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數字化質量全面管理公開課

課程對象： 質量中高層管理、質量體系、過程質量控制、信息化建設、產品工藝設計等人員

課程目標
了解質量對于企業新盈利模式的影響
了解數字化如何實現從質量規劃到落地實施
了解數字化全面質量管理規劃設計全景圖
了解質量是設計出來的核心邏輯及數字化應用
了解如何數字化與人工智能技術如何實現質量是制造出來的
培養質量數據化治理體系與數據驅動質量問題解決的全員意識與能力
了解數字化在供應商質量管理BISQ的應用與案例
了解標桿企業數字化質量實現與解決方案對比性分享

課程大綱
第一部分：數字化實現TQM全面質量管理
向質量要效益企業質量全面管理的需求源與目標
從質量溢出控制到質量產出控制的核心邏輯
理論與實踐的對話：為何TQM全面質量管理無法在企業落地并產出
工業4.0的技術革命：數字化是TQM全面質量管理的實現基礎
數字化全面質量管理的規劃設計全景圖
視頻案例：標桿行業的數字化質量控制

第二部分：質量是設計出來的 
產品先期質量控制的核心算法與信息化構成
數字化實現產品標準化與模塊化設計
產品設計虛擬仿真從信息化到數字化
共享數據庫新產品開發與過程質量控制及供應商質量控制的同步工程
樣品管理數字化
數字化應用案例：標桿行業DFX與DFMEA的數字化升級

第三部分：質量是制造出來的
質量過程控制的核心算法形成
QFD從客戶質量關鍵特性到工藝標準化
關鍵質量因子與質量特征的數據化
QMS信息化系統的邏輯與數據庫
質量控制手段對數字化與人工智能技術的依賴
質量過程控制的數字化應用          
基于數字化的QSB質量系統基礎
數據化實現PFMEA的不斷改進特性
零缺陷實現的質量數據化保證
工藝虛擬仿真實現質量預防與首件零損耗
數字化加速質量雙向反饋與追溯
防錯技術的人工智能升級實現自働化
視頻案例: IPC視覺控制系統在質量過程控制與過程檢驗中的應用
案例分享：某PCB行業的AOI失效與數字化解決方案

第四部分：現代制造業的供應商質量控制*—數字化BIQS 
標桿分享: SGM數字化實現供應商20分鐘物料交付與來料零檢驗
BIQS供應鏈制造質量的核心算法
樣件批準與PPAP生產件批準
模擬系統集成
供應商制造過程數據共享與網絡化響應
供應商先期過程評估與績效監控
數字化在BIQS的典型性應用
虛擬仿真與物聯網技術實現模擬系統集成
在線數據直采實現供應商質量控制前置
SCM與MOM的對接實現無接觸供應商管理
BIQS數據化倉庫建設管理與再加工
應用案例;汽車行業1托10共享式MES數字化系統集成

第五部分：數字化加速及實現質量頑固問題的解決
案例討論: 某公司涂膠問題反復發生遲遲得不到解決的根本原因
質量問題解決的核心算法
mini tab等軟件失效的原因
DMAIC中的核心M（再牛的思路、經驗與方法都需要數據）
如何分類并抓取那些無法獲取的關鍵質量因子
問題分析與解決的流程標準化及模塊化
案例分享：各類報告與可視化呈現
數字化在質量問題分析與解決中的典型性應用
可直采數據與不可直采數據的不同解決方案
質量關鍵因子與SPC在線質量缺陷的對比分析數字化系統
數字化在行動管理/索賠管理中的應用
視頻案例：涂膠問題解決的數字化解決方案
總結：Q&A

老師簡介
劉老師          
高級培訓師、咨詢師、EMBA
上海臨港國際人工智能產業研究院副院長
中國復合材料工業協會精益智能專委會主任和特聘碩士生導師
GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規劃專家
已在數十家企業內成功策劃和推行精益及流程優化改善活動 
曾任職于上海通用汽車生產運營經理、整車平臺NPI高級經理；
曾任職于知名汽車零部件公司德爾福亞太區供應商管理高級顧問
曾負責英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監
分別在美國通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓及項目實施的經歷
曾為東方物流與建發物流，安吉物流等公司提供咨詢落地服務項目

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