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數字化與智能制造

【課程背景】
  在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化，提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習，提升制造業數字化與智能化水平，降低生產成本，提升效率，推動制造業的發展。
   課程將以數字化與智能化為切入點，還原生產制造環境中的實際案例，幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么？數字化如何走向智能制造？智能制造技術全景、生產體系是怎樣？新技術群的聚變效應，帶來哪些創新發展？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】
－數字化轉型本質、框架體系與生態全景，數字化新格局，新方向
－企業智能化建設的挑戰、困局，智能化建設的價值框架
－從數字制造到智能制造的演變
－智能制造技術全景、系統閉環與生產體系
－新型技術聚變效應帶來的變革、商業模式創新與趨勢

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程大綱】
一、數字化轉型向智能化延伸
1、數字化轉型
2、數字化改變生產、生活與工作方式
3、什么是數字化轉型
4、數字化轉型本質
5、數字化整體框架體系與生態全景
6、數字化運營框架
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發展格局
9、智能化建設的8重困局與挑戰
10、智能化建設“1+N”模式價值框架
11、智能化對企業的能力框架
－一級能力
－二級能力
－智能化成熟度5個階段

二、數字制造到智能制造
1、無數據，不AI
2、工業大數據
－工業大數據概念
－工業大數據特征與特點
－大數據與工業大數據技術關系
－大數據與工業大數據的差異性
3、初識工業4.0
－工業4.0概念、組成
－工業4.0變革三個特征
－工業4.0的九大技術支柱
－標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
－數字化能力的突破與成長
－“工業4.0”各國戰略
4、智能制造三大能力
5、智能制造體系概述
6、智能制造技術全景
7、智能制造的系統閉環
8、智能制造的生產體系
需求發現：從間接到直接
研發環節：從串行到并行
采購環節：自動化、低庫存化、社會化
生產環節：“車間”里的革命
營銷和售后：無所不在的智能化
9、數字孿生：構建基于模擬擇優的制造新體系
－定義與價值
－創建數字孿生
－數字孿生與數字主線
－數字孿生，對產品生命周期管理

三、智能技術群的“核聚變”驅動智能制造商業創新發展
1、智能技術群的“核聚變”
2、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎
－基于“物聯網+”的智能服務
－“物聯網+”的生態系統
－“物聯網+”的“朋友圈”
－“物聯網+”生態圈中各角色的演變
－組織能力的準備
－從概念驗證到規模化應用的價值螺旋
－轉軌中的多速驅動
3、物聯網+區塊鏈的創新應用
－區塊鏈應用全景
－物聯網區塊鏈模型
－賦能行業應用-工業互聯網
－賦能行業應用-智能交通
－賦能行業應用-車聯網
－區塊鏈，共創信任經濟
4、5G賦能智能制造及未來趨勢
－智能制造對新型網絡需求
－5G+智能制造總體架構
－5G+智能制造關鍵技術
－5G+智能制造模式升級
－5G+智能制造發展趨勢與挑戰
5、5G+智能制造典型應用場景
6、智能制造的商業模式創新
－設計思路
－商業模式創新演進
－設備與用戶價值深度挖掘
7、汽車商業洞察，場景致勝
－新能源
－自動駕駛
－出行服務
－智慧停車
8、云是智能商業的基礎建設
9、智能商業，未來已來

數字化與智能制造