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對于實體零售(shou)企(qi)(qi)業而言，即使自(zi)身(shen)不(bu)具備(bei)強大的研發能力，也可以通過合作與引進現成的技(ji)術方案來有效利用人工智能技(ji)術改革經營(ying)模式(shi)，以下是針(zhen)對此類企(qi)(qi)業的實操路徑建(jian)議。 一(yi)、需(xu)求(qiu)分析與戰略規(gui)劃。首先企(qi)(qi)業應(ying)明確自(zi)身(shen)的業務(wu)痛(tong)點與改進需(xu)求(qiu)，比(bi)如庫存管理
在此次防(fang)控(kong)新型冠狀病毒感染的肺炎(yan)疫(yi)情過可通(tong)過該中，數智(zhi)(zhi)化發(fa)(fa)揮了不可替代的作用。在疫(yi)情防(fang)控(kong)中，數智(zhi)(zhi)化有哪些表現(xian)呢(ni)？ AI算法分析(xi)病例基(ji)因(yin) 2月1日，浙(zhe)江省疾控(kong)中心(xin)上線自(zi)動化的全基(ji)因(yin)組檢測分析(xi)平臺。利用阿(a)里達(da)摩院研發(fa)(fa)的A
人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能是否會取代(dai)(dai)人(ren)類(lei)工(gong)(gong)(gong)作這一問(wen)題，首先承認人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能在某(mou)些(xie)領域(yu)已替(ti)代(dai)(dai)了人(ren)力(li)工(gong)(gong)(gong)作，如制造業中重復性高、危險(xian)性大的(de)工(gong)(gong)(gong)作以及(ji)在線客服(fu)、數據(ju)分(fen)析等領域(yu)，但目前至少在可預見的(de)未(wei)來，人(ren)類(lei)工(gong)(gong)(gong)作不會被全面取代(dai)(dai)，原(yuan)因如下： 一、創(chuang)造力(li)和情感(gan)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能在
在AI時代，零(ling)售人員(yuan)需要適應(ying)行業(ye)的新變革(ge)，具備(bei)一(yi)系列與(yu)AI技(ji)術融合(he)的關鍵技(ji)能(neng)(neng)。以提供優質的顧客服務并保持競(jing)爭力(li)，以下是(shi)零(ling)售人員(yuan)應(ying)具備(bei)的技(ji)能(neng)(neng)。 一(yi)、數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)能(neng)(neng)力(li)。零(ling)售人員(yuan)應(ying)能(neng)(neng)夠理解并運用(yong)基本的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工具，分(fen)析(xi)消費者購買數(shu)據(ju)、銷售趨(qu)勢等(deng)
中(zhong)小企業(ye)借助AI賺(zhuan)錢是借助先進技術力量提升自身競爭力、優化業(ye)務流程和創造新商業(ye)模(mo)式，建議(yi)包括。 一、明確(que)AI技術的(de)引入(ru)點，根(gen)據自身實(shi)際情(qing)況選擇能產生效益的(de)應(ying)用場景，如利用AI進行市場分析定位(wei)目標客(ke)戶、提高銷售轉化率，或優化生產流程、降
人(ren)工智能正以其強大(da)的(de)賦能能力(li)驅動新零(ling)售(shou)行業經歷第五次重大(da)變革(ge)，核(he)心(xin)在(zai)于對傳(chuan)統零(ling)售(shou)業人(ren)、貨、場架構(gou)的(de)深度重構(gou)，旨在(zai)提升產業鏈各(ge)環節效率，優化(hua)消費者購物(wu)體驗。互聯(lian)網巨(ju)頭積極布局零(ling)售(shou)市(shi)場，推動新零(ling)售(shou)模式(shi)落地，預示行業競(jing)爭格局將重塑。回顧現代(dai)零(ling)售(shou)業
家長(chang)朋友們，大家好(hao)，我是《少年(nian)正(zheng)氣說——演講口才》的(de)作者及課程研發(fa)者——馬克(ke)。作為兩個孩(hai)子的(de)父親(qin)，我關注到孩(hai)子在成長(chang)過程中的(de)種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)問題。以下文(wen)字，是我的(de)一些所(suo)(suo)思所(suo)(suo)想(xiang)，希望能帶(dai)
