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供應鏈大數據分析(xi)應用公開課(ke)

課程背景
在當下的數字化時代，一方面各類數字化技術概念應用比比皆是，但是另一方面從事供應鏈管理的小伙伴們平時更多面對的還是處理不完的數據與報表，無論用的是什么系統，到頭來用的最多的還是EXCEL，離所期望的供應鏈大數據應用及分析總是相隔的那么遠，那么究竟如何提高供應鏈大數據應用及分析的能力，要學編程嗎？需要上系統嗎？還是……？
本課程將幫(bang)助(zhu)學員了解、學習供(gong)應(ying)(ying)鏈大數據(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用及分析(xi)的(de)(de)(de)幾(ji)大抓手（數據(ju)(ju)(ju)采集(ji)、數據(ju)(ju)(ju)治理(li)、數據(ju)(ju)(ju)管理(li)、數據(ju)(ju)(ju)建模、數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)），經常遇到的(de)(de)(de)問題，以及如何借助(zhu)0代碼工具及實用技(ji)能突(tu)破(po)現有技(ji)能瓶頸、輕松(song)實現千萬級數據(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)(de)自動處理(li)、模型架構、數據(ju)(ju)(ju)庫管理(li)以及分析(xi)決策應(ying)(ying)用，實現供(gong)應(ying)(ying)鏈管理(li)的(de)(de)(de)量(liang)化(hua)決策

課程目的
了解大數據與供應鏈管理的關系
了解供應鏈管理中哪些方面需要大數據應用分析
了解大數據應用及分析的幾大抓手
學習最靠譜的量化、自動化、可視化“黃金組合”
掌握如何“治數”、“管數”、“用數”的基本概念及技能
介(jie)紹知名企業的(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈大(da)數據應(ying)(ying)用及(ji)分析的(de)成(cheng)功落地案例

課程對象
對大(da)數據(ju)應(ying)用及量化(hua)決策感興(xing)趣(qu)，少走彎路、切實提升相(xiang)關技能的(de)供應(ying)鏈從業人員（生產(chan)、采購、物流(liu)、計劃等領(ling)域）

授課形式 
課件講授、案例分(fen)析(xi)及演示(shi)、互動討論(lun)、實操練習(xi)，偏(pian)重(zhong)實際應用

課程大綱 
一、供應鏈管理中的大數據應用概述
大數據應用的本質
應用的幾大方面
應用的幾大抓手

二、數據的采集
分組討論：根據給定的案例，需要采集哪些數據，數據來源于哪里
應(ying)用數(shu)(shu)字機器(qi)人(ren)做數(shu)(shu)據采集(ji)

三、數據治理
數據治理的重要性
數據治理的幾大原則
分組討論：經常出現的數據質量問題以及應對方法
案例講解：物流成本數據規范應用
案(an)例講解：如何通過數(shu)(shu)字機器人、數(shu)(shu)據(ju)庫及可視化建(jian)立高效的數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量管控(kong)應(ying)用

四、數據更新與管理
更新需要注意的細節
應用數據(ju)(ju)庫進行大數據(ju)(ju)的(de)管理和(he)應用，建立一(yi)個“小中(zhong)臺”

五、數據建模
數據建模的基本概念
案例分析1：庫存管理的數據建模
案例分(fen)析2：供應(ying)鏈控制塔的數據建模

六、數據分析
指標與維度的設定：案例分析-分組討論
實際案例應用講解1：某500強制造型企業的供應鏈控制塔
庫存管理
總交付成本
風險鏈
實際案例應用講解2：某行業龍頭企業的跨境供應鏈控制塔(B2B,B2C)
客戶畫像
商品畫像
海外倉產銷協同(tong)補貨計劃(hua)

講師介紹
Henry
工作經歷和擅長領域/特長
20多年在甲方和乙方供應鏈運營管理及數字化應用的經驗, 擅長構建高效共享協同的數字化系統平臺，建立完善的供應鏈可視化體系。
歷任：
奧托立夫中國區物流總監
馬士基物流合同物流部負責人、操作部負責人
現任:
馬士基大中華區供應鏈方案高級專家，親自設計、開發、落地的數字化項目
某世(shi)界(jie)500強外資(zi)制造企(qi)業全球供應鏈綜合協同平臺

供(gong)應鏈大數據分析(xi)應用公(gong)開課