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供應鏈管理大數據技術應用課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
物(wu)聯網和(he)(he)(he)工業(ye)(ye)(ye)軟(ruan)件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深度(du)(du)發(fa)(fa)展(zhan)和(he)(he)(he)廣(guang)泛(fan)應(ying)(ying)用，我(wo)們(men)(men)每天產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)和(he)(he)(he)獲(huo)取越(yue)來(lai)越(yue)海(hai)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。讓(rang)我(wo)們(men)(men)有機會可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)對我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)市場(chang)，技(ji)術(shu)，產(chan)(chan)品(pin)，競爭(zheng)(zheng)對手(shou)，合作伙伴(ban)(ban)等經營(ying)環境(jing)有了越(yue)來(lai)越(yue)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)描(miao)(miao)述(shu)和(he)(he)(he)認知(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)物(wu)理(li)世界的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)DNA，精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)、實(shi)(shi)時、多維度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)場(chang)景化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，轉化(hua)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)、實(shi)(shi)時、多維度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)息，進而(er)讓(rang)我(wo)們(men)(men)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)快速做(zuo)出(chu)(chu)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)，并能(neng)(neng)(neng)夠驅動企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)運營(ying)。供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)中*的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)麻煩就是(shi)不確定性。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術(shu)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)依據(ju)(ju)深度(du)(du)，海(hai)量(liang)(liang)，顆粒度(du)(du)為(wei)一的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)做(zuo)出(chu)(chu)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)預(yu)(yu)測(ce)(ce)，將對供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)革(ge)命性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變革(ge)。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)測(ce)(ce)是(shi)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)最核(he)心(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用，大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)測(ce)(ce)將傳(chuan)統意義“預(yu)(yu)測(ce)(ce)”拓展(zhan)到“現測(ce)(ce)”。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)優(you)勢體現在(zai)它(ta)把(ba)一個非常困難(nan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)問題，轉化(hua)為(wei)一個相對簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)描(miao)(miao)述(shu)問題，而(er)這是(shi)傳(chuan)統小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集根本無法企(qi)及的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)。從預(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)角度(du)(du)看(kan)，大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)測(ce)(ce)所得出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結(jie)果不僅僅得到處(chu)理(li)現實(shi)(shi)業(ye)(ye)(ye)務(wu)簡單(dan)、客觀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結(jie)論，更能(neng)(neng)(neng)用于(yu)幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)經營(ying)決策，收集起來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)資料還(huan)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)被(bei)規劃，引導(dao)開發(fa)(fa)更大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)消費力(li)量(liang)(liang)。企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)已(yi)經變成生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)，如何精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)尋源(yuan)，優(you)化(hua)自(zi)己(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)，是(shi)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)管理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一個全新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)角。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)幫我(wo)們(men)(men)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)給每一個合作伙伴(ban)(ban)和(he)(he)(he)潛在(zai)合作伙伴(ban)(ban)畫(hua)像。同(tong)時，也可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)描(miao)(miao)述(shu)出(chu)(chu)自(zi)己(ji)理(li)想合作伙伴(ban)(ban)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)畫(hua)像。這樣就可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)快速匹(pi)配(pei)出(chu)(chu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)理(li)想的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)藍(lan)圖。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)協(xie)助(zhu)(zhu)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)各個伙伴(ban)(ban)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高效精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)協(xie)同(tong)。大(da)幅減少響應(ying)(ying)時間和(he)(he)(he)提升響應(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)度(du)(du)。從而(er)提升整個供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)效能(neng)(neng)(neng)。基(ji)于(yu)基(ji)礎設(she)施和(he)(he)(he)廣(guang)泛(fan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，企(qi)業(ye)(ye)(ye)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)基(ji)于(yu)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)物(wu)流(liu)網絡(luo)設(she)計和(he)(he)(he)和(he)(he)(he)優(you)化(hua)。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)將用于(yu)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)從需求產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)，產(chan)(chan)品(pin)設(she)計到采購、制造(zao)、訂(ding)單(dan)、物(wu)流(liu)以(yi)(yi)及協(xie)同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各個環節(jie)，通(tong)過(guo)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)使用對其供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)進行(xing)翔實(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)掌控，更清晰(xi)地(di)把(ba)握庫存量(liang)(liang)、訂(ding)單(dan)完成率、物(wu)料及產(chan)(chan)品(pin)配(pei)送(song)情(qing)況(kuang)等；通(tong)過(guo)預(yu)(yu)先進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)來(lai)調節(jie)供(gong)(gong)(gong)求；利(li)用新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)策劃來(lai)優(you)化(hua)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)戰略和(he)(he)(he)網絡(luo)，推(tui)動供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)成為(wei)企(qi)業(ye)(ye)(ye)發(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)核(he)心(xin)競爭(zheng)(zheng)力(li)。

【課程大綱】
一、大數據技術的歷史、現狀和未來
²數據訴說真相的三個故事
²數據分析和數據挖掘
²大數據概念的產生
²大數據和小數據
²大數據，機器學習和人工智能
²大數據實踐
–Netflix—精準的客戶推薦
–美國太陽企業的精準營銷
–美(mei)國大通(tong)銀(yin)行精準管(guan)理(li)貸(dai)款(kuan)風險

二、工業互聯網和工業大數據
²物聯網——工業互聯網的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產品——物聯網
–敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
²工業軟件深度應用和集成
–橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
–端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據
²供應鏈的數據采集、存儲和計算
–物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置
–社交媒體，引導需求的事件和輿情
–倉(cang)儲、物流(liu)方式、路徑、運費(fei)

三、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據
²互聯網組織互聯，信息共享
²移動互聯網，人(ren)人(ren)互聯，自媒體盛行

四．智能化大數據時代帶來的挑戰
²傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
²產品智能化是企業轉型的加速器。
²自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
²專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
²產品服務(wu)，服務(wu)化及時化是大勢所趨。

五、大數據預測技術
²大數據預測技術特征
–實樣而非抽樣
–效率而非精準
–相關而非因果
²大數據為基礎的需求預測算法
–回歸分析
–向量機
–時間序列法
–ARIMA模型
–MTCA多層次因果分析
²大數據預測實戰案例
–沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營
–Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
–GE通過產品大數據精(jing)準(zhun)預測產品故障(zhang)，精(jing)準(zhun)做備(bei)品備(bei)件管理

六、大數據應用于尋源和優化生態
²企業競爭2.0——生態圈的競爭
²數字化時代需要多維度的合作伙伴，企業依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）
²實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
²按(an)圖索(suo)驥，精準(zhun)配對(dui)

七、大數據應用于網絡規劃和優化
²網絡規劃——無限動態尋優
²倉儲、路徑、運輸費率、需(xu)求……多維數據多維約束的尋優(you)

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略
²領導的意識和領導變革的能力
²人才儲備和吸引
²大數據戰略部署從數據采集開始
²構建數字化供應鏈戰略
²大數據從簡單到高級
²收獲(huo)你的成果

供應鏈管理大數據技術應用課程培訓