《數據化運營策略與執行課程》
2025-05-21 06:57:48
講師：余(yu)星冰(bing) 瀏覽(lan)次數：191
課(ke)程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
運營策略課程
【課程背景】
在數字化轉型的大潮中，企業運營越來越依賴于數據驅動。然而，僅僅擁有數據并不足以保證成功，關鍵在于如何將數據轉化為有效的運營策略并執行到位。本課程旨在培養學員在數據化運營方面的核心能力，包括數據挖掘、分析、解讀以及基于數據的策略制定與執行。通過深入學習，學員將掌握如何構建數據驅動的運營體系，提升運營決策的科學性和精準度，從而在激烈的市場競爭中實現高效運營和持續增長，為企業創造更大的價值。
【課程背景】
1、 掌握數據化運營核心，明確數據化運營對企業發展的意義
2、 構建數據驅動體系，設計并應用高質量的數據指標來評估業務表現；
3、 提升決策精準度，實現高效運營與持續增長。
【課程對象】
品牌零售、營銷、運營、數據分析及零售從業者等人員
【課程大綱】
一、數據化運營與數據指標
1、什么是數據化運營？
定義與理解
目標設定
指標設計
指標應用
2、數據化運營本質
3、數據化運營目標與目的
4、數據運營與數據化運營的區別
5、數據指標
過程型指標
結果型指標
案例：支付寶結果指標到過程指標的拆解（案例可根據行業更換）
6、如何設計高質量的數據指標
7、數據指標的組合應用
8、電子商務數據指標與指標多樣性困擾
9、我們需要關心哪些核心指標
核心理論：
西肖爾的三層指標檢驗標準
案例：某制造業關鍵數字化運營指標制定（案例可根據行業更換）
10、運營活動的量化
運營活動要素
需要哪些過程指標與結果指標
案例：天貓雙十一指標拆解案例（案例可根據行業更換）
二、數據分析與策略
1、數據采集
數據獲取與準備：數據采集的方法及數據清洗的重要性。
分析框架：提供一套分析流程，從明確分析目標到數據可視化展示。
策略制定：基于數據分析的結果來制定有效的運營策略。
2、數據處理
采集、清洗、預處理數據。
數據清洗
數據預處理
3、數據分析框
構建用戶、行為、洞察分析框架。
用戶
行為
洞察
4、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
5、數據可視化
可視化方式
可視化價值
6、數據報告
7、形成策略
數據指導策略
功能優化
迭代與創新
問題解決
8、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
案例： 20萬零售店運營管理
三、數據化運營體系建設行動指南
1、數據化運營體系商業目標
體系建設：
路徑選擇：
思路梳理：
2、數據化運營體系定位與價值
釋放數據價值
讓決策更科學
讓決策更高效
使運營更智慧
3、數據化運營體系建設方法論
數據體系
運營體系
方法體系
組織體系
4、企業數據化運營體系建設的路徑選擇與行動指南
5、數據化運營7大思路
分解思路
追蹤思路
結合思路
對比思路
節點思路
錨點思路
行為標記思路
6、數據能力賦能運營 - 運營進階
明確體系的商業目標、定位與價值。
體系建設方法論，包括：數據、運營、方法和組織體系。
路徑選擇與行動指南：七大運營思路。
數據能力對運營進階的重要性。
運營策略課程
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/323374.html
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- 余星冰
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