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供應鏈數字化培訓

課程觀點
“數(shu)(shu)據(ju)交互”和“去(qu)”人化已成為(wei)(wei)(wei)企(qi)(qi)業最不可能(neng)(neng)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)可能(neng)(neng)，大(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)猛(meng)增(zeng)至(zhi)企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)存儲系(xi)統(tong)臃腫不堪(kan)，數(shu)(shu)據(ju)垃圾充斥著企(qi)(qi)業每一支毛細(xi)血(xue)管，致使(shi)企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)流(liu)程與(yu)決(jue)策體(ti)系(xi)瞬間扭(niu)曲以(yi)及崩(beng)盤；從(cong)離散型制造(zao)到集中(zhong)生產、從(cong)多品種小批量(liang)再(zai)到大(da)(da)宗(zong)物(wu)(wu)料的(de)(de)(de)(de)(de)供應、從(cong)海外客戶(hu)再(zai)到本(ben)土化大(da)(da)鱷終端、從(cong)簡單粗暴的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)體(ti)系(xi)轉化為(wei)(wei)(wei)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)系(xi)統(tong)、從(cong)持續性獲取利潤再(zai)到持續性價值流(liu)掌控等這些棘手的(de)(de)(de)(de)(de)事務再(zai)次昂首(shou)登上企(qi)(qi)業決(jue)策者迷茫不堪(kan)的(de)(de)(de)(de)(de)心靈殿堂(tang)，企(qi)(qi)業若不能(neng)(neng)及時(shi)采取行(xing)動，將失去(qu)最初的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化不能(neng)(neng)帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)原始價值。利用AI讓數(shu)(shu)據(ju)做決(jue)定(ding)將正式成為(wei)(wei)(wei)企(qi)(qi)業決(jue)策的(de)(de)(de)(de)(de)必(bi)要方式。進入本(ben)課題，您將領略數(shu)(shu)字(zi)(zi)化的(de)(de)(de)(de)(de)魅力(li)，并為(wei)(wei)(wei)您帶(dai)來(lai)*的(de)(de)(de)(de)(de)……

課程收益
數字化的基本應用體系建設的6大要素
數字化轉型的5大基本體系
工商業APP的基本價值
領略數字化與數據化的區別
數字化供應鏈在各鏈條上的作用與價值的掌握
IT系統與數字化的關系
ERP對數字化的幫助與威脅（利與弊）
數字化對VPN的幫助與支撐，如何獲取支撐（比如APP）
數字化供應鏈的體系對整個制造業態的幫助具體表現在什么方面，以及如何把我在企業轉型中，數字化的的價值*化
采購成本的數字化模型
供應商全壽命管理的4大模型
安全庫存的數字化模型
物流成本的字化模型（運輸與倉儲）
計劃(hua)的全模型管理（過(guo)濾體(ti)系(xi)）

培訓對象
公司總經理、主管供(gong)應(ying)(ying)鏈及(ji)(ji)IT的(de)副總裁、供(gong)應(ying)(ying)鏈總監(jian)、生產總監(jian)、IT總監(jian)、計(ji)劃總監(jian)、銷(xiao)售總監(jian)、同等職位及(ji)(ji)相關部門的(de)負責人

課程大綱
一 何謂大數據，大數據在哪里
1. 大數據并非是低成本可以運作
2. 大數據是企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但它到底在哪里
3. 何謂云計算，如何利用AI優勢把數據運營起來
4. 數據運用，如(ru)何讓供應(ying)鏈(lian)變得更加敏捷與(yu)精益

二 采購成本大數據
1 大數據離不開成本數據模板（雙維度）
-第一維度 以產品制造工藝為模版的數據基礎
-第二維度 12個要素的成本數據
-如何搭建這樣的成本分析模型
2 大數據獲取是頭等大事
-內部數據：供應商準入時應獲取的8個數據群
-外部數據：利用爬蟲技術，獲取數據：材料、稅務（注意HSCODE）、三大費用等數據
-日常(chang)積(ji)累很關鍵，如物(wu)流數據、拜訪報告(gao)等(deng)

三 供應商管理大數據體系
1 供應商數據的獲取，從開發入手
-開發時，我們參與部門有哪些
-開發的動因與渠道
2 合作過程中如何對供應商的績效評估
-評估指標的設立
-權重分配
-供應商評估結果數據的應用
3 單一供應源的管理體系：8種表現
-指定供應商
-有競爭關系的供應商
-多品種小批量等
-拒絕使用甲方合同
-要(yao)求甲方(fang)100%預付全(quan)部貨款(kuan)等

四 大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
1 計劃的大數據平臺建設，應注意的問題
-預測數據的來源
-MTO與MTS的數據流轉渠道
2 過濾體系
-絕不能拷貝銷售預測，用作生產計劃與采購計劃的數據來源
-數據過濾的模型與全面應用：如何從銷售預測數據到生產計劃數據、如何從生產計劃數據到采購PO
3 緊急插單的數據管理與插單邏輯（插單依據與如何解決插單）
-如何引導，促使(shi)健康循環(huan)

五 安全庫存數據模型與周轉提升
1 安全庫存設置的數據體系建設
-安全庫存設置的7個數據
2 呆貨的形成，大數據給出的“殺手”排行榜
3 周轉率的提升，如何提升倉庫的周轉1+8個方法
-IOI（institute of inventory）物流（倉庫）字典
-有條件或無條件退貨
4 數字化倉庫管理的核心，4.0倉庫其實離我們并不遠
-打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取（預警與報警功能）
-倉庫追溯
-物料布局
-AGV的使用
-RFID的數據（3個維度）
-標準(zhun)化的技術體(ti)(ti)系(xi)與數據體(ti)(ti)系(xi)

六 物流數據系統（國際與國內）運輸成本數據模版
1 國內運輸成本數據模版
2 跟車系統的管理與建設
3 國內運輸路線規劃數據— 三維數據的使用
4 車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
5 國際運輸成本數據模版及周期模版— 以EXW為主
6 國際承運商選擇依據的數據管理
7 第三方物流的管理與評估數據群
課(ke)程(cheng)總結(jie)與問題(ti)解(jie)答

供應鏈數字化培訓