Quick BI 數據分析與可視化呈現
2025-10-05 16:17:18
講師:張曉如(ru) 瀏覽次數:174
課(ke)程描述INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
一、 課程背景
“數據是第一生產力!”,無論是職場小白還是高層管理者,每個人都能感受到數據變革所帶來的沖擊,每個人都要*何迎接數據時代的到來,而自助式BI正是數據時代的敲門磚。Quick BI軟件致力于幫助使用者查看數據、理解數據,并快速分析、可視化呈現以及分享信息。
本課程除了學習Quick BI基本理論、基本操作之外,還結合案例深入講解Quick BI的進階功能,借助案例引導、師生共創、學生交付的方式完成數據分析和智能圖表的制作,旨在幫助學員了解和理解Quick BI軟件的功能和應用,掌握基本的數據處理能力、數據可視化能力以及數據分析報告制作能力,助力學員乘上數據分析之路的快速直通車,在商業智能數據分析之路上自由奔跑。
二、 課程收益
1、 掌握Quick BI基本操作方法,學會使用Quick BI繪制基本圖表和高階圖表;
2、 了解Quick BI常用函數的基本使用方法已經應用場景,借助函數拓展數據分析和呈現;
3、 掌握Quick BI儀表板的創作方法和美化原則,并學會創建數據圖表之間的交互功能;
4、 結合公司實際數據以及具體應用場景,建立公司的智能數據分析報告模板。
三、 培訓對象
中高層管理人員、專業數據分析師、從事數據分析的職能人員。
四、 授課講師
張曉如 老師
五、 授課時間
2天(6H/天)
六、 課程大綱
導入篇 課程啟動
² 數字化轉型的起源、五大技術
² 數字化建設快速發展的三大原因
² 小測試:你的數據分析能力有幾分?
第一篇 理念篇--數據分析是什么
(一) 數據分析概念
1. 什么是數據分析?
² 發現數據規律--找到可行方案--指導管理決策。
² 數據分析的道、術、器
² 數據分析與數據挖掘的區別
2. 數據分析三階段
² 描述性分析,發生了何事
² 診斷性分析,為何發生
² 預測性分析,將發生何事
3. 數據分析如何指導管理決策
案例:營業時長與營業收入是否有關?
(二) 數據思維培養
1. 數據思維的概念
2. 數據思維的四大要求
3. 從認知事物的基本方法培養數據思維
² 對比/類比/分類……
4. 如何通過數據思維挖掘數據信息--七大方法
(三) 數據分析五步驟
1. 確認需求--理清思路
2. 數據整合-準備數據
3. 數據分析--尋找答案
4. 數據呈現-結論表達
5. 報告撰寫-整體呈現
(四) 數據分析建模
1. 模型是什么
2. 如何建立模型
3. 建模的注意事項
(五) 數據分析方法
1. 基礎方法
- 排序、篩選、分類匯總……
2. 進階方法
- 智能表格、數據透視……
3. 高階方法
- 描述、相關、回歸……
(六) 數據分析工具
1. 基礎工具
- WPS、EXCEL
2. 進階工具
- Power BI、Quick BI、Fine BI
- 永洪 BI、Tableau、SPSS……
3. 高階工具
Python、R……
第二篇 認識篇: 軟件概述與快速上手
1. Quick BI產品定位與優勢
(1) 現階段數據分析存在的問題
(2) Quick BI的優勢
(3) Quick BI的數據分析流程
2. Quick BI 賬號獲取
(1) 注冊與登錄
(2) Quick BI產品分類與功能柜
3. 十分鐘快速制作一份儀表板--案例演示
(1) 連接EXCEL數據源
(2) 創建數據集
(3) 制作柱形圖、分組表、折線圖
實戰演練--公司數據實戰
(1) Quick BI對數據清單的規范要求是什么?
(2) 練習如何把現有數據整合為規范數據
第三篇 實踐篇:應用實戰--數據準備與建模
1. 連接數據源
(1) 數據源入口
(2) 數據源類型
(3) 本地文件的十大注意事項
(4) 掌握數據四大類型
(5) 如何更改上傳文件--追加文件、替換文化
(6) 如何連接數據庫
2. 創建數據集
(1) 數據集定義與作用
3. 數據分析術語
(1) 維度和度量
(2) 離散型數據VS連續型數據
4. 基本操作
(1) 字段設置/排序/過濾
(2) 字段拆分與字段合并
(3) 如何添加新列
(4) 新建分組維度--對字段進行分組
5. 多表的左右合并--橫向變長
數據關聯的類型
6. 基本操作--計算字段計
數學函數:ROUND,MOD
聚合函數:SUM,COUNT,COUNT(DISTINCT),AVG
字符串函數:CONCAT,POSITION,SUBSTRING,LEN
日期函數:CURRENT_DATE,*W,DATEDIF,ADDDATE
邏輯函數:IF,CASE WHEN,AND, OR
7. 高級分析函數
LOD_EXCLUDE
LOD_FIXED
LOD_INCLUDE
實戰演練--公司數據實戰
(1) 通過Quick BI獲取和整合數據文件
(2) 對數據文件進行字段排序、計算字段、左右連接
第四篇 提升篇:創作呈現--報表制作與呈現
1. 基本可視化圖形
(1) 基礎表格(分組表|交叉表|明細表)
(2) 柱形圖(分區柱形圖|多系列柱形圖|堆積柱形圖|對比柱形圖)
(3) 線形圖(折線圖|雙線圖|面積圖|線柱圖)
(4) 餅圖(基礎餅圖|環形圖|玫瑰圖|多層餅圖|矩形樹圖)
(5) 散點圖|氣泡圖--發現數據之間的關系
(6) 儀表盤|KPI指標--直觀展示數值類指標
(7) 瀑布圖--指標累計匯總
(8) 雷達圖--多指標多維度對比
(9) 熱力區域圖--凸顯指標差異
(10) 區域地圖|點地圖|熱力地圖|矩形塊地圖--地理位置可視化呈現
(11) 流向地圖--顯示信息或物體從一位置到另一位置的移動和數量
(12) 文字云(一篇文章中關鍵詞出現的頻率)
2. 創建儀表板
(1) 什么是儀表板
(2) 視覺構圖的四大原則
(3) 根據數據關系確定圖表類型(九大數據關系)
(4) 儀表板的頁面布局構成
(5) 創作一個儀表板(Dashboard)--案例分享
(6) 創建儀表板的操作類型--讓儀表板交互化/動態化/豐富化
聯動/跳轉/鉆取/過濾
(7) 創建儀表板的注意事項
3. 儀表板交互控制
(1) 查詢控件
(2) 聯動控制
(3) 上下鉆取
(4) 數據跳轉
4. 數據門口創建
(1) 定義與作用
(2) 創建與分享
(3) 布局調整
實戰演練--公司數據實戰
(1) 討論:公司儀表板應遵循的溝通原則(使用者/圖表類型/顏色搭配)
(2) 制作:以小組為單位制作可視化圖表、儀表板、數據門戶
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/324503.html
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