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數據分析思路培訓

【培訓對象】
 課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進一步提升大數據分析水平和使用效率的各級管理者和數據分析人士，如市場銷售、行政、人力、財務、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
通過本課程，你將： 找尋：數據與商業的結合點 看透：統計分析的意義 挖掘：數據隱藏的商機 習得：有效改進管理的方法 掌握：數據決策的工具 提出：結構化的解決方案
(一)PartⅠ、認識數據分析
案例：點球成金
1、數據
1）數據的本質
2）數據的分類
結構化數據/非結構化數據
離散型數據/連續型數據
定序/定距/定比/……
2、大數據
1）大數據的概念
2）大數據的特征
3）企業大數據從哪里來
4）企業大數據的價值（對內增效/對外創收/模塊創新）
3、數據分析
互動：測測你的數據分析能力有多少分？
1）什么是數據分析？
發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2）數據分析三階段
描述性分析，發生了何事
診斷性分析，為何發生
預測性分析，將發生何事
3）數據分析三類型
描述性分析
探索性分析
驗證性分析
4）數據分析思維改變
定量思維
相關思維
全樣思維
預測思維
5）數據分析師成長
必要的企業管理知識/基本的數據分析技能
數據分析師職業發展通道（應用類/系統類）

(二)Part2、數據分析過程
1、數據分析三環節
1）業務數據化
2）數據信息化
3）信息策略化
2、數據分析六步驟
1）步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
2）步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
3）步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
4）步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
5）步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
6）步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：如何用大數據來支撐XX產品的精準營銷項目

(三)Part3、數據分析思路和方法
1、從KPI指標開始
1）企業管理中的KPI指標有哪些？
2、從管理模型開始
1）SWOT模型
2）PST模型
3）5W2H模型
4）4P營銷模型
5）邏輯樹模型
3、統計分析常用指標
1）集中趨勢
平均數
中位數
眾數
2）離散趨勢
方差
標準差
變異系數
3）分布形態
峰度
偏度
練習：
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
4、基本分析方法
1）對比分析
2）分類分析
3）結構分析
4）趨勢趨勢
5、綜合分析方法
1）*分析
2）漏斗分析
3）矩陣分析
6、高級分析方法
1）相關分析
相關分析
相關系數
2）回歸分析
回歸方程
決定系數
一元回歸方程
二元回歸方程
3）時間序列分析
移動平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習：
使用相關分析對員工滿意度進行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關系進行分析并進行預測。
使用移動平均法/指數平滑法預測公司銷售額的走勢，并繪制圖表

(四)Part4、數據分析呈現
1、圖表可視化
1） 選擇正確的圖表類型
2） 繪制圖表的正確流程
3） 圖表的簡化和美化
4） 高階圖表制作技巧
5） 動態圖表的制作
篩選呈現動態效果
切片器/日程表呈現動態效果
表達控件呈現動態效果
制作一份可以隨時讀取網頁數字的動態著色地圖
練習：
高級動態圖表制作。
2、結論報告化
1）數據報告類型
專題分析報告
綜合分析報告
定期數據報告
2）價值在于給出解決方案
展示分析結果
提供決策依據
3）結構布局
標題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細分析形成報告
結論——給出結論提出建議
附錄——補充解釋提供依據
4）注意事項
結構合理——內容邏輯清晰結構嚴謹簡潔
格式規范——標準統一前后一致（模板/字體/配色）
準確嚴謹——數據真實可靠內容全面可行
創新前瞻——新思維/新方法/新觀點
5）用word編寫數據分析報告
6）用PPT編寫數據分析報告
7）數據分析網站
艾瑞網——分析思路、報告撰寫方法
網易數讀——數據展現
練習：
制作自己的數據分析模板。

(五)Part5、數據分析工具
1、EXCEL數據透視表（融合在上述四部分中）
2、EXCEL數據分析工具（融合在上述四部分中）
3、SPSS 專用數據分析軟件（根據情況選講）
4、Power BI 商業智能可視化軟件（如何在上述四部分中）
5、TABLEAU 商業智能可視化軟件（根據情況選講）
八、特別注意:
(一)學員需自備電腦（或2-3人合用），老師講解示范后由學員進行操作練習；
(二)學員電腦最好有軟件安裝權限，以便安裝相關數據分析軟件。 

數據分析思路培訓