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智慧財務的培訓

課程背景：
在數字經濟浪潮下，財務部門正面臨前所未有的挑戰：海量票據處理耗時費力、人工核算易錯率高、戰略分析依賴經驗判斷、合規審計風險難追溯，傳統工作模式已難以適應企業降本增效與數字化轉型的需求。與此同時，AI技術的突破為財務工作范式革新提供了新機遇——從發票自動識別到現金流智能預測，從風險動態預警到戰略建模分析，AI正在重構財務全流程價值鏈。然而，企業在落地AI工具時普遍面臨三大難題：場景碎片化（缺乏系統性應用框架）、技術門檻高（提示詞設計、數據處理與系統集成能力不足）以及數據安全隱患?（公共模型與本地化部署的權衡困境）。
本課(ke)(ke)程(cheng)以AI技術(shu)為核心，圍繞“場景(jing)賦能-工具(ju)實(shi)操-體(ti)系重構”三大維度展開。課(ke)(ke)程(cheng)深度結合(he)《AI財務(wu)(wu)工作流(liu)重構方法論》，系統(tong)拆(chai)解從(cong)自(zi)動(dong)化賬(zhang)務(wu)(wu)處理（如發票結構化提(ti)取、VBA腳(jiao)本自(zi)動(dong)生成）、智能分析（成本波(bo)動(dong)預測、償債(zhai)能力建(jian)模(mo)）到戰略(lve)決(jue)策支持(chi)（投資回報模(mo)擬等）的全(quan)鏈路(lu)解決(jue)方案。通過(guo)五維提(ti)示詞工程(cheng)、財務(wu)(wu)數(shu)據清洗標(biao)準化、AI知識庫(ku)搭建(jian)等實(shi)操模(mo)塊，針(zhen)對(dui)性(xing)解決(jue)“AI工具(ju)調教難(nan)”“業務(wu)(wu)邏輯(ji)編碼弱”“數(shu)據安(an)全(quan)不可控”等痛點。課(ke)(ke)程(cheng)以真(zhen)實(shi)企(qi)業案例為牽(qian)引，幫助學員建(jian)立“技術(shu)-業務(wu)(wu)-安(an)全(quan)”三位一體(ti)的AI自(zi)動(dong)化財務(wu)(wu)體(ti)系，真(zhen)正(zheng)實(shi)現從(cong)基(ji)礎核算到戰略(lve)賦能的跨越式升級。

課程收益：
1. 破解效率瓶頸：掌握AI自動化處理高頻財務事務（如發票處理等重復性工作）的核心方法，顯著提升財務工作效率
2. 精通AI工具應用：深度掌握AI提示詞工程五維操作法，獲得財務專屬提示詞模板及調優技巧，使AI工具生成更加精準、貼合實際需求的內容
3. 重構工作范式：構建智能財務工作流設計能力，實現VBA腳本編寫、數據清洗、可視化分析等技術的AI賦能，讓財務工作更高效、更有品質
4. 強化(hua)決策支持：運用AI完成盈利能(neng)力分(fen)析(xi)、戰略(lve)解碼、投資決策等(deng)復雜場景分(fen)析(xi)，輸出專業級分(fen)析(xi)報告，賦(fu)能(neng)企事業單位高(gao)質量發展

課程對象：
各(ge)級(ji)財務人員、財務管理者、財務數據(ju)配合(he)工作者等

課程方式：
AI知識普及+AI底層邏輯與財務工作的底層邏輯+AI工具與方法+實操練習
贈送福利-課程資料包：
清華大學104頁《DeepSeek：從入門到精通》
《DeepSeek指導手冊從入門到精通》
50頁
《AI工具應用盤點報告》
《AI工具庫(ku)：辦公、繪(hui)圖、視(shi)頻、寫作等》

課程大綱
第一講 AI重塑財務工作新范式
一、財務數字化轉型的必然趨勢
1. 數字經濟時代下財務工作的挑戰與痛點
2. AI技術如何解決傳統財務效率瓶頸
3. DeepSeek在財務領域的核心能力解析
4. 財務工作范式變革的底層邏輯
互動交流：你希望AI能夠幫你處理哪些財務工作
二、AI在財務中的典型應用場景
1. 自動化賬務處理：發票識別與憑證生成
2. 智能財務分析：現金流預測與成本優化
3. 合規與審計：風險預警與異常檢測
案例：某企業通過DeepSeek實現效率顯著提升
三、AI財務工作流重構方法論
1. 從人工到智能：流程拆解與重構步驟
2. AI工具與現有財務系統的無縫集成
3. 關鍵指標：效率提升與錯誤率下降
實操演練：使用AI對發票進行數據提取，輸出統計表
第一步：選定需要進行數據處理的發票資料，上傳給AI工具
第二步：設計AI提示詞，驅動AI工具自動統計數據并輸出表格
四、AI財務數據信息安全與解決方案
1. AI潛在信息安全風險
2. AI信息安全應對措施分析
3. 公用AI大模型 VS 本地部署AI大模型：控制權與數據主權、成本結構、性能與可用性等
4. 從(cong)戰略(lve)發展角度(du)看AI本地部(bu)署

