課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
供應鏈運作課程
【課程背景】
在當下競爭激烈的商業環境中,企業供應鏈管理面臨諸多挑戰。某制造企業,在旺季來臨前,由于對市場需求預估不足,生產的數量與市場需求嚴重脫節。大量不符合市場喜好的東西積壓在倉庫,占用了大量資金,而暢銷的物品卻缺貨嚴重,導致客戶流失,銷售額大幅下滑。某電子設備生產企業,因無法準確把握原材料的需求情況,在原材料價格大幅上漲前,沒有提前儲備足夠的原材料,使得生產成本急劇增加,利潤空間被嚴重壓縮。類似這樣的情況在眾多企業中頻繁發生,凸顯出企業在需求計劃方面存在的問題。
【課程收益】
能夠精準掌握至少3種需求計劃的核心流程,如數據收集、預測分析、計劃調整,助力企業精準規劃。可以準確區分定性和定量預測方法,在不同場景中靈活運用,預測準確率提高。
快速識別市場需求變化,在一周內做出有效決策,降低企業運營風險。通過優化需求計劃,實現成本降低。
【課程對象】各個部門負責人,尤其是供應鏈,采購,物流,銷售
【課程大綱】
(一)需求計劃為何如此重要?
1、企業運營困境剖析
庫存管理難題
庫存積壓嚴重:大量資金被占用,倉儲成本飆升
缺貨現象頻發:客戶滿意度下降,銷售機會流失
生產效率低下
生產計劃不合理:生產調整頻繁,停工時間增加
資源浪費嚴重:人力、物力資源未得到有效利用
市場競爭壓力凸顯
客戶需求多變:對產品多樣化、個性化需求增加
競爭對手壓力:快速響應市場的競爭對手搶占份額
(二)需求計劃是什么?
1、需求計劃的定義和內涵
定義闡述:對未來市場需求的系統性預測與規劃
關鍵要素解析:
需求數據
預測方法
計劃制定與調整
2、需求計劃與供應鏈的關系
供應鏈各環節協同:從采購、生產到銷售,需求計劃是連接各環節的橋梁
對供應鏈績效的影響:直接影響供應鏈的成本、效率和客戶滿意度
(三)如何做好需求數據收集?
1、內部數據挖掘
銷售數據收集
歷史銷售數據:分析過去銷售趨勢,找出季節性、周期性規律
銷售訂單數據:了解客戶即時需求,為短期計劃提供依據
生產數據收集
生產能力數據:明確企業自身生產上限,合理安排生產
生產周期數據:確定產品生產所需時間,保障按時交付
2、外部數據獲取
市場調研數據
消費者調研:通過問卷調查、訪談等方式了解消費者偏好
行業報告數據:獲取權威機構發布的行業趨勢數據。
供應商數據收集
供應能力數據:掌握供應商供貨的*量和穩定性
供應價格波動數據:提前應對原材料價格變化。
(四)有哪些實用的需求預測方法?
1、定性預測方法
德爾菲法
方法介紹:通過多輪專家問卷調查,獲取預測結果
適用場景:新產品推出、缺乏歷史數據時
2、市場調研預測法
方法介紹:基于市場調研結果進行需求預測
適用場景:了解市場趨勢、消費者需求變化時
定量預測方法
3、時間序列分析
方法介紹:根據歷史數據的時間趨勢進行預測
適用場景:需求具有穩定趨勢的產品。如某日用品企業運用時間序列分析預測衛生紙的需求
4、回歸分析
方法介紹:找出變量之間的數學關系進行預測
適用場景:分析多個因素對需求的影響時
(五)怎樣制定與調整需求計劃?
1、需求計劃制定流程
數據整合與分析:將內外部數據匯總,進行綜合分析
選擇預測方法:根據產品特點和數據情況選擇合適的預測方法
初步計劃制定:確定產品數量、交付時間等關鍵指標
2、需求計劃調整策略
市場變化調整:當市場需求突然增加或減少時的應對措施
供應鏈問題調整:如原材料供應延遲、生產設備故障時的調整方法
供應鏈運作課程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/317122.html
已開課時間Have start time
- 秦巧珍
供應鏈管理公開培訓班
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- 供應鏈管理與優化 吳誠
- 戰略采購與供應鏈管理(SC 李文發
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- 如何領導采購與供應鏈團隊 王保華
- 精準供應鏈管理訓練營 顧聞知
- 精益物流與供應鏈管理優化策 陳亮
- 現代采購與供應鏈管理實戰課 吳誠
- 供應鏈管理的戰略與戰術 講師團
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- 供應鏈計劃管理PMC—高端 雷衛旭
供應鏈管理內訓
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- 數據分析在供應鏈中的價值挖 申明江
- 新常態下國內信用證福費廷與
- 《供應鏈管理綜合課程》 范斌
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