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SPC統計過程控制的公開課

課程觀點
SPC是休哈特先生1937年發明的質量控制工具，被戴明先生引進日本發揚光大，造就了日本高質量低成本的傳奇。因為這個工具既可以降低成本又可以提升質量。
但這個神奇的質量工具國內企業知道的和運用的都較少，目前都是被汽車企業要求供應商必須運用而被動推廣，中國要成為制造強國，企業就不能糾結于勉勉強強做出了合格品，而要從合格品走向精品，當做到了精品，企業不但能顯著提升客戶滿意度，還可以減少檢驗，降低檢驗成本，因為此時檢查不出不良品。
要實現這一切，企業(ye)唯有(you)全面推(tui)廣SPC統計過程(cheng)控制這一神奇質(zhi)量工(gong)具。本課程(cheng)特別設計了通俗(su)易懂的(de)(de)(de)教材，運用(yong)風趣(qu)幽默的(de)(de)(de)授課方式，使用(yong)培訓道具，通過PK，讓(rang)學員采(cai)集數(shu)據(ju)(ju)(ju)，統計分析(xi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，并(bing)分析(xi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)(de)原因和采(cai)取一勞(lao)永逸的(de)(de)(de)措(cuo)施。最(zui)終(zhong)能自己在(zai)企業(ye)內部正確運用(yong)這個SPC工(gong)具。

課程收益
了解事后檢驗和事中控制對成本的影響。
了解統計過程控制主要的工作內容。
掌握數據分布的形成。
掌握過程能力指數和過程性能指數的計算。
掌握過程能力指數和過程性能指數的使用區別。
掌握分析用控制圖與控制用控制圖的運用要求。
掌握過程不穩定的判異準則。
掌握常見控制圖的運用要求。
掌握(wo)多品(pin)種(zhong)少批量產品(pin)的(de)控(kong)制方法。

培訓對象
研發、設計、技術、生(sheng)產(chan)、質量，SQE等領域工程師及(ji)其管理(li)人員

課程內容
一 SPC概述
1 休哈特與SPC
2 SPC對質量的貢獻
3 過程控制的基本概念
4 統計過程控制內容
5 SPC的特點
6 分辨力

二 質量數據分布&統計
1 質量數據分布---直方圖
2 直方圖---特點
3 直方圖分布形狀、名稱
4 Minitab制作直方圖
5 直方圖給出的統計信息
6 正態分布統計信息含義

三 過程穩定&過程能力
1 正常波動
2 異常波動
3 過程狀態分類
4 符合規格的(de)能力

四 過程能力指數CP/CPK&過程性能指數PP/PPK
1 沒查到不良品就是好的過程嗎？
2 Minitab能力分析
3 能力分析結果
4 過程能力&過程績效差異
5 過程能力&過程績效計算
6 過程能力&過程績效圖示
7 過程能力&過程績效聯合運用
8 過程能力&過程績效聯合判穩
9 過程能力指數與不良率的對應關系
10 非正態過程能力
11 過程能力判斷準則
12 汽車行業過程能力接受準則
13 過程能力與西格瑪水平計算
14 提(ti)高過程能力指數

五 設備能力&設備能力指數
1 設備能力&設備能力指數
2 設備能力分析與過程績效分析的比較
 3 專用機(ji)床設備(bei)接收(shou)是設備(bei)能力指數要(yao)求(qiu)

六 控制圖原理
1 控制圖結構
2 控制圖重要性
3 控制圖原理
4 控制圖在貫徹預防原則中的作用
5 統計控制狀態（統計穩態）
6 兩類錯誤（α、β）
7 3σ原則
8 常規控制圖分類(lei)

七 分析用控制圖與控制用控制圖
1 兩者的含義
2 控制圖的設計思想
3 判異準則
4 分析用控制圖轉控制用控制圖
5 局部問題(ti)與系統改進

八 八種常用分析用控制圖的演練運用
1 Xbar-R及Xbar-s控制
2 Me-R控制
3 X-Rs控制
4 p控制
5 pn控制
6 u控制
7 c控制
8 各類控制圖的使用場合
9 應用控制圖需(xu)要(yao)考慮的問題(ti)

九 其他類型控制圖
1 穩態后減少樣本的控制圖
2 根據規格限定控制限的控制圖
3 多品種小批量（相對公差）控制圖
4 非正態數據的控制圖(tu)

SPC統計過程控制的公開課