歡迎(ying)大家！這是楊老(lao)師啟動(dong)「真(zhen)工智(zhi)造研訓(xun)院(yuan)」公(gong)眾(zhong)號的第一文！ 回想(xiang)2018/2/23深(shen)夜正值過年(nian)期(qi)間，心(xin)中有(you)感在微(wei)信(xin)上(shang)發了一個文寫道：「年(nian)也過，飯也吃，酒也喝(he)，親情也團圓了！該有(you)能量輸出了吧(ba)！關(guan)于智(zhi)能制造，去(qu)年(nian)從智(zhi)能空戰群學習超過50文
在(zai)人工(gong)智能(neng)飛速發(fa)展的(de)時代，非技術背景的(de)普通(tong)(tong)人，利用 AI 技術創業(ye)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本(ben)概念。通(tong)(tong)過(guo)網絡課程、書(shu)籍或講座，了解人工(gong)智能(neng)能(neng)做什(shen)么(me)以及(ji)在(zai)不同行業(ye)的(de)應用案例(li)。 二、挖掘行業(ye)痛(tong)點。找到熟悉的(de)領域(yu)，研(yan)究其存在(zai)
很多(duo)人(ren)問人(ren)工智能(neng)對我們(men)是(shi)(shi)機遇還是(shi)(shi)危(wei)機，答(da)案并非(fei)(fei)非(fei)(fei)黑即白(bai)。它是(shi)(shi)推(tui)動生產(chan)力發展的重要力量，能(neng)提高效(xiao)率、降(jiang)低成本(ben)，在數據分析、決策支持等領域有獨特作用，在醫療、教(jiao)育、交通(tong)等多(duo)個行業(ye)展示出(chu)巨大改善(shan)潛力，為社會進步打開新可(ke)能(neng)。同(tong)時它也帶(dai)來(lai)挑戰和危(wei)機，
探討(tao)人工智能替代職(zhi)業問題需(xu)從兩個角(jiao)度：重復性(xing)規律(lv)性(xing)強(qiang)的工作(zuo)以(yi)及對創造性(xing)和情感(gan)交流要求(qiu)不(bu)高的崗位。 一、機(ji)械化勞(lao)動，如流水線上的組裝(zhuang)工人、數據(ju)錄入員(yuan)等(deng)，因高度標準化和可預測性(xing)易被自動化技(ji)術(shu)取代，人工智能和機(ji)器人在這類(lei)工作(zuo)上有優勢。僅依賴
AI技術已廣(guang)泛(fan)滲(shen)透(tou)到企業的(de)各個業務(wu)環節(jie)，以下是幾(ji)個具(ju)有(you)代表性的(de)應用(yong)場景。 一、智能客(ke)(ke)服與客(ke)(ke)戶(hu)關(guan)系管理。AI在(zai)客(ke)(ke)服領域的(de)應用(yong)主要(yao)體現在(zai)聊天(tian)機器人、語音(yin)助手、情緒識(shi)別等方面。可實現24/7無間斷服務(wu)，快速響應客(ke)(ke)戶(hu)需求(qiu)，提升服務(wu)效率與滿意(yi)度(du)
預測未來雖有不確(que)定性，但(dan)根(gen)據當前(qian)技(ji)術(shu)和社會經濟動(dong)(dong)態(tai)，未來十年一(yi)些(xie)行(xing)業可(ke)能有顛(dian)覆(fu)性變化： 一(yi)、交通運輸領域(yu)。自動(dong)(dong)駕(jia)駛技(ji)術(shu)成(cheng)熟將影響汽車(che)(che)制造(zao)、出租車(che)(che)服務等，無人(ren)駕(jia)駛汽車(che)(che)和無人(ren)機商用化會改變物流行(xing)業。 二、醫療健康領域(yu)。AI 可(ke)能帶(dai)來
如何利(li)用 GPT 提高(gao)學習效率(lv)： 一、問題解(jie)答(da)。遇到不懂(dong)的(de)問題可直接詢問 GPT，它通常(chang)能給出解(jie)釋性強的(de)答(da)案(an)，有助于快(kuai)速理解(jie)難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將(jiang)復雜概念拆解(jie)為易理解(jie)的(de)部分，或將(jiang)散亂信(xin)息整理成(cheng)結構化
趙一波（企業咨詢營(ying)銷專(zhuan)家） 未(wei)來(lai)工人(ren)的(de)(de)(de)(de)社會地位(wei)將會比(bi)(bi)白領(ling)更(geng)高(gao) 未(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)工人(ren)比(bi)(bi)白領(ling)會有更(geng)高(gao)的(de)(de)(de)(de)社會地位(wei)的(de)(de)(de)(de)層級(ji)。為什(shen)么(me)這么(me)說呢？ 過去(qu)的(de)(de)(de)(de)20年互(hu)聯網改變(bian)了世界(jie)，那(nei)時候最向往的(de)(de)(de)(de)工作，就是坐在(zai)豪華的(de)(de)(de)(de)5A級(ji)辦(ban)公室里，去(qu)研(yan)
