術演進脈絡
歷史里程碑：1956達特茅斯會議→2012深度學習突破→2023多模態大模型爆發
技術成熟度曲線：當前處于"生產成熟期"技術：計算機視覺、NLP，未來5年爆發點：自主智能體（Agent）、具身智能（人形機器人）等
技術及行業發展：幾大關鍵技術如大模型、智能駕駛、人形機器人、AIGC等關鍵技術的發展時點，各代表性企業如OpenAI、Google、阿里京東、字節、宇樹機器人、DeepSeek等的AI技術條線發展及應用
2、產業與社會顛覆
行業重構案例：
建筑：AI自動生成合規圖紙（減少人工審查時間）
政務："城市大腦"實時優化市政資源配置
生活變革：
智慧社區：AI預測管網老化風險（試點降低爆管率）
碳中和：AI驅動的海綿城市雨洪模擬系統
3、設計院戰略應對
行業沖擊分析：
BIM智能優化、城市交通流量預測、碳中和規劃中的AI應用（對標AECOM/Autodesk案例）
社會影響：AI如何重塑城市規劃邏輯（如海綿城市動態模擬、災害響應系統設計）
政策與趨勢：住建部“十四五”智能建造政策解讀，行業人才結構轉型方向
能力矩陣分析：數據資產積累度（材料庫/規范庫） vs AI應用成熟度
危機預警：未轉型企業的3大風險（人才斷層/客戶流失/合規失誤）
 小組討論：用“AI+市政設計”關鍵詞聯想（白板記錄高頻詞，關聯當前業務痛點）

模塊2：DeepSeek職場提效核心技能
提效場景匹配：結合設計院高頻辦公需求（招投標文件、工程報告、跨部門協作）
RBTI提示詞法實戰：
示例1：從模糊指令優化為結構化指令
示例2：招投標文件生成中的多角色互動法（技術標/商務標協同生成）
 分組演練：針對“市政管網設計可行性報告”設計高效提示詞，實時測試輸出質量

第二單元   市政規劃行業AI應用研討
模塊3：市政規劃AI應用沙盤
案例1：智能選址與合規審查
輸入：地塊GIS數據+市政規范庫 → DeepSeek（AI）自動輸出合規性檢查報告
演練：調整容積率/綠地率約束，觀察AI方案迭代邏輯
案例2：工程圖紙智能優化
輸入：BIM模型 → DeepSeek（AI）識別管線碰撞 → 輸出修改建議（結合《城市綜合管廊設計規范》）
對比：傳統人工審查 vs AI輔助審查效率
案例3：跨部門協作提效
輸入：結構/給排水/電氣專業需求 → DeepSeek（AI）生成多專業協同方案框架
角色扮演：各組模擬專業沖突場景，用AI快速生成妥協方案

模塊4：AI轉型與實施路線研討
智能知識庫建設：打通設計院歷史項目庫、規范庫、材料價格庫
人機協同流程：
初級設計師：用DeepSeek+知識庫完成80%基礎工作（報告生成、數據清洗）
高級工程師：聚焦方案決策與創新（AI提供多版本比選）
行動計劃模板：
試點項目選擇：根據數據完備性、業務重復性、風險可控性等維度來選擇做試點的項目場景
KPI設定：提高文檔撰寫時效，降低設計返工率
落地方案制定示范：
RACI矩陣、里程碑
設計保障措施示例：
數據安全、審查機制、能力評估

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