課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化轉型管理課程
【前言】
數字化這一概念在國家高層提出后,在國內形成了一股燎原之勢,各類數字化平臺層出不窮,為傳統行業注入了新鮮血液,改變了傳統的運作模式,極大的便利了人們的生活,數字化的變革潮流是歷史的必然。
【課程收益】
1、解讀數字化政策,看清楚方向。學習國家兩化融合管理體系框架規范,提高認識,深刻理解國家倡導數字化轉型的重要意義。
2、設計數字化戰略,轉型做到位。結合案例講解,解決企業數字化轉型的普遍困難。解析企業數字化路線圖:上云、用數、賦智,以及實施過程中的關鍵要點。
3、打造數字化示范項目,創新出成果。規避數字化轉型的常見失敗誤區。
【課程大綱】:
1.為什么:— 行業為什么必須擁抱數字化和智能化?
-海爾的網絡化企業+智能互聯工廠案例
-新基建出臺背后,當前所處的是一個什么樣的技術變革時代?
-企業為什么必須進行數字化轉型?
-數字化轉型的戰略思考模型:SWOT
-數字化轉型的策略模型:從戰略到落地執行
-如何構建數字化和智能化企業的核心能力:兩化融合(OICT)
-未來的發展方向思考:數字化和軟件的平臺企業
2.是什么:— 數字化到底是什么?從各個角度展開對智能制造的理解
-近 10 年來的數字化和智能化技術的發展:數據成為核心資產
-智能商業與企業數字化的關系:BI
-數字化產品與服務的發展趨勢:ERP/CRM
-端到端數字化,數字化雙胞胎(數字孿生)
A:AI、5G、AR/VR、3D 打印等技術在制造業的應用
B:工業大數據平臺的應用案例
C:云計算技術以及與工業大數據平臺結合的案例
-工業互聯網案例
-產品、制造、服務的數字化總體未來趨勢
-如何去思考這些變化給企業、商業、模式帶來的變化
-未來的企業應該去思考和構建什么樣的能力?
3.工業4.0發展趨勢洞察與思考
-軟件是制造業的未來:西門子 — 數字化企業
-傳統軸承企業如何擁抱工業 4.0:舍弗勒軸承
趨勢1,服務化延伸:博世
趨勢2,網絡化協同:SAP 的端到端數字化
趨勢3,個性化定制:SEW柔性智能的生產線
趨勢4,智能化制造:微軟&RR 發動機,軟件與實體結合
趨勢5,數字化管理,傳統企業的云端化:ABB
-對工業4.0未來發展趨勢的思考
4.怎么做—不光是技術路線圖,還得有管理路線圖
-企業數字化智能制造轉型的“三要素”,BLM模型
-為什么說領導者是數字化智能制造轉型的核心要素
-如何正確的認知,數字化的企業發展戰略?
-為什么有的企業做得好,有的企業卻反復失敗?
-企業數字化轉型的實施方法
-為什么出現了各種失敗的數字化和智能制造案例?
-企業數字化轉型的技術路線圖
-打造數字化智能化工廠的方法論
-網絡化、精益化、數字化和自動化結合的規劃與部署
-數字化規劃、推進、集成的思路和案例
5.呼喚行動——有效學習不斷保持智能化時代競爭力
數字化轉型管理課程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/270640.html
已開課時間Have start time
- 喻科雄
大數據營銷公開培訓班
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據時代企業公司化運營 楊云
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
大數據營銷內訓
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