數據驅動業務：從思維方式到落地執行
2023-09-26 15:24:45
講師：余永佳 瀏覽次數：3011
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
思維方式到執行課程
【課程背景】
隨著互聯網、物聯網、人工智能等技術的快速發展，企業獲取到的數據越來越多，數據的重要性愈加突出。企業管理者已經意識到，僅憑經驗和想象力很難應對因各種不確定因素帶來的風險和變化。與此同時，隨著全球市場競爭的加劇和不斷提升的消費者設定了對產品和服務的更高標準，企業需要更加高效地做出業務決策，以保持并增強其競爭力。因此，企業需要掌握數據分析和應用技能，以更好地應對日新月異的市場環境和競爭壓力。基于這種情況， “數據驅動企業經營增長” 的課程應運而生。
數字化時代，數字經濟越燃越烈，國家層面數字化政策持續密集推出，作為數字化時代一員的我們，掌握數據分析能力是職場必備能力。本課程將幫助企業管理者，數據分析師、匯報人員等從懂業務，懂數據，懂商業三大角度助力學員理清業務線，掌握數據分析思維方法，培養商業敏感性，從而更好地完成其在企業中的角色任務。我們將采用真實的企業案例，聚焦企業財務，供應鏈，人事，銷售等重要板塊，以大家最為關心的業務問題為切入口，鍛煉數據分析思維，能夠迅速將業務問題數據化，從而更加精準的高效解決問題。
【適用對象】
推進數字化轉型進程的企業中高層，運營管理部門、營銷部門，財務部門，數據分析等部門各級管理人員；
想要提升數字化思維，數據分析能力和方法的各行業從業人員；
【課程收益】
1、培養業務問題轉換為數據問題的能力。
2、獲取數據分析思維能力和掌握數據分析方法論。
3、通過豐富的企業數字化場景實戰案例，獲取可落地的數據分析流程。
【課程大綱】
導言
1、學員都來自什么部門？什么崗位？
2、職場的困擾和企業的困難
第一章 數據爆炸時代的能力構建
1、技術與業務模式的變革對企業的影響
2、chatGPT展示
3、如何保持持續學習和創新
3.1 知識的層次性
3.2 獲取知識的五個階段
3.3 最*的學習方法是：“教”是最好的學
3.4 不被工具綁架，用AI加速學習效率
4、緩解焦慮，保持松弛感
現場互動
第二章 數據分析核心，建立數據分析思維
1、從思維到解決問題
1.1 思維構成的八大要素
1.2 思維評估步驟和標準
1.3 三種典型的思維模式
1.4 成為問題解決者所需的五個步驟
1.5 解決問題的三種核心能力和工具
2、數據思維
2.1 什么是數據思維
2.2 如何掌握數據思維
2.3 有效的管理工具
2.4 “一圖勝千言”，利用數據圖表
2.5 如果你嚴刑拷打數據，它什么都能招
2.6 BI工具發展及介紹
3、制作分析報告及匯報
3.1 直擊要害，匯報三要素
3.2 詞達意，匯報呈現邏輯和結構
3.3 依據是充分運用數據圖表
3.4 “讓數據自己說話”，數據圖表的優勢
現場互動
第三章 如何將業務問題數據化
1、用對方的語言溝通，確定業務問題
2、確定核心指標，不超過三個
3、數據清洗和處理是分析的幕后英雄
4、學會數據建模，高效工作告別加班
5、洞悉業務本質問題決定了報表價值
6、用績效落地數據分析結果，促進業務達標
現場互動
第四章 企業六大關鍵場景數據化實戰
1、擁有行業視角，從行業產業鏈圖譜開始
2、業務鏈中的數據鏈條
3、企業全局視角下的數據分析
3.1 系統現狀，已有的用不了，貴的用不起
3.2 數據現狀，割裂和紊亂是常態
3.2 從業務到數據
4、企業六大關鍵場景數據化實戰
4.1銷售：聚焦增長方向，實現數據驅動，對客戶進行更精準的營銷
4.2市場：找到自己的位置，“ 知己知彼百戰不殆“
4.3 運營：基于用戶旅程，繪制增長地圖
4.4 供應鏈：庫存不是萬惡之源也是企業*的“心病”
4.5人力資源：提高人效也就是一張表格的事情
4.6 財務：企業以盈利為目標
思維方式到執行課程
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/293219.html
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