課程描述INTRODUCTION
6Sigma黑帶公開課



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
6Sigma黑帶公開課
課程概述
.本課程時長為10天。
.質量管理科學經歷了“質量檢驗——統計質量控制——TQM——ISO 9000”幾個發展階段,目前最前沿的方法體系當屬6 Sigma,該科學體系包括了專注過程改進的DMAIC模式,專注創新的DFSS模式,以及與精益生產融合而成的精益六西格瑪(.ean-6 Sigma)模式。
.6 Sigma利用數理統計方法,發掘常規方法難以發掘的根本原因,探索常規方法難以探索的規律,幫助企業針對根本原因和潛在規律采取最有效措施,用最小的代價解決戰略、戰術、操作層面的各類瓶頸和痼疾性問題,從而獲得成功,走向卓越!
.6Sigma黑帶,作為6Sigma推行組織中的關鍵角色,可利用高級統計工具及其他質量改善工具,并帶領黃帶和履帶團隊一起改善跨部門復雜問題。
課程收益
.深刻理解6 Sigma的概念和6 Sigma對企業的價值;
.深刻理解6 Sigma 改進流程的DMAIC方法及各種復雜的改善工具;
.擁有輔導別人改善流程的和處理數據的能力
.提高學員發現問題和尋找根本原因的能力,避免不解決問題的解決方案
.擁有管理一個復雜的流程改善項目的能力,可以帶領綠帶和黃帶完成項目。
培訓對象
.研發、質量、生產等部門的工程師、主管干部;
.有意發展成6Sigma黑帶的人士。
培訓大綱
Day 1 第一天
.六西格瑪簡介
.定義簡介
項目定義/ 項目商業理由
.SIPOC 分析
.傾聽客戶的聲音
了解客戶的要求的步驟
了解客戶心聲的不同方法
KA*模型和樹形圖分析
Day 2 第二天
.測量簡介
.識別和定義測量變量
IPO分析
篩選變量
定義變量
測量計劃
.基本統計學
Day 3 第三天
.測量系統分析(MSA)
.偏差的理解和數據的基本圖形分析
Day 4 第四天
.第三天的續
.流程能力和表現分析
CpCpk Pp/Ppk 分析計算
Sigma水平計算
Day 5 第五天
.流程的分析
.數據的分析和原因的聚焦
原因結果分析
樹形分析
數據在原因聚焦中的使用
Multi-var analysis
Day 6 第六天
.假設檢驗
假設檢驗介紹
samplet test檢驗
Pairedt test
Chi square test
A*VA
Day 7 第七天
.回歸分析
簡單線性回歸
非線性回歸
.DOE實驗設計(簡介)
Day 8 第八天
.DOE實驗設計(續前一天)
全因子實驗方法數據分析
半因子實驗
篩選實驗設計
多個響應的優化
各種實驗方法的選用
響應面分析介紹
Day 9 第九天
.改進介紹
.產生,評估和選擇解決方案
.風險分析 FMEA
.解決方案的實施
實施計劃的形成 和實施
.控制介紹
.流程控制
標準化和文件化
流程控制計劃
Day 10 第十天
.SPC統計流程控制
單值控制圖和 xbar-R 圖
.項目關閉和評估
6Sigma黑帶公開課
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/56827.html
已開課時間Have start time
品質管理公開培訓班
- 新舊QC七大工具 胡老師
- 抽樣檢驗與品質保證 劉老師
- 質量成本管理 仇老師
- DOE實驗設計 鄧老師
- SQE供應商質量管理及工具 李老師
- FMEA&APQP&PPA 劉老師
- 注塑零缺陷原因分析 鄧益善
- 現場質量問題分析與解決8D 劉老師
- SPC統計過程控制實戰訓練 何小勇
- SQE供應商質量管理 丁遠
- ISO/TS16949:2 鄧老師
- 卓越軟件測試質量體系*實踐 講師團
品質管理內訓
- AI賦能--質量數據分析與 程平安
- 《SPC 統計過程控制》 謝鳴
- 《產品先期質量策劃(APQ 謝鳴
- 質量風險管理(制造型企業) 張勝
- 《MSA 測量系統分析》 謝鳴
- 5M1E--現場質量管理控 程平安
- 《質量保證核心職責與實戰技 金宗杰
- 《從源頭提升設備研發質量》 謝鳴
- TQM全面質量運營管理 王國超
- 品質管理(QC)小組活動 張勝
- TQM全面質量管理與零缺陷 凌棟梁
- 《數據的力量》 基于Min 謝鳴