課程描述INTRODUCTION
日(ri)程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Minitab數據分(fen)析培(pei)訓
【課程背景】
隨著中國經濟的縱深發展,管理精細化的要求不斷提高,企業管理需要更科學充分的數據分析支撐。面對海量的經營數據,企業各級管理人員都需要采用正確的數據分析思維方法,發掘隱藏在用戶與業務數據中的高附加值信息資源。在當前信息技術日新月異的背景下,數據已經滲透到各行各業,為質量管理帶來了新的挑戰和機遇,如何應對挑戰,把握新機遇?本次課程將圍繞“數據的力量”這一話題進行深入的探討。
本次(ci)課程將分(fen)(fen)層次(ci)介紹數(shu)據(ju)在質(zhi)(zhi)量管理(li)各(ge)個階段的(de)應用,包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)的(de)收集(ji)和(he)管理(li)、即時分(fen)(fen)析(xi)和(he)響應以及基于統計學(xue)的(de)大數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)。希望能夠拋磚引玉,給大家帶來(lai)一點(dian)點(dian)啟發,不(bu)斷的(de)把各(ge)種數(shu)字(zi)化工具應用到工作中去,提升數(shu)字(zi)化質(zhi)(zhi)量管理(li)的(de)水平(ping)。
【課程收益】
本課程能(neng)夠幫助學員充分掌握數據分析(xi)的基本方(fang)法,掌握Minitab統計軟件應用技巧(qiao),拓展數據分析(xi)的思路和(he)視野(ye),為立足全業務(wu)發展大格局多角度(du)全方(fang)位提(ti)(ti)升數據分析(xi)與報(bao)告撰寫能(neng)力提(ti)(ti)供最(zui)好(hao)的指導。
【課程對象】
與產品研(yan)發和制造過程(cheng)相關的人員,包(bao)括(kuo)研(yan)發、質量、生(sheng)產、物流、工藝、采購、設(she)備等(deng)部門人員。
【課程大綱】
第一部分 數據分析的理念與定位
為什么要做數據分析
數據分析能解決什么具體問題
數據分析的現狀及目標定位
第二部分 數據分析的基礎知識與技能
什么是統計
統計數據的內在規律
數據尺度及基本度量方法
統計分析的核心
數據整理和清洗
二手資料的甄別與使用
多渠道獲取有效數據信息
第三部分 數據分析方法
3.1 過程能力分析
計量值過程能力指數CP、CPK、PP、PPK和短期、長期西格瑪能力轉換計算與應用。
正態分布數據能力分析。
非正態數據轉換能力分析。
從過程能力看過程的技術水平和管理水平。
案例分析:哪家供應商水平高?Cpk越高,水平越高?
3.2 假設檢驗應用
連續數據均值假設檢驗選擇線路圖
離散數據假設檢驗擇線路圖
單樣本Z檢驗應用。
單樣本T檢驗應用。
雙樣本T檢驗應用。
成對T檢驗應用。
1P檢驗應用。
2P檢驗應用。
方差分析。
案例分析:不合格率到底有沒有改進?
3.3 回歸分析
相關性和回歸分析復習。
如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
一元回歸分析應用。
多元回歸、逐步回歸應用。
擬合線圖應用。
回歸分析常見錯誤應用和消除
案例(li)分析:賣場面(mian)積越大銷售越………?
Minitab數(shu)據分析培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/323143.html
已(yi)開(kai)課時間(jian)Have start time
- 謝鳴
品質管理公開培訓班
- FMEA&APQP&PPA 劉老師
- 新舊QC七大工具 胡老師(shi)
- SPC統計過程控制實戰訓練 何(he)小勇
- 卓越軟件測試質量體系*實踐 講師團
- 注塑零缺陷原因分析 鄧益善(shan)
- ISO/TS16949:2 鄧(deng)老(lao)師
- 質量成本管理 仇老師
- 抽樣檢驗與品質保證 劉(liu)老師
- 現場質量問題分析與解決8D 劉老師(shi)
- SQE供應商質量管理及工具 李老師(shi)
- DOE實驗設計 鄧(deng)老師
- SQE供應商質量管理 丁遠(yuan)
品質管理內訓
- 《數據的力量》 基于Min 謝(xie)鳴
- 5M1E--現場質量管理控 程平安
- 《SPC 統計過程控制》 謝(xie)鳴
- TQM全面質量管理與零缺陷 凌(ling)棟梁
- TQM全面質量運營管理 王(wang)國超
- 《MSA 測量系統分析》 謝鳴
- 《產品先期質量策劃(APQ 謝鳴(ming)
- 質量風險管理(制造型企業) 張勝(sheng)
- 《從源頭提升設備研發質量》 謝鳴
- 品質管理(QC)小組活動 張勝
- 《質量保證核心職責與實戰技 金宗杰
- AI賦能--質量數據分析與 程(cheng)平安