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中國企業培訓講師
解鎖AI高效招聘與面試技巧提升
2025-06-19 16:32:18
 
講師(shi):張子斌 瀏覽(lan)次(ci)數:3055

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 人事經理· 其他人員

培訓講師:張子斌    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

招聘工具管理培訓

【課程背景】
數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色,數字技術與傳統產業的深度融合必將釋放出超級能量。
人工智能技術,特別是AIGC技術發展迅猛,正全面改變各行業,人力資源領域也不例外。在招聘場景中,AI智能面試等應用已逐漸普及,給傳統招聘模式帶來了巨大沖擊,促使企業必須緊跟技術潮流,進行招聘方式的變革。
DeepSeek作為一款先進的AI工具,能為招聘工作提供強大支持,雖然AI技術為招聘帶來了機遇,但許多招聘官對AI工具的應用不夠熟練,無法充分發揮其潛力。
因此,需要(yao)(yao)通過專(zhuan)業(ye)課程(cheng)培訓,幫助招(zhao)(zhao)聘(pin)官掌(zhang)握DeepSeek等AI工具(ju)在(zai)招(zhao)(zhao)聘(pin)與面試中的(de)應用(yong)技巧,提升(sheng)專(zhuan)業(ye)能力,以(yi)適應新時代(dai)的(de)招(zhao)(zhao)聘(pin)工作要(yao)(yao)求。

【課程收益】
工具應用能力提升
熟練掌握AI工具:深入了解AI工具的功能與操作,學會運用其自動測算人員招聘編制、編寫崗位招聘JD、高效編寫面試官面試手冊等。
提高AI工具使用效率:掌握與AI溝通的核心提問方法,如指令式、角色扮演式等提問法,精準獲取所需內容,讓AI高效輔助招聘工作。
招聘工作效率提升
加速招聘流程:利用AI工具快速篩選簡歷、匹配人才,縮短招聘周期,提高招聘效率,快速填補崗位空缺。
優化面試安排:通過AI工具全自動面試候選人,解決面試官人手不足問題;還能智能分析招聘數據,優化招聘流程。
面試技巧與質量提升
精準識人能力增強:借助AI工具提升面試官面試技巧,掌握更多精準識人的方法和技巧,提高面試評估的準確性,選拔出更符合崗位要求的人才。
規范(fan)面(mian)試流程:學習(xi)使用AI工具制定(ding)規范(fan)的(de)面(mian)試流程和(he)(he)標準,確(que)保面(mian)試的(de)公平性(xing)和(he)(he)一致性(xing),提升面(mian)試的(de)專業度和(he)(he)可信度。

【課程特色】
干貨滿滿:既有宏觀分析,又有微觀診斷的通用提煉,內容的針對性強;
貼合實際:符合當下大環境變化下,企業AI工具賦能的訴求,思維邏輯清晰,課程生動形象,尤其情景教學部分,學員有身臨其鏡之感;
真實接(jie)地:課程中的案(an)例講解,以及模擬演(yan)練,符(fu)合企業(ye)當下的困惑和(he)能力(li)缺乏,能夠和(he)學員達(da)成共(gong)識。

【課程對象】
企業(ye)中(zhong)高層管理人員、人力資源從(cong)業(ye)人員等

【課程大綱】
一、數字化時代對人力資源管理挑戰
1、數字經濟發展現狀與態勢
2、不同行業的數字經濟發展
3、人力資源管理數字化挑戰
業務創新
組織變革
數字化轉型
人力資源體系調整
4、AI人力資源管理應用常見問題
5、AI時代的招聘變革及趨勢要求
AI時代引導招聘變革
AI對招聘工作的影響
DeepSeek原理(li)優勢

二、AI 如何助力招聘流程的效率提升
1、AI如何優化面試流程
職位發布與精準匹配
簡歷篩選與人才庫管理
面試邀約與安排優化
2、AI 如何賦能面試環節
結構化面試AI 應用
行為面試的AI 輔助
壓(ya)力面試與AI 測評

三、AI 如何助力面試技巧的能力提升
1、問題設計與AI 的生成
AI輔助問題設計流程
AI不同場景下的應用設計
AI問題設計的方法與技巧
2、傾聽與反饋的AI 分析
語音識別與文本
語言內容的分析
情感及感受分析
語速與停頓分析
關鍵詞主題提取
3、肢體語言解讀與AI 洞察
(1)掌握肢體語言在面試中的作用
(2)AI在面試中洞察肢體語言應用
候選人判斷
自信程度判斷:通過檢測挺直的脊背、穩定的眼神交流等動作,評估候選人的自信水平。
誠實度分析:識別不自然的手部動作、頻繁的目光轉移等可能暗示不誠實的信號。
情緒狀態監測:捕捉皺眉、咬嘴唇等反映焦慮,或微笑、放松的身體姿態表示積極情緒的肢體語言。
面試官反饋
溝通效果評估:觀察候選人對面試官某些提問或肢體動作的反應,判斷溝通是否順暢。
自身行為調整:提醒面試官注意自己的肢體語言,如保持開放的姿勢,增強親和力。
4、面試后評估與AI的應用
量化評估候選人
能力評分:根據NLP和機器學習分析結果,對候選人的專業技能、溝通能力、應變能力等進行量化打分,使評估更具科學性。
綜合排名:綜合各項評分,對同崗位候選人進行排名,為招聘決策提供直觀參考。
挖掘潛在信息
發現隱藏優勢:分析候選人回答中未被面試官重點關注的細節,挖掘其潛在能力和優勢。
風險預警:識別候選人回答中的矛盾點、模糊表述,提示潛在風險,如工作穩定性、誠信問題。
形成評估報告
案例:聯合利華用AI驅動工具用于招聘和面試
案例:歐萊雅”seedlink” AI招聘工具應用(yong)

招聘工具管理培訓


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張子斌
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