電信客服如何培養互聯網思維和大數據分析能力
2025-06-05 10:33:48
講師：張靖笙(sheng) 瀏覽次數：3043
課程(cheng)描述INTRODUCTION
電(dian)信客服互聯網思維培訓(xun)
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電信客服互聯網思維培訓
課程(cheng)基本信息
課程名稱：電信客服如何培養互聯網思維(wei)和大(da)數據分析能(neng)力
課程時間(jian)：2天(tian)（每天(tian)6小時）
在(zai)互聯網(wang)和大(da)數(shu)(shu)據時(shi)代(dai)，信(xin)息(xi)廣泛的(de)(de)互聯互通讓(rang)傳統(tong)企業(ye)(ye)的(de)(de)邊界正在(zai)消(xiao)蝕，在(zai)當(dang)今的(de)(de)商業(ye)(ye)世(shi)界中激烈的(de)(de)全球市(shi)場競爭面前，數(shu)(shu)據成(cheng)(cheng)為企業(ye)(ye)核心的(de)(de)戰略性資產和資源，以(yi)數(shu)(shu)據為主導(dao)的(de)(de)業(ye)(ye)務模式(shi)將成(cheng)(cheng)為這(zhe)個(ge)時(shi)代(dai)企業(ye)(ye)經濟(ji)發(fa)展方式(shi)的(de)(de)新常態, 因(yin)此(ci)如何(he)從大(da)量的(de)(de)數(shu)(shu)據之中尋找有價值的(de)(de)業(ye)(ye)務關(guan)鍵信(xin)息(xi)，數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)能(neng)力成(cheng)(cheng)為電信(xin)客服工作的(de)(de)必(bi)要能(neng)力。
課程收益
本培(pei)訓(xun)以方法論(lun)、案例(li)分(fen)析加互(hu)動(dong)(dong)探討的培(pei)訓(xun)方法，培(pei)訓(xun)內容(rong)將貫穿移動(dong)(dong)互(hu)聯網(wang)(wang)商(shang)業變(bian)革(ge)大勢(shi)、互(hu)聯網(wang)(wang)思維、大數據分(fen)析應用等內容(rong)。本套課程(cheng)將給(gei)學(xue)員帶來以下收獲：
1.提升思維：培(pei)養學(xue)員(yuan)互聯網化的思維方式，學(xue)員(yuan)們所收(shou)獲的將不只是啟發，培(pei)訓將提供系(xi)統(tong)性的知(zhi)識體系(xi)貫穿而非碎片式的思維靈光，力(li)求能夠觸及(ji)到(dao)盡量(liang)多這個領域將來學(xue)員(yuan)實際工(gong)作中會遇到(dao)知(zhi)識點。
2.啟發思(si)路(lu)：讓學員(yuan)掌握面(mian)向問(wen)(wen)題的(de)互(hu)(hu)聯網(wang)思(si)維(wei)和大數據分析(xi)的(de)思(si)路(lu)，培(pei)訓所陳述的(de)互(hu)(hu)聯網(wang)思(si)維(wei)和大數據方法內(nei)容層次鮮明，條理清晰(xi)，有根據、有來龍(long)、有去脈、有內(nei)容、有案(an)例、有經驗，能(neng)夠回(hui)答學員(yuan)實(shi)際的(de)問(wen)(wen)題和困惑。并結(jie)合講(jiang)師自身(shen)豐富行業實(shi)踐經驗，幫助端正對于互(hu)(hu)聯網(wang)的(de)認識誤區，建(jian)立起在工作中(zhong)遵循(xun)和應用(yong)互(hu)(hu)聯網(wang)思(si)維(wei)的(de)內(nei)生性動力和意識。
3.實(shi)踐方(fang)法：本培訓(xun)講(jiang)師為企業轉型和信(xin)息化資(zi)深咨(zi)詢顧問，將結合咨(zi)詢式的互動研討環節在培訓(xun)中演練，結合電信(xin)的實(shi)際案(an)例(li)講(jiang)解(jie)如何運用(yong)通過(guo)(guo)學習互聯網思維或(huo)數據(ju)分(fen)析方(fang)法，找準問題點，利用(yong)數據(ju)來分(fen)析數據(ju)，找準服務需求(qiu)點，通過(guo)(guo)培訓(xun)提升能力。
學員基礎
對于提升(sheng)企業(ye)管理(li)和業(ye)務水平有強(qiang)烈動機，能夠就自己在工(gong)作中的問(wen)題(ti)進(jin)行思(si)考。
授課方式
50%知(zhi)識傳(chuan)授，30%案例(li)分享(xiang)，20%課堂練(lian)(lian)習(xi)，讓學員不(bu)枯燥、不(bu)掉隊、也不(bu)虛度培訓時光,學有所練(lian)(lian)、練(lian)(lian)有所悟(wu)、悟(wu)有所得；
將學員分為若干(gan)小(xiao)組，在老師(shi)講(jiang)解的(de)過(guo)程(cheng)中會提出問題讓(rang)小(xiao)組討論，分享所討論的(de)觀點。
以小組為單位(wei)開展課堂演練，讓學員(yuan)高度(du)參與到培訓活動中，有學有習，以確保培訓內容的理解和吸收。
培訓大綱(gang)
第一部(bu)分：互聯網時代商(shang)業變革(ge)分析(xi)
1.1互聯網前后的商業世界(jie)
1.2互聯網商(shang)業世界路向何方？
1.3“互(hu)聯網+”加出什(shen)么來？
1.4 互聯(lian)網時代(dai)的商業變革(ge)分(fen)析
第一個課堂互動環節：電信客服在互聯網時(shi)代的SWOT分析
第二(er)部分：互聯網(wang)思維(wei)總(zong)覽(lan)、與電信客服(fu)相(xiang)關的思維(wei)方法應用探討(tao)
2.1 互(hu)聯網思維總覽
2.1.1 什么是互聯(lian)網思惟(wei)，“互聯(lian)網思維(wei)”的核心內涵是什么？
2.1.2 傳統思(si)維模式(shi)(shi) vs 互聯(lian)網思(si)維模式(shi)(shi)
