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SPC高級應用培訓

課程簡介：本課程聚集于三個方面：常規控制圖（休哈特控制圖）&能力分析的進階（第一部分&第五部分）、控制圖/能力分析的類型擴展（第一到第六部分），以及SPC如何在企業內部推廣應用的實踐（第七部分）。
本課程的受眾：已經有2天SPC學習或有一定的SPC基礎（理論與實踐）的學員。學員需要有基本的統計學理論基礎。
本課程的課時：3天。

適用的制造過程：
本課程中介紹的控制圖和能力分析適用于所有的制造過程。在普通的SPC培訓中，學員主要學習的是SPC的基本概念，數據符合常規控制圖條件的情況。但是實踐中往往有大量的情況不符合這個條件，例如：數據非正態、一個零件上同時有多個關鍵尺寸/特性等等，還存在很多不正確的但已約定成俗的做法，本課程就是針對這種實際情況進行開發的。
 本課程幾乎涵蓋了所有SPC的應用實踐中出現的錯誤和誤區，以及特殊情況，同時具有廣度、深度和實用性！

課程大綱：
第一部分：常規控制圖進階（實戰／易錯的地方/誤區／局限性）（課時：7小時）
1.常規控制圖所涉及的統計理論和使用條件
.理論基礎
.使用條件，及各條件是否滿足的檢驗方法

2.在建立控制圖時容易忽略的方面
.準備不充分
.相應的資源
.專門的人員
.工作流程（程序）
.數據采集、上傳、分析和報警
.反饋機制的建立
.所要控制的特性
.定義使用SPC的過程和特性
.使不必要的變差最小化（已知、顯著且可*性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）
.確認測量系統的能力是足夠的
.控制圖的建立流程及易犯的錯誤
.基本步驟練習
.子組定義和抽樣方案及常見誤區
.子組容量與探測靈敏度的探討及其應用
.抽樣頻率
.多生產流的抽樣
.對制造過程和數據的認識 - 針對常規控制圖的制作條件
.典型的不符合常規控制圖建立條件的制造過程舉例
.如何對初始數據進行初始的分析
.控制限的建立
.需要的子組數量（為什么通常需要25個子組）
.關于控制限標準差的個數
.關于控制圖的誤判率
.控制限與控制圖的靈敏度
.均值-極差/標準差控制圖中為什么需要先判斷極差/標準差圖
.過程控制解釋（判異準則）
.典型的和非典型的失控趨勢
.分析失控原因及制定遏制措施的途徑：

失控類型 + 數據點日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業知識
.演示與練習：均值-極差圖的制作、分析及遏制措施
.受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制
.在線控制圖
.在線控制圖的失控判斷準則與分析用控制圖有什么不同
.常見的在線控制圖使用誤區
.在線用控制圖更新
.什么情況下需要更新
.更新時需要改變控制圖的哪些地方
.Xbar-S與Xbar-R的比較
.I-MR單值-移動極差圖
.使用條件及使用I-MR的典型制造過程
.極差長度的概念及長度的選擇（案例演示與練習）

3.常規控制圖存在的局限性分析

第二部分：非正規條件下的控制圖（課時：3小時）
1.概述
2.非正態數據的控制圖
.對數據分布的正態性的理解
.非參數方法 - 正態性轉換后仍然不正態的情況
.總結 
3.非單一變異源數據的控制圖
.對非單一變差源的理解
.I-MR-R/S控制圖
4.自相關（非獨立）數據的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖

第三部分：特殊控制圖（課時：1.5小時）
1.Z-MR（標準化單值圖，適用于多品種小批量產品過程的控制）
2.時間加權控制圖 -適用于均值變化微小的情況
.EWMA時間加權移動平均控制圖
.CUSUM累積和控制圖

第四部分：多變量正態控制圖（課時：1.5小時）
1.概述
2.T方控制圖
3.廣義方差控制圖
4.多變量EWMA控制圖
計量型控制圖的選擇方法及綜合練習（課時：1小時）

第五部分：過程能力分析（課時：4小時）
1.過程能力&性能的概念與基本步驟
2.CP與CPK，以及CPK與PPK的聯合應用
3.基于目標值的過程能力分析
4.單邊公差時，如何進行基于目標值的過程能力分析
5.設備能力指數Cmk
6.組間和組內過程能力分析
7.非正態數據的過程能力分析
8.多變量分布的過程能力
過程能力分析綜合練習（課時：1小時）

第六部分：基于概率的控制圖（課時：45分鐘）
1.紅綠信號燈控制圖
2.預控制圖

第七部分：企業如何推行統計過程控制（課時：1小時15分鐘） 
1.獲得領導層的哪些支持
2.試應用
3.成果展示
4.推廣應用

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