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大數據應用課程學習

大數據應用與大數據營銷
【課程背景】
我們生活在一個充滿“數據”的時代，我們打電話、用微博、聊QQ、刷微信，我們閱讀、購物、看病、旅游，都在不斷產生新數據，“堆砌”著數據大廈。大數據已經與我們的工作生活息息相關、須臾難離。
不管你是(shi)否認同，大數據(ju)時(shi)代(dai)(dai)已(yi)經來(lai)臨，并(bing)將深刻地改變著(zhu)我們(men)的(de)工作和生活。2015年(nian)5月(yue)，*在給國際教育信(xin)息(xi)化大會的(de)賀(he)信(xin)中說，“當今世界，科技(ji)(ji)進步日(ri)新月(yue)異，互聯網、云計算、大數據(ju)等現代(dai)(dai)信(xin)息(xi)技(ji)(ji)術深刻改變著(zhu)人類的(de)思(si)維、生產、生活、學習方式(shi)，深刻展(zhan)示了(le)世界發展(zhan)的(de)前景。”

【培訓目標】
 1、對大數據有宏觀的理解，了解大數據的基本概念和分類等
 2、開啟學員的大數據思維，了解數據分析方法、深度理解大數據
 3、了解大數據的價值與商業應用
 4、了解大數據時代運營商的轉型之路
 5、學會相關大數據營銷的策略和方法
 6、了解大數據與云計算(suan)和人工智能(neng)的關系

【課程對象】
  ☆ 全員適用、骨干員工、一線主管
  ☆ 高、中層、基層管理人員
  ☆ 對大數據感興趣的相關人員
【課時安排】 3天（6小時/天）
【教學方式】 講(jiang)授＋案例(li)分析＋分組研討＋實物展(zhan)示

【課程大綱】
模塊一：從IT時代到DT時代
1、中國人認識互聯網的四個階段：工具-思維-基礎設施-大數據 
2、從國家戰略解讀大數據
   奧巴馬政府的大數據戰略、中國十三五規劃中的大數據戰略
3、大數據的價值：生產資料與資產
4、大數據的基本概念
5、大數據的分類：按主體、按來源、按儲存劃分
   結構化數據-分結構化數據-半結構化數據
6、未來世界產業的三大維度：傳統-互聯網-大數據智能產業
7、“AlphaGo大戰李世石”的大數據分析
蒙地卡羅搜索樹：選取-展開-評估-倒傳導
8、破解“數據孤島”問題
9、數字中國：由“條狀數據”到“塊狀數據”
10、運營商的業務升級：從(cong)“賣(mai)流量”到“賣(mai)數據(ju)”

模塊二：開啟大數據思維
1、建立以數據為中心的新思維
2、從計算機思維到算法思維
3、功能的價值VS數據的價值
4、從“人找信息”到“信息找人”
5、大數據的六大基本思維
   定量思維-相關思維-實驗思維
   全樣本思維-預測思維-個性化思維
6、大數據的精髓在于“三個思維的轉變”
7、西(xi)方知識與東方智慧不(bu)可偏廢

模塊三：理解大數據的三個層次
1、大數據的三個層次：數據-技術-思維
2、大數據的5V特征
3、大數據的相關技術介紹
   數據采集-存儲與管理-分析與挖掘-計算結果展示
   案例：廣東電信用大數據重構室內網優
4、大數據與云計算的關系
5、大(da)數(shu)據的核心：“數(shu)據－信息－知(zhi)識－智慧”金字塔模型(xing)

模塊四：大數據的價值發現
1、大數據是生產力，正開啟時代轉型
2、大數據據的四大商業價值
3、大數據驅動商業模式創新
4、大數據在智能搜索中的應用
5、大數據在商業中的價值
行業例舉：銀行金融-醫療-制造高科技-能源-互聯網
政府公用事業-媒體娛樂-零售
6、大數(shu)據對企(qi)業(ye)四大革命性影響(xiang)