2.1.3 業(ye)界幾種互(hu)聯網思維的解讀(du)
2.2 用戶思維、運用法(fa)則與案例探討
2.2.1客戶是用戶，得“屌(diao)絲”者得天下
2.2.2顛覆客戶(hu)是上(shang)帝的神話(hua)：提升用戶(hu)的參與感
2.2.3用戶體驗至(zhi)上
2.2.4提高(gao)用(yong)戶參與感，服(fu)務即(ji)營銷
2.2.5案例探(tan)討
2.3 社會化(hua)思(si)維、運用法(fa)則(ze)與案例探討
2.3.1 利(li)用好社交化媒體
2.3.2 眾籌、眾包與眾智
2.3.3 案例探討
2.4大數(shu)據思維、管(guan)理變(bian)革與案例探討(tao)
2.4.1無(wu)(wu)量化、無(wu)(wu)管理：數據思(si)維與管理決策
2.4.2為什么(me)大數據會(hui)成為企業(ye)核心競爭力
2.4.3大數據思(si)維(wei)-全(quan)體而非抽樣
2.4.4大數(shu)據(ju)思維-更(geng)高(gao)效率而非*
2.4.5 大數據思維-更(geng)關注相關性
2.4.6 大數據思維的決(jue)策(ce)邏輯和案例(li)
2.4.7 為(wei)什么大數據會成為(wei)企業核心競爭力
2.4.8 如何用(yong)大(da)數據思維驅動運營管理(li)變革
2.4.9 案(an)例探(tan)討
第二個(ge)課(ke)堂互(hu)動(dong)環節： 引導學(xue)員用互(hu)聯(lian)網思維(wei)重新審(shen)視(shi)當前自身工作(zuo)中不(bu)合(he)時宜的(de)認識和思維(wei)習慣(guan)，研討如何(he)用互(hu)聯(lian)網思維(wei)改(gai)造(zao)您(nin)的(de)工作(zuo)。
第三部分：總結與答疑
3.1 回顧培訓要點
3.2 各小組學員代表(biao)分享學習體會
3.3 交流課后學習計劃(hua)
(預(yu)計到這里第(di)一天課程內容結束)
第四部分：如何基于大(da)數據實現業務全(quan)互聯網化
4.1 大數(shu)據應用起源于互(hu)聯網的高(gao)速發展
4.2大數據對(dui)于企業(ye)的價值分析
4.3企業(ye)如(ru)何利(li)用大數據創造價(jia)值？
4.4制(zhi)約(yue)企業(ye)利用大數(shu)據的常(chang)見瓶(ping)頸分(fen)析(xi)
4.5 企業經營數據(ju)資產的總體思路介紹
第(di)五(wu)部分：如何設計基(ji)于大數據全業(ye)務互聯(lian)網化的商業(ye)模式
5.1 什么是商業模式
5.2 分析和設計商業模式的方法和案例
5.3 基(ji)于大數據全(quan)業務互聯網(wang)化的(de)商業模式(shi)原理(li)分(fen)析
5.4 基于(yu)大數據(ju)全業(ye)務(wu)互聯(lian)網化的(de)商(shang)業(ye)模式案例分享
第三個課堂互動環節：畫(hua)出您所(suo)負責(ze)(ze)的(de)業務的(de)商業模式、請您暢想(xiang)如何利用(yong)大數據創(chuang)新您所(suo)所(suo)負責(ze)(ze)業務的(de)商業模式
第六部分 數據分析(xi)方法介紹(shao)
6.1 數據分(fen)析需求的主要特征，需求的難點(dian)和(he)雷區
6.2 數據(ju)分(fen)析(xi)包(bao)含(han)哪些(xie)技(ji)術(shu)：數據(ju)查詢、報(bao)表和(he)多維分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)、數據(ju)挖掘(jue)的應(ying)用
6.3 運(yun)用數據分析方法(fa)解決問題的步(bu)驟
第四個課堂互動環節：請您暢(chang)想工(gong)作中(zhong)數據(ju)分析(xi)的(de)應用場景：遇(yu)到什(shen)么問題，運用數據(ju)分析(xi)的(de)方法如何解決問題。
第(di)七部分(fen)：總(zong)結(jie)與答疑
7.1 回顧培訓(xun)要(yao)點
7.2 各(ge)小組學(xue)員代(dai)表分享學(xue)習體會(hui)
7.3 交流課后學習計劃(hua)
(預計(ji)到這里第二(er)天課程內(nei)容結束)
電信客服互聯網思維培訓
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/62945.html
已開課時(shi)間Have start time
- 張靖笙
[僅限會員]
大數據課程公開培訓班
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 大數據時代企業公司化運營 楊云(yun)
- 大數據、云計算與信息化演進 何(he)寶宏
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據分析（Hadoop） 朱永春
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 產品數據管理高級實務培訓 劉(liu)海濤
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
大數據課程內訓
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- Quick BI 數據分析 張曉如(ru)
- 政府數字化轉型實務 焦波(bo)
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱(kai)
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭(lu)
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 數字時代下的營銷趨勢 韓(han)天成
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國(guo)慶