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AI項目管理課程

[課程關鍵詞]人工智能飛輪、人機協作、角色轉型(項目經理)、數據模型化、自然語
言(yan)處理需求(qiu)分(fen)析、資源(yuan)優(you)化(hua)算法(fa)、跨部門(men)協作模(mo)擬、多(duo)維影響預(yu)測、模(mo)型微(wei)調、深度搜索

【課(ke)程對象]中高層管(guan)理者、項目經(jing)理、項目團隊核心成員

[課程形式]
啟發式演講，問題討論和個案分析。
問題討論和個案分析將與授課緊密結合。
授課現場需準備投影儀,電源拖板，學員用膠貼紙,鉛筆和練習紙,如再配白板和白板水筆
更好。
采用了電影剪輯和情境片斷等多媒體培訓技術，力求既緊緊扣住培訓要點又營造活躍，
輕松和積極的培訓氛圍。
采取小(xiao)組互動式教(jiao)學，學員(yuan)人數無限(xian)制。

[課程背景]
在數字經濟與人工智能深度融合的當下，項目管理正面臨需求復雜化、資源調度精細
化、風險識別多維化的挑戰。傳統管理模式在數據處理效率、跨部門協作精準度、動態
預測能力上的瓶頸，倒逼行業借助AI實現效能突破。
隨著NLP、機器學習等技術成熟，AI已從概念層滲透至需求分析、資源調度、風險預警
等項目管理全流程。但行業普遍存在AI工具應用碎片化、管理者角色認知滯后、技術
與業務場景脫節等問題，亟需系統性框架打通“技術認知-場景應用-工具適配”的
能力鏈路。
本次“AI賦能項目管理高級研討課程”(半天版)聚焦行業痛點，設計四大核心模塊:從
解析 AI飛輪提效邏輯、重構項目經理角色認知入手，通過需求優先級排序、資源沖突
算法優化、變更影響預測等全流程實戰案例，演示AI技術落地路徑;并以DeepSeek
為例，介紹AI模型配置、數據清洗、系統集成等工具適配方法，幫助學員建立技術與
管理協同“的三維能力體系。
課程面向中高層管理者及資深項目經理，通過理論解析與工具實操結合，重點解決三大
核心問題:AI如何與管理經驗協同提效?數據資產如何轉化為智能決策?復雜場景中如
何快速適配AI工具?助力學員在短時間內掌握AI賦能項目管理的核心方法論，搶占
數字(zi)化(hua)轉型先機。

[課程收益]
一、認知與理念提升
深入理解AI飛輪及其運作機制，明晰AI與人類協作在工作提效中的關鍵作用，轉變傳
統項目管理思維，樹立AI賦能項目管理的新理念，為后續實踐應用奠定堅實基礎。
把握AI 時代項目管理底層認知重構的核心要點，清晰認識到項目經理角色在AI驅動下
的根本性轉變，以及AI解決傳統項目管理痛點的創新方式，拓寬項目管理視野。
二、具體技能與方法掌握
學會運用NLP技術在需求分析階段實現需求優先級智能排序，提高需求梳理效率與準確
性，減少人工判斷偏差，優化項目前期規劃。
掌握在資源沖突場景下運用AI優化算法突破人工調度瓶頸的方法，實現資源的合理配置
與高效利用，提升項目執行階段的資源管理能力。
能夠借助AI輔助編制《跨部門協作清單》，并模擬部門利益博弈路徑，增強跨部門溝通
協作效果，降低因部門間利益沖突導致的項目風險。
熟悉AI 在變更管理中進行多維影響預測的應用，提前洞察變更可能引發的連鎖反應，制
定更有效的應對策略，保障項目按計劃推進。
了解機器學習在突破傳統風險識別局限性方面的優勢，提升項目風險識別的全面性與精
準度，強化項目風險管理水平。
三、工具應用與項目實踐
學習不同AI 模型(RNN、LSTM、CNN)的特點及適用場景，為根據項目場景微調和配置
AI 工具提供理論依據，確保AI工具與項目需求精準匹配。
掌握以Deepseek為例的AI工具自動化數據清洗、特征提取等關鍵步驟，以及微調AI
工具以適應項目需求的操作流程，實現AI工具與項目系統的高效集成，推動AI技術
在項目管理中的落地應用，助力項目管理全流程的智能化升級，提升項目整體質量和效
益。

[課程大綱]
第一單元:AI時代提效概述
AI 與人如何協作實現工作提效?:
什么是AI飛輪及其運作機制?
AI在項目(mu)管理領(ling)域能帶來(lai)哪些具體的提效成果?

第二單元:AI如何重構項目管理的底層認知?
AI 驅動下項目經理角色發生哪些根本性轉變?
AI 如何解決傳統項目管理痛點?
項目管理數據如何轉化(hua)為AI可理解(jie)的(de)訓(xun)練模型?

第三單元:AI如何驅動項目管理全流程實戰?
需求分析階段如何利用NLP實現需求優先級智能排序?
資源沖突場景下AI優化算法如何突破人工調度瓶頸?
AI 如何輔助編制《跨部門協作清單》并模擬部門利益博弈路徑?
變更管理中AI如何實現多維影響預測?
機器(qi)學習如(ru)何(he)突破傳統風險(xian)識別的局限性?

第四單元:如何根據項目場景微調和配置AI工具(以deepseek為例)?
不同AI模型(RNN、LSTM、CNN)的特點和適用場景
Deepseek主要包含哪些模型?
如何進行自動化數據清洗和特征提取?
如何對AI工具進行微調以適應項目需求?
如(ru)何實現AI工具與項目的系統(tong)集成?

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