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6Sigma 綠帶公開課

課程概述
本課程時長為6天。
 質量管理科學經歷了“質量檢驗——統計質量控制——TQM——ISO 9000”幾個發展階段，目前最前沿的方法體系當屬6 Sigma，該科學體系包括了專注過程改進的DMAIC模式，專注創新的DFSS模式，以及與精益生產融合而成的精益六西格瑪（.ean-6 Sigma）模式。6 Sigma利用數理統計方法，發掘常規方法難以發掘的根本原因，探索常規方法難以探索的規律，幫助企業針對根本原因和潛在規律采取最有效措施，用最小的代價解決戰略、戰術、操作層面的各類瓶頸和痼疾性問題，從而獲得成功，走向卓越!

課程收益
.了解6 Sigma的價值、流程及方法和工具體系；
.掌握6 Sigma基本概念；
.消除日常質量管理中的誤區；
.掌握DMAIC模式及基本統計工具。

培訓對象
.研發、質量、生產等部門的工程師、主管干部；
.有意發展成為6 Sigma綠帶的人士。

培訓大綱
Day 1 第一天
六西格瑪介紹
.平均值與波動
.六西格瑪統計概念
.六西格瑪管理的五大核心價值
.六西格瑪總方法
.六西格瑪改善漏斗
.六西格瑪DMAIC方法論
定義階段核心工具
.基本統計
.Mintab圖表及基本質量工具
.SIPOC與VSM
.項目定義表

Day 2 第二天
測量階段核心工具（一）
.流程圖
.因果矩陣
.潛在失效模式FMEA
.實戰工具演練（流程圖、因果矩陣、FMEA）
.統計過程控制SPC
過程特性及變異來源
為什么需要SPC
SPC原來及作用
SPC規則
控制圖種類
Minitab控制圖練習
案例研究

Day 3 第三天
測量階段核心工具（二）
.流程能力研究
“傳統”的流程能力指標
計數型與計量型流程能力分析
短期及長期流程能力值
Minitab流程能力計算與分析實例
診斷練習
提升流程能力策略
.測量系統分析MSA
介紹測量系統分析
定義基本測量術語
量具的偏倚與線性研究
測量系統分析程序
計量型MSA在Minitab輸出及圖表診斷
計量型MSA練習

Day 4 第四天
測量階段核心工具（三）
.測量系統分析MSA（續）
屬性MSA研究方法
屬性MSA在Minitab輸出及圖表診斷
屬性MSA練習
分析階段主要工具（一）
.假設檢驗
基本概念
假設檢驗的應用
假設的主要術語
決策與風險
.T檢驗
單樣本T檢驗
雙樣本T檢驗
.方差分析
一元方差分析基本統計模型
一元A*VA的統計假設
探索性分析與圖表的技巧
如何進行F-檢驗

Day 5 第五天
分析階段主要工具（二）
.相關與回歸
定義并計算相關系數
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識
使用回歸更新技術建立數學預測模型
.試驗設計
簡單試驗設計
試驗設計規劃
全因子試驗設計介紹

Day 6 第六天
實戰練習
.飛機改善試驗練習（分小組進行）
小組成功匯報
.作為實踐課考試成績
復習回顧
理論考試

6Sigma 綠帶公開課