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AI賦能課程的培訓

項目背景：
現今，企業內部講師團隊建設已成為各大企業人才培養及儲備的發展趨勢。企業內部培訓實施是一個系統化的工程,環環相扣，內部培訓師隊伍的建設將有助于挖掘企業內部的隱性知識，促進服務組織力的提升。然而，很多講師目前都已經掌握了基本的演繹與呈現技巧，但僅僅憑經驗和感覺去實施每一次課程，課程質量很難保證，對于內訓師來講，系統掌握課程開發和設計能力更是至關重要。
隨著人工智能（AI）技術的快速發展，AI工具在課程開發和培訓實施中的應用越來越廣泛。AI不僅可以幫助講師快速分析學員需求、優化課程內容，還能提升授課效果和課堂互動性。因此，將AI工具融入課程開發與設計項目，能夠有效提升課程開發效率和培訓質量，為企業培養更具競爭力的內訓師團隊。
本課(ke)(ke)程(cheng)融(rong)匯(hui)了(le)TTT核心工具和理念、采用團隊(dui)(dui)學(xue)習和行(xing)動學(xue)習方(fang)式，針對那些希望(wang)提升課(ke)(ke)程(cheng)開發(fa)和設計能(neng)力的(de)管(guan)理者、或希望(wang)成長為企業內訓師的(de)學(xue)員，通(tong)過講授、現場開發(fa)、模擬訓練等手段，帶領學(xue)員在課(ke)(ke)程(cheng)中團隊(dui)(dui)群策群力現場開發(fa)基于(yu)企業實(shi)際(ji)問題的(de)課(ke)(ke)程(cheng)，高效率處理管(guan)理中的(de)現實(shi)問題，在實(shi)踐(jian)中掌(zhang)握課(ke)(ke)程(cheng)開發(fa)的(de)技能(neng)，并輸出標(biao)準化可復制的(de)課(ke)(ke)程(cheng)包(bao)，將企業隱(yin)性知識(shi)顯性化、結構化。

項目收益：
掌握培訓的原則和企業內訓師定位：明確內訓師在企業中的角色和職責，結合AI工具分析培訓需求，精準定位課程目標和學員需求。
有效應用課程設計與開發流程，快速開發或升級符合企業實踐要求的標準課程：借助AI工具（如智能寫作、思維導圖、內容生成等）高效搭建課程框架，優化內容結構，提升課程開發效率。
運用經驗萃取的方法，萃取提煉隱性經驗，使隱性經驗顯性化，顯性經驗規范化：利用AI文本分析工具和數據挖掘技術，快速分析和提煉企業內部的隱性知識和經驗，轉化為可傳授的內容。
通(tong)過現(xian)場開(kai)發/升級，使學員得到完整的(de)知行(xing)合一的(de)體驗：結合AI工(gong)具(ju)的(de)輔助，學員能夠在實踐(jian)中快速(su)驗證和優化(hua)課程設計，實現(xian)理論(lun)與(yu)實踐(jian)的(de)緊密結合。

課程對象：
培(pei)訓經理、培(pei)訓專職人(ren)員(yuan)、企(qi)業兼職內(nei)訓師及業務/技術骨干

課程方式：
行動學(xue)習(xi)、視頻觀(guan)摩、分組研討、情景演(yan)練(lian)、案例(li)分析、課(ke)堂講授、有獎問(wen)答、實驗演(yan)示、問(wen)題測試、互動游戲等靈活(huo)多樣(yang)的培訓形式，在寓教于樂的環境中(zhong)開展課(ke)程。

課程大綱
安排
模塊
內容
方式
第一講
（1H）
精深需求
1/ 定需求—定義/類別/來源/方法
a.新關痛模型；b.三維需求定位
2/ 定主題—動定賓模型
a.小；b.實；c.專；d.新
3/ 定目標—ASK模型
4/ 定對象—四型學員解析
講授/
演示示范/
行動學習/
案例分析
AI智能應用：利用AI文本分析工具（如deepseek、kimi），對學員需求描述進行語義分析，快速提取關鍵信息，輔助確定課程需求和主題。通過AI智能標簽工具，對學員進行精準分類，為四型學員解析提供依據。
案例：行業案例評點
工具：《課題需求分析表》
階段任務：學員完成階段作業《課題需求分析表》，完成課程需求、主題、對象、課程目標的制定
行動學(xue)習：課題(ti)需(xu)求小組(zu)交叉質疑(yi)反思、講師輔導反饋(kui)及答疑(yi)

第二講
（2H）
精萃內容
1/ 搭建框架—金字塔原理
a.并列；b.遞進；c.心智；d.問題導向
2/ 梳理優化—六法梳理
a. 關鍵字法；b.數字提煉法；c.形象記憶法；d.口訣提煉法
3/ 豐富內容—內萃外取
a.萃自己；b.萃他人；c.萃團隊；d.搜索渠道；e.搜索技術; f. 輔助工具
講授/
案例分析/
行動學習/
視頻觀摩/
分組研討/
情景演練
AI智能應用：借助AI智能思維導圖工具（如XMind Zen、MindNode），根據金字塔原理快速搭建課程框架，實現知識點的層級結構化。利用AI智能寫作輔助工具，通過關鍵字法、數字提煉法等快速梳理和優化課程內容。通過AI智能搜索引擎和AI智能文獻管理工具（如Zotero、Mendeley），高效搜索和整理相關資料，豐富課程內容。
案例：行業案例評點、《頭腦特工隊》案例分析
工具：教學計劃大綱工具表
階段任務：學員完成階段作業《課程結構圖》，搭建課程主要框架，梳理課程核心知識點
行(xing)動學習：課(ke)程結構小(xiao)組交叉質疑反(fan)思、講(jiang)師輔導反(fan)饋(kui)及答疑。通過(guo)AI智能(neng)語音(yin)轉文字工(gong)具（如(ru)訊飛(fei)聽見、百度語音(yin)識別(bie)），將小(xiao)組討(tao)論和案例分析的語音(yin)內(nei)容快速轉換為(wei)文字，方便(bian)記錄和整理。

第三講
（3H）
精選策略
1/ 開場秀—三步點燃課堂
a.立資格；b.講利益；c.做約定
2/ 中場秀—五星教學策略
a.聚焦問題；b.激活舊知；c.論證新知；d.應用新知；e.融會貫通
3/ 尾場秀—三階鎖定記憶
講授/
案例分析/
行動學習/
視頻觀摩/
分組研討/
情景演練/
角色扮演
AI智能應用：利用AI智能文案生成工具（如deepseek，kimi），根據課程主題和目標，快速生成開場導入、中場植入和尾場深入的文案內容，提高教學策略設計的效率。通過AI智能視頻編輯工具（如剪映、快影），對教學視頻進行剪輯和特效添加，增強教學策略的吸引力和感染力。通過AI智能教學設計工具（如Classcraft、Edmodo），輔助學員設計教學實施過程，實現教學方法與教學內容的有效結合。
案例：五星教學法案例、馮·雷斯托夫效應
測評：我什么時候學得最好？
演練：課程開場、中場、結尾演練
工具：《教學策略表》、《教學實施設計表》
階段任務：學員完成階段作業《教學實施設計表》，完成核心知識點教學方法的設計
行動學習：教學策(ce)略小組交(jiao)叉質疑反(fan)思(si)、講師(shi)輔導(dao)反(fan)饋及答疑

AI賦能課程的培訓