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數(shu)據分析思維應用課程

課程大綱
一、數據是數字經濟時代的核心支撐
（一）數字經濟包括：數字產業化、產業數字化
（二）數字經濟環境下，產業與數據的關系：為什么說數據是數字經濟的核心支撐？
（三）支點模型：客戶地球、產業砝碼、核心支點、核心杠桿？
（四）傳統產業發展與數字時代產業發展的區別：數據及數據分析的核心價值？
（五）數據從何而來，分為哪幾類？
（六）12個數據分析里最常用的思維
1、指標思維
2、結構化思維
3、結構化思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設法
12、目標思維
案(an)例：孩子王的數據分析是如(ru)何撬動母嬰市場的？

二、數據分析基礎認識
（一）什么是數據分析
（二）數據分析可以干什么？
（三）統計學
（四）機器學習
（五）數據清洗、脫敏、建模等
（六）云計算與邊緣計算
（七）大數據交易所
（八）產業大數據分類
（九）數據分析產業圖譜

三、如何通過數據分析挖掘商業價值？
（一）客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
（二）模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
（三）加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
（四）降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
（五）其他：

四、數據分析產業應用案例解析
（一）數據分析常用的產業環節和應用場景都有哪些？
（二）電力行業數據分析應用
（三）醫療保健產業數據分析應用
（四）生產制造業數據分析應用
（五）金融業數據分析應用
（六）電商行業數據分析應用
（七）物流數據分析應用
（八）交通行業數據分析應用：自動駕駛、共享單車、城市交通等
（九）生物科技領域數據分析應用
（十）餐飲行業數據分析應用
（十一）零售行業及母嬰行業數據分析應用
（十二）教育行業數據(ju)分析(xi)應(ying)用(yong)

數據(ju)分析思維應用(yong)課程