對于制造(zao)企(qi)業來(lai)說，MES系(xi)統可監控從原材料進廠到成(cheng)品的(de)全過(guo)程，記錄過(guo)程中(zhong)產(chan)品所(suo)使用(yong)的(de)材料、設備，產(chan)品檢測的(de)數(shu)據和結果以及每個工(gong)序生(sheng)產(chan)的(de)時(shi)間、人員等信息。具體有何益處(chu)呢？ 制造(zao)企(qi)業使用(yong)MES系(xi)統益處(chu)： 生(sheng)產(chan)過(guo)程可視
在(zai)人工智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)，避免失(shi)業可(ke)從以下幾方面(mian)入(ru)手： 一、不斷(duan)學(xue)習(xi)(xi)新技能(neng)。知識更新快，終身(shen)學(xue)習(xi)(xi)至關重要，可(ke)通過多種方式保(bao)持好(hao)奇心(xin)和學(xue)習(xi)(xi)能(neng)力，跟上時(shi)代(dai)步(bu)伐。 二(er)、適應(ying)并掌握人工智(zhi)能(neng)技術。了(le)解 AI 原(yuan)理，學(xue)習(xi)(xi)與智(zhi)能(neng)工具合作，利用它們提升工
普通人抓住人工智能風口可按以下步驟： 一、學習基礎知識。了解 AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費(fei)資源學習相(xiang)關課程。 二、實戰演練。動手(shou)做一些小項目(mu)，如用(yong) GPT 寫代(dai)碼或文案，用(yong) Midjourney 進行繪(hui)畫設(she)計。 三、
企業(ye)在(zai)ai時代實現差異化競(jing)爭可(ke)以從以下(xia)幾個維度展開。 一、技(ji)術(shu)(shu)(shu)創新與獨特應(ying)用。企業(ye)應(ying)當積(ji)極研發或(huo)引進獨特的ai技(ji)術(shu)(shu)(shu)，并將其應(ying)用于特定領域或(huo)行業(ye)。比(bi)如開發出業(ye)內(nei)領先的ai診(zhen)斷系統、智能(neng)制造(zao)解決方案或(huo)獨有的智能(neng)推薦算法，形成技(ji)術(shu)(shu)(shu)壁壘。
大(da)(da)家都不喜(xi)歡心(xin)累內(nei)耗(hao)無意義的重復，我們(men)的解決方案開始(shi)大(da)(da)大(da)(da)降低心(xin)累的場景了(le)。疲勞這件事情是(shi)分(fen)健康的，以(yi)及(ji)不健康的。身體的疲勞，可(ke)以(yi)讓我們(men)一(yi)覺(jue)睡到到天亮，但是(shi)心(xin)理的疲勞會讓我們(men)翻來覆(fu)去一(yi)整個晚上，這個就是(shi)大(da)(da)家都不喜(xi)歡的心(xin)累以(yi)及(ji)內(nei)耗(hao)的狀態(tai)。在(zai)絕大(da)(da)
普通人運用 AI 賺錢(qian)的五種思路(lu)： 一(yi)、視(shi)頻(pin)制(zhi)作。用 GPT 制(zhi)作視(shi)頻(pin)腳本，結合其他技術制(zhi)作高質(zhi)量(liang)視(shi)頻(pin)，適合產品(pin)演示(shi)和營銷。 二、文(wen)案(an)服務。利用 GPT 創作各(ge)種框(kuang)架型文(wen)案(an)，如網(wang)站內容、廣告、產品(pin)描述等(deng)，簡單高效。 三、制(zhi)
在人(ren)工(gong)智能時代(dai)，普(pu)通人(ren)可以(yi)這樣做： 一(yi)、不斷學(xue)習和提(ti)升自我，培養(yang)終身學(xue)習意識，通過在線(xian)課(ke)程、工(gong)作坊或在職培訓掌握新(xin)能力(li)，如數據分析、編程、人(ren)工(gong)智能知識等。 二、注重培養(yang)機(ji)器難以(yi)取代(dai)的(de)能力(li)，如創(chuang)造力(li)、批判性(xing)思維、人(ren)際溝通和解(jie)決復雜
某互(hu)聯網企(qi)業(ye)為提(ti)升業(ye)務效(xiao)率(lv)和準確性引入了(le)數據(ju)分析與智能化檢測(ce)工具(ju)。通過分析用戶(hu)行為數據(ju)，企(qi)業(ye)能更準確預測(ce)市場趨勢(shi)、優(you)化產(chan)品設計和推廣(guang)策(ce)略，同時(shi)智能化檢測(ce)工具(ju)降低了(le)系統故(gu)障率(lv)、提(ti)高了(le)用戶(hu)滿意度(du)，提(ti)升了(le)企(qi)業(ye)競爭力，為業(ye)務增長奠定(ding)基礎。 優(you)