模塊五：大數據的商業應用
1、大數據已廣泛應用，只是我們還不夠重視而已
2、電力大數據在歐洲的應用   案例：丹麥維斯塔斯、法國電力公司
3、利用大數據提供優質服務   案例：凱撒娛樂
4、利用大數據進行“投資決策”  案例：電影《永無止境》
5、基于大數據的預測分析     案例：預測諾貝爾獎、流感病毒
6、大數據+金融       案例：微信紅包、證監會監管、程序化交易
7、大數據+電商               案例：亞馬遜與測試發貨
8、大數據+醫療             案例：喬布斯與安吉麗娜·朱莉
9、大數據+交通             案例：UPS每年減少8500萬英里
10、大數據+公安            案例：英國軍情六處
11、大數據+零售            案例：紐約Prada旗艦店
12、互聯網+旅游            案例：安徽移動智慧旅游項目
12、大數據商業應用的八大場景
13、大數據商業應用典型案例：必勝客披薩；紅領西服
14、大數據應用的平臺及產品介紹
百度預測、百度大數據+、百度天算、百度云
百(bai)度司(si)南：大數據營銷決策平臺

模塊六：數據分析的五大思維方式
1、什么是大數據分析？
2、數據分析的五大思維方式
   對照—拆分—降維—增維—假說
3、大數據時間維度的三大類型
4、關于大數據的六大思考
   數據無所“不有”、數據無所“不說”、數據無所“不在”
   數據(ju)(ju)無(wu)所“不(bu)專(zhuan)”、數據(ju)(ju)無(wu)所“不(bu)能”、數據(ju)(ju)無(wu)所“不(bu)愛”

模塊七：大數據時代運營商的挑戰與轉型
1、運營商面臨的四大挑戰
   . 外部經營環境惡化  
   . OTT業務侵蝕
   . 網絡結構僵化      
   . 經營指標痛點
2、通訊業與互聯網的差距在哪里？
   全新思維：商業模式+運營模式+研發模式+技術創新
3、如何重構通訊業的未來之路
   架構重構：硬件可編程和資源池的云化
   網絡重構：基于SDN和NFV，網絡高度智能、虛擬化、云化
   業務重構：發展公有云化、電信業務云化
   運營重構：以ROADS用戶體驗為中心(xin)進行運營轉型

模塊八：大數據營銷的奧秘
1、開啟低成本精準營銷時代
2、營銷傳播進入科學管理時代
3、大數據在電信運營管理中的應用
4、大數據在電子商務交易中的應用
   案例：1號店、淘寶、谷歌、喵喵折
5、大數據營銷的四大特點
6、大數據營銷的六大功能
7、如何減少浪費的一半廣告費     案例：汽車廣告投放
8、大數據的四大應用場景
9、大數據營銷切入的十大抓手
   案例：《紙牌屋》、Farecast機票網、美國總統大選、奧斯卡獎
10、成功案例解析——
華為大數據方案在“福建移動的應用”
去哪網的大數據營銷
一汽豐田汽車的大數據營銷
11、大數據廣告投放原理介紹
DSP 、DMP、PMP、 RMP
移動化場景營銷平臺
案例：澳門(men)威尼斯(si)人(ren)度假酒店

模塊九：大數據與云計算、AI人工智能
一、云計算cloud computing
1、云技術的概念
2、云計算的特征
3、云計算的應用介紹
4、國內云市場的發展現狀
5、新科技≈ABC≈ABBC
6、大數據與云計算的關系
       云存儲、虛擬化、分布式數據挖掘
       IaaS-基(ji)礎(chu)層(ceng)(ceng)  PaaS-平臺曾  SaaS-軟層(ceng)(ceng)

二、AI-人工智能風口正勁
1、AI的三大基礎：算法、硬件、大數據
2、前后AlphaGo，后有 Master
3、阿里：機器從工具到伙伴，從AI到MI
4、騰訊的人工智能發展，絕藝獲得世界*
5、百度：互聯網只是開胃菜，人工智能才是主菜
6、AI改變社會的兩種方式：集中式與分布式
7、從“人機大戰”到“人機合一”
8、超級智能時代=機器智能+IOT
9、人的智能進化來源于試錯，機器智能則源于計算
10、人工智能發展的三個階段
11、機器智能的三大支柱：摩爾定律、大數據、數學模型
12、機器智能是IOT的大腦，IOT是機器智能的五官
13、人的延伸？OR人的替代？
14、前沿：美國波士頓動力公司機器人研究成果
15、從“千人工廠”到“無人工廠” 效率提升十幾倍！
16、人工智能的兩大創業機會
 案例：《最強大腦》：小度大戰王峰
           福特二代與工會領袖的(de)故事(shi)

大數據應用課程學習