第二講 財務專用AI提示詞工程
一、AI提示詞分析
1. 為什么你感覺AI并沒有那么強大、好用
2. 調教AI的秘訣：AI提示詞
3. 五維提示詞操作法
1）背景：向AI闡述相關背景信息
2）角色：指定AI需要扮演的特定角色
3）目標：文案、代碼、話術、方案......
4）結果：形式、風格、場景、字數......
5）示例：結構、風格、專業度......
4. 常見的AI提示詞使用誤區
二、AI/DeepSeek R1提示詞操作方法
1. 把握提示詞操作原則，讓DeepSeek更懂你
2. DeepSeek R1提示詞操作方式大不相同
3. DeepSeek R1提示詞技巧與使用案例講解（是否有案例）
1）提示詞技巧1：角色設置的使用條件
案例：無效與有效的情況對比
2）提示詞技巧2：結果限定依然有效
案例：無結果限定與有結果限定對比
3）提示詞技巧3：背景描述要重視
4）提示詞技巧4：示例的應用條件分析
實操演練：采用五維提示詞操作法驅動AI處理財務工作
三、典型財務場景AI提示詞模板
1. 利潤表生成模板
2. 成本波動分析模板
3. 預算缺口預測模板
4. 稅務合規檢查模板
實操演練：設計并優化成本波動分析提示詞
四、AI提示詞調優與避坑指南
1. 常見誤區：模糊指令與過度復雜化
2. 動態調整：根據反饋迭代提示詞
3. 多工具協同提(ti)示詞(ci)設(she)計

第三講 AI在財務數據處理中的應用一、財務數據處理場景縱覽
1. 財務數據處理工作中的常見痛點
2. AI財務數據處理工具一覽
3. AI在財務數據處理中的應用場景
4. AI數據處理中的技術整合：VBA編程、Excle函數公式
二、AI財務數據預處理
1. 財務數據預處理分類
2. 數據清洗：缺失值處理、異常值處理、重復值處理
第一步：明確數據質量問題（自查，或AI自動識別）
第二步：撰寫AI提示詞生成VBA代碼，驅動Excle自動進行數據清洗
3. 數據轉換與標準化：數據標準化、格式轉換、特征工程
實操演練：對現有數據資料進行AI自動化清洗
三、AI數據可視化設計與計算
1. AI輔助數據可視化策略分析
2. AI實現數據可視化設計：可視化網頁、數據圖表等
第一步：選擇需要進行可視化的數據資料
第二步：通過DeepSeek/AI提供可視化策略
第三步：利用AI實現數據可視化網頁或者數據圖表的生成
實操演練：通過AI將數據進行可視化設計
3. Excel公式(shi)與函(han)數(shu)的智(zhi)能化處理(li)

第四講 AI賦能財務分析工作一、財務分析中的場景與痛點
1. 財務分析應用場景
2. 財務分析工作中的痛點/難點
3. 日常財務分析工作需要具備的能力素養
二、AI賦能基礎財務分析
1. 財務報表分析：資產負債表、利潤表、現金流量表
2. 專項財務分析
1）盈利能力分析：通過毛利率、凈利率等指標評估盈利質量
2）營運效率分析：存貨周轉率、應收賬款周轉率、總資產周轉率
第一步：用AI進行數據清洗
第二步：采用專業提示詞驅動AI工具生成分析報告
3）償債能力分析：計算流動比率、速動比率等短期償債指標
實操演練：用AI/DeepSeek進行基礎財務分析
三、AI支持企業財務戰略分析
1. 趨勢分析與預判：基于歷史數據與市場宏觀的智能化分析
2. 戰略分析：采用專業戰略分析模型對企業戰略解碼
第一步：選擇戰略分析模型
第二步：明確參考數據、政策資料等參考信息
第三步：AI輸出專業分析方案（甚至可視化圖表）
3. 投資決策分析：對內投資分析與對外投資分析
實操演練：通(tong)過AI工(gong)具＋財(cai)務數(shu)據實現戰略分析支持

第五講 AI財務文檔撰寫方法一、財務文檔撰寫場景與痛點
1. 職場財務文檔撰寫應用場景
2. 財務文檔撰寫中的高頻痛點/難點
3. 財務文檔撰寫需要具備的能力素養模型
二、搭建財務AI知識庫
1. AI認知盲區：不懂你的財務工作
2. AI知識庫的分析說明
3. ima知識庫的簡介說明
4. 納米AI知識庫/ima知識庫的使用方法
實操演練：搭建自己的財務AI知識庫
三、AI賦能財務文檔寫作
1. AI高效撰寫財務報告
2. 使用AI對現有財務文檔進行優化
3. 用AI制作財務管理制度文件
4. AI規劃設計預算方案文檔
實操演練：使用AI/DeepSeek撰寫財務報告
四、AI財務會議系統
1. 財務會議事務的常見問題
2. AI賦能財務會議工作
3. AI助力會議前準備更充分
4. AI提升會議中的協作效率
5. AI賦能會議后的執行跟進

智慧財務的培訓