GPT 作為強大的語言模型，可在多方面輔助(zhu)創業(ye)項目： 一、市場調研方面。利(li)用(yong) GPT 生成(cheng)調查問卷或進行(xing)數據分析，更好地理(li)解目標市場。 二、商業(ye)計劃(hua)書方面。幫助(zhu)草擬商業(ye)計劃(hua)書框架，甚至生成(cheng)部分文本(ben)內容，使計劃(hua)書更專業(ye)。 三
在智能(neng)機(ji)器時代，生而為人(ren)的(de)(de)意義(yi)是什么？數字化轉型(xing)，工(gong)業(ye)互聯網高(gao)級分析(xi)法(fa)、人(ren)工(gong)智能(neng)機(ji)器學習技術(shu)革新，導致(zhi)了大多(duo)數的(de)(de)公(gong)司(si)員工(gong)規劃(hua)從戰略上需要(yao)做出(chu)巨大的(de)(de)改(gai)變，還有許多(duo)其他變革正從根本(ben)上改(gai)變和(he)工(gong)作的(de)(de)性質(zhi)。就(jiu)比如機(ji)器學習在許多(duo)工(gong)作中可能(neng)不能(neng)完(wan)全替(ti)代人(ren)
企業(ye)在數(shu)字化(hua)轉型中借助人工(gong)智能(neng)（AI）技(ji)術可(ke)顯(xian)著提升效率、降低成本、創造(zao)新(xin)價(jia)值并增(zeng)強競爭力。企業(ye)有效利用(yong)AI獲(huo)益的(de)建議包(bao)括。 一、自動化(hua)流程優化(hua)。采用(yong)AI驅動的(de)自動化(hua)技(ji)術，如RPA（機器人流程自動化(hua)）和智能(neng)工(gong)作流管理。對內部運營流程進
在生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 時(shi)代，以下幾類(lei)人(ren)可(ke)能逐漸(jian)被邊緣化： 一、從事重(zhong)復性勞動的工作者(zhe)。生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 擅長自動完成(cheng)標準化和重(zhong)復性高的任務，這(zhe)類(lei)人(ren)群(qun)(qun)可(ke)能面臨職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)術培訓(xun)的人(ren)群(qun)(qun)。隨著 AI 技(ji)術普及(ji)，對相關知識和技(ji)能需求(qiu)
人(ren)工智(zhi)能(neng)的核心(xin)(xin)價值在(zai)于它可以處理(li)和(he)(he)分析海量的數(shu)據(ju)和(he)(he)復雜的人(ren)工智(zhi)能(neng)算法。以實現智(zhi)能(neng)化決策和(he)(he)任(ren)務的自(zi)動化，具體核心(xin)(xin)價值包括。 一、自(zi)動化和(he)(he)效(xiao)(xiao)率(lv)。人(ren)工智(zhi)能(neng)系統處理(li)和(he)(he)分析數(shu)據(ju)速度快，可自(zi)動化處理(li)復雜任(ren)務，提高工作效(xiao)(xiao)率(lv)，減少人(ren)工時間和(he)(he)成(cheng)本。
臉(lian)(lian)(lian)型類(lei)別：倒三(san)角臉(lian)(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)(lian)，長(chang)方臉(lian)(lian)(lian)，方形(xing)(xing)臉(lian)(lian)(lian)，菱形(xing)(xing)臉(lian)(lian)(lian)，圓形(xing)(xing)臉(lian)(lian)(lian)，三(san)角臉(lian)(lian)(lian) 三(san)庭(ting)五眼(yan)數據 標準(zhun)體(ti)重值(zhi)(zhi)： 標準(zhun)三(san)圍值(zhi)(zhi)： 眼(yan)部標準(zhun)值(zhi)(zhi)：眼(yan)裂長(chang)度(du)28-32MM，兩(liang)眼(yan)間距32-36，高度(du)(包(bao)括內(nei)眼(yan)角48~55°和外眼(yan)角60~70°)
要(yao)有效(xiao)地利用(yong)人工智能(neng)進行學習，需(xu)注意以下(xia)幾點： 一、明確學習目(mu)標。如(ru)同設(she)定導(dao)航坐標，規劃最優路線。 二、選擇(ze)正確工具(ju)。根據自(zi)身學習風(feng)格和需(xu)求，挑選合適的(de)學習平臺和應(ying)用(yong)程序，如(ru)交互式教程或語音識別輔助(zhu)語言學習。 三、個性化學