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數據分析活動培訓

一、數據分析的意義：
1、一切問題的根源
2、數據模型的表象與內涵
3、業務數據在經營管理中的作用
4、關(guan)鍵(jian)指(zhi)標導(dao)引

二、數據調研與分析的方向：
1、大數據下的銀行思維
2、客戶數據分析
3、精準營銷場景
三、銀行數據化能力的打造：
1、業務戰略發展與數據的結合
2、數據運營體系與活動策劃
3、客戶關系管理系統(tong)的應用

四、營銷活動策劃組織
1、營銷活動策劃的依據與設計
2、營銷活動類型劃分
3、異業聯盟展業模式
4、市場細分與精選客(ke)群

五、客戶維護與營銷活動
1、沙龍合作聯盟選擇
2、營銷活動前置工作
3、營銷活動中期的協調與安排
4、突發事件的(de)危機處(chu)理

六、營銷活動的策劃流程
1、精準客群篩選
（1）親子客群
（2）女士客群
（3）老年客群
（4）學生客群
（5）商戶客群
（6）精英客群
（7）“薅羊毛”客群
（8）大眾客群
2、精準客群營銷熱點
3、不同客群對場景觸達的有效(xiao)辨識(shi)

七、引流獲客之橋梁：
1、銀商、銀企、銀政聯盟商業銀行獲客模式
2、機遇與挑戰
3、跨(kua)界合作發展趨勢(shi)

八、聯盟的動態結合：
1、聯盟合作的契合與禁止
2、客戶的管理與運用
3、存量與(yu)增量的深(shen)度(du)挖(wa)掘

九、打造圈層鏈接模式：
1、馬斯洛需求與圈層文化
2、合理、有效的觸達
3、形成數字化(hua)、品牌化(hua)戰略經(jing)營方針

十、合作運營策略：
1、目標與方向的一致性
2、管理、開發與合作全流程
3、過程管理與目標管理的融合
4、退出機制
5、形(xing)成(cheng)常態化體系

數據分析活動培訓